關(guān)于SQLSERVER的索引

這要看你的數(shù)據(jù)如何規(guī)劃，訪問時主要以什么方式。

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如果主要是以varchar列進(jìn)行查詢，就按varchar列建立聚集索引，按int列建立非聚集索引。

如果主要是按int列進(jìn)行排序查詢，就按int列建立聚集索引，按varchar列建立非聚集索引。

（注意上面說的int列不是主鍵，是你用來排序的列。）

配置數(shù)據(jù)庫索引是門很高深的學(xué)問，有興趣的話可以多搜索下相關(guān)資料。我都只是一知半解呢：）

sql索引分為幾類？

不同數(shù)據(jù)庫中提供了不同的索引類型，SQLServer中的索引有兩種：聚集索引(CLUSTERED）和非聚集索引(NONCLUSTERED）。

索引區(qū)別：

聚集索引：

聚集索引基于數(shù)據(jù)行的鍵值，在表內(nèi)排序和存儲這些數(shù)據(jù)行。每個表只能有一個聚集索引，應(yīng)為數(shù)據(jù)行本分只能按一個順序存儲。

在聚集索引中，表中各行的物理順序與索引鍵值的邏輯（索引）順序相同。聚集索引通常可加快UPDATE和DELETE操作的速度，因為這兩個操作需要讀取大量的數(shù)據(jù)。創(chuàng)建或修改聚集索引可能要花很長時間，因為執(zhí)行這兩個操作時要在磁盤上對表的行進(jìn)行重組。

非聚集索引：

因為一個表中只能有一個聚集索引，如果需要在表中建立多個索引，則可以創(chuàng)建為非聚集索引。表中的數(shù)據(jù)并不按照非聚集索引列的順序存儲，但非聚集索引的索引行中保存了非聚集鍵值和行定位器，可以快捷地根據(jù)非聚集鍵的值來定位記錄的存儲位置。

延伸閱讀：

無論是聚集索引，還是非聚集索引，都可以是唯一索引(UNIQUE)

。在SQL Server中，當(dāng)唯一性是數(shù)據(jù)本身的特點時，可創(chuàng)建唯一索引，但索引列的組合不同于表的主鍵。例如，如果要頻繁查詢表a（該表主鍵為列a_id）的列a_name，而且要保證姓名是唯一的，則在列a_name上創(chuàng)建唯一索引。如果用戶為多個員工輸入了相同的姓名，則數(shù)據(jù)庫顯示錯誤，并且不能保存該表。

sqlserver中有關(guān)索引的問題

聚集索引確定表中數(shù)據(jù)的物理順序。聚集索引類似于電話簿，后者按姓氏排列數(shù)據(jù)。由于聚集索引規(guī)定數(shù)據(jù)在表中的物理存儲順序，因此一個表只能包含一個聚集索引。但該索引可以包含多個列（組合索引），就像電話簿按姓氏和名字進(jìn)行組織一樣。

聚集索引對于那些經(jīng)常要搜索范圍值的列特別有效。使用聚集索引找到包含第一個值的行后，便可以確保包含后續(xù)索引值的行在物理相鄰。例如，如果應(yīng)用程序執(zhí)行的一個查詢經(jīng)常檢索某一日期范圍內(nèi)的記錄，則使用聚集索引可以迅速找到包含開始日期的行，然后檢索表中所有相鄰的行，直到到達(dá)結(jié)束日期。這樣有助于提高此類查詢的性能。同樣，如果對從表中檢索的數(shù)據(jù)進(jìn)行排序時經(jīng)常要用到某一列，則可以將該表在該列上聚集（物理排序），避免每次查詢該列時都進(jìn)行排序，從而節(jié)省成本。

非聚集索引與課本中的索引類似。數(shù)據(jù)存儲在一個地方，索引存儲在另一個地方，索引帶有指針指向數(shù)據(jù)的存儲位置。索引中的項目按索引鍵值的順序存儲，而表中的信息按另一種順序存儲（這可以由聚集索引規(guī)定）。如果在表中未創(chuàng)建聚集索引，則無法保證這些行具有任何特定的順序。

也就是說：聚集是物理排序。而非聚集是不用將表和視圖進(jìn)行物理排序。

也個表或視圖中最多有250個非聚集排序或有249個非聚集排序一個聚集排序。

sql 怎么 更新索引

Sqlserver 2008中索引在每次表插入新數(shù)據(jù)的時候都會自動更新。

SQL索引有兩種，聚集索引和非聚集索引，索引主要目的是提高了SQL Server系統(tǒng)的性能，加快數(shù)據(jù)的查詢速度與減少系統(tǒng)的響應(yīng)時間

下面舉兩個簡單的例子：

圖書館的例子：一個圖書館那么多書，怎么管理呢？建立一個字母開頭的目錄，例如：a開頭的書，在第一排，b開頭的在第二排，這樣在找什么書就好說了，這個就是一個聚集索引，可是很多人借書找某某作者的，不知道書名怎么辦？圖書管理員在寫一個目錄，某某作者的書分別在第幾排，第幾排，這就是一個非聚集索引

字典的例子：字典前面的目錄，可以按照拼音和部首去查詢，我們想查詢一個字，只需要根據(jù)拼音或者部首去查詢，就可以快速的定位到這個漢字了，這個就是索引的好處，拼音查詢法就是聚集索引，部首查詢就是一個非聚集索引.

看了上面的例子，下面的一句話就很容易理解了：聚集索引存儲記錄是物理上連續(xù)存在，而非聚集索引是邏輯上的連續(xù)，物理存儲并不連續(xù)。就像字段，聚集索引是連續(xù)的，a后面肯定是b，非聚集索引就不連續(xù)了，就像圖書館的某個作者的書，有可能在第1個貨架上和第10個貨架上。還有一個小知識點就是：聚集索引一個表只能有一個，而非聚集索引一個表可以存在多個。

sqlserver的問題,急,好心人看一下,謝謝!

你說的應(yīng)該是在企業(yè)管理器里設(shè)計表的時候的“標(biāo)識”屬性吧 ？

標(biāo)識只能用于數(shù)字類型，你的字段時nvchar型的，肯定不能設(shè)置標(biāo)識屬性。

如果要達(dá)到你所說的排序的目的，你必須在這個日期列上建一個聚集索引。

不過將字段類型選為nvchar類型是不太好的。

因為，加入你的表中存在這樣兩行

2006-2-1

2006-11-1

2006-11-1會排在2006-2-1前邊。

所以要達(dá)到排序目的，你必須把日期字段定義為datetime或smalldatetime類型。

創(chuàng)建聚集索引的方法是，右擊所選的表，然后選擇“所有任務(wù)”-管理索引。

然后在日期字段上新建一個聚集索引就可以了。

另外每個表只能有一個聚集索引，這點要特別注意。

sqlserver 怎么建索引

（1）在SQL Server Management Studio中，選擇并右擊要創(chuàng)建索引的表，從彈出菜單中選擇“設(shè)計”，打開表設(shè)計器。右鍵單擊表設(shè)計器，從彈出菜單中選擇“索引/鍵”命令，打開“索引/鍵”對話框。對話框中列出了已經(jīng)存在的索引，如下圖所示。

（2）單擊“添加”按鈕。在“選定的主/唯一鍵或索引”框顯示系統(tǒng)分配給新索引的名稱。

（3）在“列”屬性下選擇要創(chuàng)建索引的列。可以選擇多達(dá)16列。為獲得最佳性能，最好只選擇一列或兩列。對所選的每一列，可指出索引是按升序還是降序組織列值。

（4）如果要創(chuàng)建唯一索引，則在“是唯一的”屬性中選擇“是”。

（5）設(shè)置完成后，單擊“確定”按鈕。

（6）當(dāng)保存表時，索引即創(chuàng)建在數(shù)據(jù)庫中。

使用CREATE INDEX語句創(chuàng)建索引：

復(fù)制內(nèi)容到剪貼板

代碼:

CREATE[ UNIQUE ] [ CLUSTERED | NONCLUSTERED ] INDEX索引名

ON {表名|視圖名} (列名[ ASC | DESC ] [ ,...n ] )

例：

在數(shù)據(jù)庫HrSystem中為表Employees創(chuàng)建基于IDCard列的唯一索引IX_Employees，可以使用以下命令：

復(fù)制內(nèi)容到剪貼板

代碼:

USE HrSystem

GO

CREATE UNIQUE NONCLUSTERED INDEX [IX_Employees]ONdbo.Employees(IdCard)

GO

例：

為表Employees創(chuàng)建基于列IDCard的唯一、聚集索引IX_Employees1，可以使用以下命令：

復(fù)制內(nèi)容到剪貼板

代碼:

USE HrSystem

GO

CREATE UNIQUE CLUSTERED INDEX [IX_Employees1] ON [dbo].[Employees](IdCard)

GO

需要注意的是，在一個表中只允許存在一個聚集索引。因此，如果表Employees中已經(jīng)存在一個聚集索引，則執(zhí)行上面的語句時將會提示下面的錯誤信息。

消息1902，級別16，狀態(tài)3，第1行

無法對表'dbo.Employees'創(chuàng)建多個聚集索引。請在創(chuàng)建新聚集索引前刪除現(xiàn)有的聚集索引'PK__Employee__263E2DD300551192'。 例：

對表Employees的列Emp_name按照降序創(chuàng)建索引，可以使用以下命令：

復(fù)制內(nèi)容到剪貼板

代碼:

USE HrSystem

GO

CREATENONCLUSTERED INDEX [IX_Employees2] ON [dbo].[Employees]

(

[Emp_name] DESC

)

GO

在CREATE INDEX語句中使用INCLUDE子句，可以在創(chuàng)建索引時定義包含的非鍵列，其語法結(jié)構(gòu)如下：

復(fù)制內(nèi)容到剪貼板

代碼:

CREATENONCLUSTERED INDEX 索引名

ON { 表名| 視圖名 } ( 列名 [ ASC | DESC ] [ ,...n ] )

INCLUDE (列名1, 列名2, [,… n])

例： 在表Employees上創(chuàng)建非聚集索引IX_Wage，索引中的鍵列為Wage，非鍵列為Emp_name、Sex和Title，具體語句如下：

復(fù)制內(nèi)容到剪貼板

代碼:

USEHrSystem

GO

CREATENONCLUSTERED INDEX IX_Wage

ON Employees ( Wage )

INCLUDE (Emp_name, Sex, Title)

GO

例： 在創(chuàng)建索引IX_Wage后，當(dāng)表Employees中的數(shù)據(jù)量比較大時，執(zhí)行下面的SELECT語句將會明顯地改進(jìn)查詢效率。

復(fù)制內(nèi)容到剪貼板

代碼:

USEHrSystem

GO

SELECTEmp_name, Sex, Title, Wage

FROMEmployees

WHEREWage BETWEEN 1000 AND 3000

GO

修改索引：

在SQL Server Management Studio中，選擇并右擊要創(chuàng)建索引的表，從彈出的菜單中選擇“設(shè)計表”，打開表設(shè)計器。右鍵單擊表設(shè)計器，從彈出菜單中選擇“索引/鍵”命令，打開“索引/鍵”對話框，并查看已經(jīng)存在的索引及修改索引的屬性信息。

也可以使用ALTER INDEX語句修改索引，其基本語法如下：

復(fù)制內(nèi)容到剪貼板

代碼:

ALTER INDEX { 索引名| ALL }

ON 表名|視圖名

{ REBUILD | DISABLE | REORGANIZE }[ ; ]

ALTER INDEX語句的參數(shù)比較復(fù)雜，這里只介紹它的基本使用情況。參數(shù)說明如下：

REBUILD指定重新生成索引。 DISABLE指定將索引標(biāo)記為已禁用。 REORGANIZE指定將重新組織的索引葉級。

例：

要禁用索引IX_Employees，可以使用下面的語句：

復(fù)制內(nèi)容到剪貼板

代碼:

USE HrSystem

GO

ALTERINDEX IX_Employees ON Employees DISABLE

GO

刪除索引：

在SQL Server Management Studio中，選擇并右擊要創(chuàng)建索引的表，從彈出的菜單中選擇“設(shè)計表”。打開表設(shè)計器。右鍵單擊表設(shè)計器，從彈出菜單中選擇“索引/鍵”命令，在打開的“索引/鍵”對話框中列出了已經(jīng)存在的索引。單擊“刪除”按鈕，即可刪除索引信息。

復(fù)制內(nèi)容到剪貼板

代碼:

DROP INDEX 表名.索引名|視圖名.索引名[ ,...n ]

總結(jié)：

o（1）索引并非越多越好，一個表中如果有大量的索引，不僅占用大量的磁盤空間，而且會影響INSERT、DELETE、UPDATE等語句的性能。因為當(dāng)表中數(shù)據(jù)更改的同時，索引也會進(jìn)行調(diào)整和更新。

o（2）避免對經(jīng)常更新的表進(jìn)行過多的索引，并且索引中的列盡可能少。而對經(jīng)常用于查詢的字段應(yīng)該創(chuàng)建索引，但要避免添加不必要的字段。

o（3）數(shù)據(jù)量小的表最好不要使用索引，由于數(shù)據(jù)較少，查詢花費的時間可能比遍歷索引的時間還要短，索引可能不會產(chǎn)生優(yōu)化效果。

o（4）在條件表達(dá)式中經(jīng)常用到的、不同值較多的列上建立索引，在不同值少的列上不要建立索引。比如在學(xué)生表的“性別”字段上只有“男”與“女”兩個不同值，因此就無須建立索引。如果建立索引，不但不會提高查詢效率，反而會嚴(yán)重降低更新速度。

o（5）當(dāng)唯一性是某種數(shù)據(jù)本身的特征時，指定唯一索引。使用唯一索引能夠確保定義的列的數(shù)據(jù)完整性，提高查詢速度。

o（6）在頻繁進(jìn)行排序或分組（即進(jìn)行GROUPBY或ORDERBY操作）的列上建立索引，如果待排序的列有多個，可以在這些列上建立組合索引。

名稱欄目：sqlserver更改聚集索引,修改聚集索引
文章起源：http://chinadenli.net/article9/dseosoh.html

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