Elasticsearch怎么安裝及在Python中怎么使用，相信很多沒有經(jīng)驗(yàn)的人對(duì)此束手無策，為此本文總結(jié)了問題出現(xiàn)的原因和解決方法，通過這篇文章希望你能解決這個(gè)問題。

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官網(wǎng)對(duì)Elasticsearch 介紹的第一句話：

Elasticsearch is a distributed, RESTful search and analytics engine capable of solving a growing number of use cases. 

Elasticsearch 是一個(gè)分布式的 RESTful 風(fēng)格的搜索和數(shù)據(jù)分析引擎，能夠解決不斷涌現(xiàn)出的各種用例。Elasticsearch 的底層是開源庫(kù) Lucene。 Lucene是一個(gè)更加底層的搜索引擎，但是，你沒法直接用 Lucene，必須自己寫代碼去調(diào)用它的接口。Elasticsearch 是 Lucene 的封裝，提供了 REST API 的操作接口，開箱即用。可以這樣理解，Lucene就好像是百度，然后你在百度的基礎(chǔ)上開發(fā)了一個(gè)更高級(jí)，方便的搜索引擎，就是Elasticsearch 。Elasticsearch可以看做是一個(gè)NOSQL的數(shù)據(jù)庫(kù)，提供數(shù)據(jù)的增刪改查等基礎(chǔ)功能。什么是NoSQL呢？

"Next Generation Databases mostly addressing some of the points: being non-relational, distributed, open-source and horizontally scalable

下一代主要解決如下問題的數(shù)據(jù)庫(kù): 非關(guān)系型的，分布式的，開源的并且可以扁平擴(kuò)展。

好，基本概念就說到這里，如果不懂也不影響你使用ElasticSearch，可以簡(jiǎn)單理解為它就是一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)，可以存放數(shù)據(jù)，但是存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)不是類似MySQL之類的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，最重要的是，ElasticSearch的檢索速度非常快，基本查一條數(shù)據(jù)在毫秒級(jí)。另外還有一個(gè)基于Lucene的搜索引擎叫做 Solr， 它是Java搜索引擎服務(wù)器。

今天主要介紹一下怎么安裝和在Python中怎么使用。

1.  安裝-Ubuntu

1.1 ElasticSearch

下載地址： https://www.elastic.co/cn/downloads/elasticsearch 

直接下載 zip文件就可以，下載之后，cd到安裝的文件夾下面，然后執(zhí)行：

 ./bin/elasticsearch 

這樣就開啟了ElasticSearch服務(wù)，

然后執(zhí)行：

        curl http://localhost:9200/

這里如果沒安裝curl的話，需要先安裝。

1.2 Kibana 

Kibana是一個(gè)ElasticSearch的管理工具，可以可視化 Elasticsearch 中的數(shù)據(jù)，順便也就下載了吧。這個(gè)挺好用的，功能很多，我也在摸索中。。

 地址： https://www.elastic.co/cn/products/kibana

下載之后還是一樣，cd到解壓的文件下面，執(zhí)行

./bin/kibana

然后打開瀏覽器，輸入：

 http://localhost:5601

然后你就能看到一個(gè)比較帥的界面，在左邊有個(gè)Dev的選項(xiàng)，這里可以寫各種增刪改查的語句。

2. Python中使用Elasticsearch

2.1 安裝 

Python 中的Elasticsearch模塊是Elasticsearch基于Python的客戶端。安裝很簡(jiǎn)單，直接用pip就可以，現(xiàn)在安裝的版本是6.0.0.（2018-1-5）

 

pip install elasticsearch 或者

 

pip3 install elasticsearch

2.2 創(chuàng)建索引 

from elasticsearch import Elasticsearch

es = Elasticsearch(hosts="localhost:9200")

# 這里默認(rèn)是9200端口，如果你要把數(shù)據(jù)存到
# 別的地方(服務(wù)器)，改一下這個(gè)地址就可以。

es.create(index='test_index',
         doc_type='post')
         

2.3  將數(shù)據(jù)存入到ES中

數(shù)據(jù)存儲(chǔ)有三種方法，一種是用index直接單條存入，一種是用indices類下面的create方法，如果索引存在則直接存入，如果不存在則創(chuàng)建索引，然后存入。還有一種是用bulk方法批量存，這個(gè)是比較常用的方法。你可以根據(jù)你的實(shí)際任務(wù)來選擇。

from elasticsearch import Elasticsearch
from elasticsearch.helpers import bulk

es = Elasticsearch(hosts="localhost:9200")

index_name = "test_index"

try:
   # 每次存入數(shù)據(jù)前，可以做個(gè)索引
   # 是否存在的判斷，防止沖突。
   es.indices.delete(index=index_name)
except:
   pass

# 單條存入
es.index(index="test_index",
        doc_type="post",
        id=1,
        body={
            "這里是你的數(shù)據(jù)": "這里是你的數(shù)據(jù)"}
        )
# 或者
es.indices.create(index=index_name,
                 body={
                     "這里是你的數(shù)據(jù)": "這里是你的數(shù)據(jù)"}
                 )

# 批量存儲(chǔ)
with open("file_test.txt", 'r') as fr:
   lines = fr.readlines()
   i = 0
   bulk_data = []
   for line in lines:
       data = {
           "_index": "test_index",
           "_type": "post",
           "_source": {
               "content": line}
       }
       bulk_data.append(data)
       i += 1
       # 每隔10000條數(shù)據(jù)存一次。
       if i % 10000 == 0:
           bulk(es, bulk_data)
           bulk_data = []

2.3 檢索數(shù)據(jù)

當(dāng)把數(shù)據(jù)存入ES之后，就是檢索了，不然存進(jìn)去不用，那就真的沒啥用了，是吧。檢索也比較簡(jiǎn)單，主要是要理清這里面的邏輯關(guān)系是，實(shí)在不懂就多試試。舉個(gè)栗子。

body = {
   "query": {
       "match": {
           "title": {
               "query": "中國(guó) "
           }
       }
   }
}
es.search(index="test_index",
         doc_type="post",
         body=body)

ElasticSearch主要是用來做檢索的，你可以把它就理解為一個(gè)百度。所以熟練使用檢索數(shù)據(jù)是很重要的。檢索的時(shí)候，主要就是那個(gè)body里面寫的東西，里面的query，match，是關(guān)鍵字，這個(gè)不能修改，title是你存儲(chǔ)的時(shí)候定義的字段名字，然后“中國(guó)”是你要檢索的內(nèi)容。

看完上述內(nèi)容，你們掌握Elasticsearch怎么安裝及在Python中怎么使用的方法了嗎？如果還想學(xué)到更多技能或想了解更多相關(guān)內(nèi)容，歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道，感謝各位的閱讀！

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