對于開發(fā)者和企業(yè)架構師來說，在不同的技術、框架或架構之間做出選擇，是日常工作中最重要的內(nèi)容。尤其在今天復雜的企業(yè)應用環(huán)境下，軟件開發(fā)規(guī)則也在時刻變化著，我們必須在軟件開發(fā)之前就要考慮清楚系統(tǒng)的體系結構以及計算環(huán)境等問題。尤其是無服務器體系結構和容器體系結構，二者具體有哪些區(qū)別?已經(jīng)成為許多IT專業(yè)人士的一大挑戰(zhàn)!

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亞馬遜在2015年推出無服務器計算服務Lambda，同年Kubernetes發(fā)布。從技術本身來看，無服務器和容器都具有一定的吸引力，經(jīng)過幾年的同步發(fā)展后，越來越多的企業(yè)希望將企業(yè)的工作負載遷移到不同的云平臺，并且能夠打通不同平臺的數(shù)據(jù)。所以，我們不僅要弄清楚無服務器架構和容器架構之間有哪些優(yōu)勢與劣勢，還要有一個更清晰的路線圖，即企業(yè)應該在什么時候，或者說在什么條件下，將合適的架構應用到整個架構設計中來。所以，接下來，我們將結合具體的用例，來說明這兩種架構帶來的不同價值。

無服務器計算是一種軟件架構模型，能幫助開發(fā)團隊將基礎設施或平臺管理的成本降低到幾乎為0?；旧?，您只要將函數(shù)代碼提供給AWS、谷歌云、Microsoft Azure等云計算提供商，并規(guī)定只要我發(fā)出請求，就為我運行這個函數(shù)，就可以了。我只關心你的服務，不再維護基礎設施、操作系統(tǒng)，或者關心應用程序的可伸縮性或可用性等問題。云提供商為所有用戶設限，比如：執(zhí)行時間和內(nèi)存限制等。用戶可能不知道函數(shù)在哪里執(zhí)行，不知道函數(shù)是如何隔離的，也不知道源代碼是如何編寫的。用戶只根據(jù)自己的安全性以及遵從性策略，選擇一家可信云，接受他們提供的服務就可以了。

此外，無服務器上的工作負載不僅限于通過函數(shù)執(zhí)行，還可以獲得完全托管的無服務器，包括可以獲得數(shù)據(jù)存儲、身份驗證機制等等。因此，只要您的計算能力能夠符合無服務器服務在執(zhí)行速度、安全性、單個操作的資源空間和成本方面的要求，那么您就可以通過這種方式來加快企業(yè)的開發(fā)速度，增強業(yè)務敏捷性。

但是，如果您需要大量的計算力，并且有很多復雜的過程需要管理，產(chǎn)生函數(shù)的成本也很高，這種情況下容器編排工具就發(fā)揮作用了。這種將計算邏輯封裝起來的模式，大的好處是，避免被某一個云廠商的服務捆綁。當然，容器帶來的好處還有很多，比如更安全，我們可以制定更好的網(wǎng)絡通信規(guī)則，自定義訪問策略。簡而言之，把工作負載保存在云中，用戶可以在自己的數(shù)據(jù)中心中隨意切換應用。

筆者認為，最聰明的選擇應該是結合這兩種體系架構的不同特征，大限度地提高開發(fā)效率和靈活性。最關鍵的應用，我們要自己控制，獲得大限度的資源池，包括CPU、內(nèi)存、磁盤等。然后，將一些相對不重要的外圍應用可以通過第三方服務的方式來做。

當前名稱：無服務器vs容器，企業(yè)如何正確選擇？
本文路徑：http://chinadenli.net/article8/hsop.html

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