判斷題 Python中的函數(shù)都可以被重復(fù)調(diào)用1分) A對(duì) B錯(cuò)？

這個(gè)判斷題的答案是對(duì)的。

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在Python中，函數(shù)是可以被重復(fù)調(diào)用的。函數(shù)是一種封裝的代碼塊，可以被多次使用。你可以在你的代碼中多次調(diào)用同一個(gè)函數(shù)，只需要在代碼中寫出函數(shù)的名字并提供必要的參數(shù)即可。

例如，假設(shè)你有一個(gè)函數(shù)"greet()"，它打印一個(gè)問候語(yǔ)，你可以這樣調(diào)用它：

def greet(name):

print("Hello, " + name + "!")

greet("Alice") # Output: "Hello, Alice!"

greet("Bob") # Output: "Hello, Bob!"

總的來(lái)說，函數(shù)是Python中一個(gè)很有用的工具，它可以幫助你封裝代碼，并使你的代碼更加可重復(fù)使用。

Python。重復(fù)元素判定。編寫一個(gè)函數(shù)，接受列表作為參數(shù)

代碼如下：

def func1(num_list):

if len(num_list) != len(set(num_list)):

return True

else:

return False

if __name__ == '__main__':

num_list = [[1, 2, 3, 4], [6, 7, 8], [4, 5, 6, 6, 6]]

for one_list in num_list:

print(func1(one_list))

運(yùn)行結(jié)果：

擴(kuò)展資料

python對(duì)列表去重的幾種方式：

1、直觀方法，先建立一個(gè)新的空列表，通過遍歷原來(lái)的列表，再利用邏輯關(guān)系not in 來(lái)去重。總結(jié)：這樣可以做出來(lái)，但是過程不夠簡(jiǎn)單。但是此方法保證了列表的順序性。

2、利用set的自動(dòng)去重功能，將列表轉(zhuǎn)化為集合再轉(zhuǎn)化為列表，利用集合的自動(dòng)去重功能。簡(jiǎn)單快速。缺點(diǎn)是：使用set方法無(wú)法保證去重后的順序。

參考資料：python官網(wǎng)-Doc語(yǔ)法文檔

Python lock函數(shù)重復(fù)調(diào)用

解決重復(fù)調(diào)用。

反復(fù)執(zhí)行Python，Python如何使程序重復(fù)運(yùn)行，Python的周期基本1主題=(\u201Clinux系統(tǒng)\u201D、\u201CMysql數(shù)據(jù)庫(kù)\u201D，\u201CPython語(yǔ)言\u201D)#定義一個(gè)元組，三個(gè)元素代表三個(gè)課程2=0#和定義變量num作為初始分?jǐn)?shù)3我的主題：#元組中的每個(gè)元素分配給我，總共三次4'Please進(jìn)入打印測(cè)試分?jǐn)?shù)%s的%我#提示輸入分?jǐn)?shù)，使用格式字符串函數(shù)，表示分?jǐn)?shù)的名字我每次獲得的元素名稱，5分=%s意味著字符串輸入()#接收分?jǐn)?shù)由用戶輸入，并將其分配給score6總和+=分?jǐn)?shù)#把分?jǐn)?shù)分配金額相當(dāng)于金額=和+score7avg=和\/len(科目)#后跳出的for循環(huán)，計(jì)算平均值。

Python由荷蘭數(shù)學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)研究學(xué)會(huì)的吉多·范羅蘇姆于1990年代初設(shè)計(jì)，作為一門叫做ABC語(yǔ)言的替代品Python提供了高效的高級(jí)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，還能簡(jiǎn)單有效地面向?qū)ο缶幊獭?/p>

python之重復(fù)值(duplicated)

Duplicated函數(shù)功能：查找并顯示數(shù)據(jù)表中的重復(fù)值

這里需要注意的是：

drop_duplicates函數(shù)功能是：刪除數(shù)據(jù)表中的重復(fù)值，判斷標(biāo)準(zhǔn)和邏輯與duplicated函數(shù)一樣

python用drop_duplicates()函數(shù)保留數(shù)據(jù)集的重復(fù)行

前兩天處理數(shù)據(jù)的時(shí)候，需要得到兩個(gè)數(shù)據(jù)的交集數(shù)據(jù)，所以要去除數(shù)據(jù)中非重復(fù)部分，只保留數(shù)據(jù)中的重復(fù)部分。

?? 網(wǎng)上看了一下大家的教程，大部分都是教去除重復(fù)行，很少有說到僅保留重復(fù)行的。所以在這里用drop_duplicates這個(gè)去重函數(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)這個(gè)功能。

drop_duplicates函數(shù)介紹 ：

data.drop_duplicates(subset=[‘A’,‘B’],keep=‘first’,inplace=True)

#subset對(duì)應(yīng)的值是列名，表示只考慮這兩列，將這兩列對(duì)應(yīng)值相同的行進(jìn)行去重。

默認(rèn)值為subset=None表示考慮所有列。

keep='first’表示保留第一次出現(xiàn)的重復(fù)行，是默認(rèn)值。

keep另外兩個(gè)取值為"last"和False，分別表示保留最后一次出現(xiàn)的重復(fù)行和去除所有重復(fù)行。

inplace=True表示直接在原來(lái)的DataFrame上刪除重復(fù)項(xiàng)，而默認(rèn)值False表示生成一個(gè)副本。

要用函數(shù)取得數(shù)據(jù)集data中的重復(fù)列，分三個(gè)步驟 ：

（提前導(dǎo)入pandas模塊）

data0_1 = data.drop_duplicates() #保留第一個(gè)重復(fù)行

data0_2 = data.drop_duplicates(keep=False) #去除所有重復(fù)行

data0_3=pd.concat([data0_1,data0_2]).drop_duplicates(keep=False)

#合并起來(lái)再去重，只剩下真的重復(fù)行。

舉例：data中wangwu行和tony行重復(fù)，需要把它們兩行取出。

第一步：#保留第一個(gè)重復(fù)行

第二步：#去除所有重復(fù)行

第三步：#合并起來(lái)再去重

通過以上步驟實(shí)現(xiàn)取出數(shù)據(jù)中的重復(fù)行。

新聞標(biāo)題：python重復(fù)函數(shù) python去重復(fù)函數(shù)
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