python怎么查看函數(shù)參數(shù)？

在開發(fā)中我們可以借助于相關插件或使用Python內(nèi)置函數(shù)"help()”來查看某個函數(shù)的參數(shù)說明，以查看內(nèi)置函數(shù)sorted()為例：

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函數(shù)參數(shù)包括：必選參數(shù)、默認參數(shù)、可選參數(shù)、關鍵字參數(shù)。

1、默認參數(shù)：放在必選參數(shù)之后，計算x平方的函數(shù)：

這樣的話每次計算不同冪函數(shù)都要重寫函數(shù)，非常麻煩，可使用以下代碼計算：

默認參數(shù)最大好處就是降低調(diào)用函數(shù)的難度。

2、可變參數(shù)：就是傳入的參數(shù)個數(shù)是可變的，可以是1個、2個到任意個，還可以是0個，在參數(shù)前面加上*就是可變參數(shù)。在函數(shù)內(nèi)部，參數(shù)numbers接收得到的是一個tuple，調(diào)用該函數(shù)時，可以傳入任意個參數(shù)，包括0個參數(shù)：

也可以類似可變參數(shù)，先組裝一個dict，然后，把該dict轉(zhuǎn)換為關鍵字參數(shù)傳進去：

python怎么查看函數(shù)有什么參數(shù)

Python中查看函數(shù)參數(shù)有四種方式：

1. F(arg1,arg2,…)

這是最常見的定義方式，一個函數(shù)可以定義任意個參數(shù)，每個參數(shù)間用逗號分割，用這種方式定義的函數(shù)在調(diào)用的的時候也必須在函數(shù)名后的小括號里提供個數(shù)相等的值（實際參數(shù)），而且順序必須相同，也就是說在這種調(diào)用方式中，形參和實參的個數(shù)必須一致，而且必須一一對應，也就是說第一個形參對應這第一個實參。例如：

代碼如下:

def a(x,y):print x,y

調(diào)用該函數(shù)，a(1,2)則x取1，y取2，形參與實參相對應，如果a(1)或者a(1,2,3)則會報錯。

2. F(arg1,arg2=value2,…)

這種方式就是第一種的改進版，提供了默認值，例如：

代碼如下:

def a(x,y=3):print x,y

調(diào)用該函數(shù)，a(1,2)同樣還是x取1，y取2，但是如果a(1)，則不會報錯了，這個時候x還是1，y則為默認的3。上面這倆種方式，還可以更換參數(shù)位置，比如a(y=4,x=3)用這種形式也是可以的。

3. F(*arg1)

上面兩種方式是有多少個形參，就傳進去多少個實參，但有時候會不確定有多少個參數(shù)，則此時第三種方式就比較有用，它以一個*加上形參名的方式來表示這個函數(shù)的實參個數(shù)不定，可能為0個也可能為n個。注意一點是，不管有多少個，在函數(shù)內(nèi)部都被存放在以形參名為標識符的元組中。

代碼如下:

def a(*x):print x

a(1,2,3)

(1, 2, 3)

a(x=1,y=2,z=3)

Traceback (most recent call last):

File "stdin", line 1, in module

TypeError: a() got an unexpected keyword argument 'x'

4. F(**arg1)

形參名前加兩個*表示，參數(shù)在函數(shù)內(nèi)部將被存放在以形式名為標識符的dictionary中，這時調(diào)用函數(shù)的方法則需要采用arg1=value1,arg2=value2這樣的形式。

代碼如下:

def a(**x):print x

a(x=1,y=2,z=3)

{'y': 2, 'x': 1, 'z': 3} #存放在字典中

a(1,2,3) #這種調(diào)用則報錯

Traceback (most recent call last):

File "stdin", line 1, in module

TypeError: a() takes exactly 0 arguments (3 given)

Python基礎實戰(zhàn)之函數(shù)的參數(shù)講解（三）

參數(shù)可以是任意類型。

比如可以是列表。

-------------------------------

library=['python精通','MySQL','數(shù)據(jù)分析','人工智能']

#形參

def add_book(bookname):

library.append(bookname)

print('圖書添加成功！')

pass

def show_book(books):

for book in books:

print(book)

pass

pass

#調(diào)用函數(shù)

add_book('新概念英語')

show_book(library)

------------------------------

#輸出列表中所有大于50的數(shù)

list1=[23,45,77,88,58,10]

def get_list(list_1):

new_list=[ ]

for e in list_1:

if e=50:

new_list.append(e)

pass

pass

print(new_list)

pass

#調(diào)用函數(shù)

get_list(list1) #[77,88,58]

------------------------------

#刪除列表中小于50的數(shù)

def remove_from_list(list_1):

n=0

while nlen(list_1): p="" /len(list_1):

if list_1[n]50:

list_1.remove(list_1[n])

pass

else:

n+=1

pass

pass

print(list_1)

pass

#調(diào)用函數(shù)

remove_from_list(list1) #[77,88,58]

Python函數(shù)的參數(shù)類型

Python函數(shù)的參數(shù)類型主要包括必選參數(shù)、可選參數(shù)、可變參數(shù)、位置參數(shù)和關鍵字參數(shù)，本文介紹一下他們的定義以及可變數(shù)據(jù)類型參數(shù)傳遞需要注意的地方。

必選參數(shù)（Required arguments）是必須輸入的參數(shù)，比如下面的代碼，必須輸入2個參數(shù)，否則就會報錯：

其實上面例子中的參數(shù) num1和num2也屬于關鍵字參數(shù)，比如可以通過如下方式調(diào)用：

執(zhí)行結(jié)果：

可選參數(shù)（Optional arguments）可以不用傳入函數(shù)，有一個默認值，如果沒有傳入會使用默認值，不會報錯。

位置參數(shù)（positional arguments）根據(jù)其在函數(shù)定義中的位置調(diào)用，下面是pow()函數(shù)的幫助信息:

x，y，z三個參數(shù)的的順序是固定的，并且不能使用關鍵字：

輸出：

在上面的pow()函數(shù)幫助信息中可以看到位置參數(shù)后面加了一個反斜杠 / ，這是python內(nèi)置函數(shù)的語法定義，Python開發(fā)人員不能在python3.8版本之前的代碼中使用此語法。但python3.0到3.7版本可以使用如下方式定義位置參數(shù)：

星號前面的參數(shù)為位置參數(shù)或者關鍵字參數(shù)，星號后面是強制關鍵字參數(shù)，具體介紹見強制關鍵字參數(shù)。

python3.8版本引入了強制位置參數(shù)（Positional-Only Parameters），也就是我們可以使用反斜杠 / 語法來定義位置參數(shù)了，可以寫成如下形式：

來看下面的例子：

python3.8運行：

不能使用關鍵字參數(shù)形式賦值了。

可變參數(shù) (varargs argument) 就是傳入的參數(shù)個數(shù)是可變的，可以是0-n個，使用星號（ * ）將輸入?yún)?shù)自動組裝為一個元組（tuple）：

執(zhí)行結(jié)果：

關鍵字參數(shù)（keyword argument）允許將任意個含參數(shù)名的參數(shù)導入到python函數(shù)中，使用雙星號（ ** ），在函數(shù)內(nèi)部自動組裝為一個字典。

執(zhí)行結(jié)果：

上面介紹的參數(shù)可以混合使用：

結(jié)果：

注意：由于傳入的參數(shù)個數(shù)不定，所以當與普通參數(shù)一同使用時，必須把帶星號的參數(shù)放在最后。

強制關鍵字參數(shù)（Keyword-Only Arguments）是python3引入的特性，可參考：。 使用一個星號隔開：

在位置參數(shù)一節(jié)介紹過星號前面的參數(shù)可以是位置參數(shù)和關鍵字參數(shù)。星號后面的參數(shù)都是強制關鍵字參數(shù)，必須以指定參數(shù)名的方式傳參，如果強制關鍵字參數(shù)沒有設置默認參數(shù)，調(diào)用函數(shù)時必須傳參。

執(zhí)行結(jié)果：

也可以在可變參數(shù)后面命名關鍵字參數(shù)，這樣就不需要星號分隔符了：

執(zhí)行結(jié)果：

在Python對象及內(nèi)存管理機制中介紹了python中的參數(shù)傳遞屬于對象的 引用傳遞 （pass by object reference），在編寫函數(shù)的時候需要特別注意。

先來看個例子：

執(zhí)行結(jié)果：

l1 和 l2指向相同的地址，由于列表可變，l1改變時，l2也跟著變了。

接著看下面的例子：

結(jié)果：

l1沒有變化！為什么不是[1, 2, 3, 4]呢？

l = l + [4]表示創(chuàng)建一個“末尾加入元素 4“的新列表，并讓 l 指向這個新的對象，l1沒有進行任何操作，因此 l1 的值不變。如果要改變l1的值，需要加一個返回值：

結(jié)果：

下面的代碼執(zhí)行結(jié)果又是什么呢？

執(zhí)行結(jié)果：

和第一個例子一樣，l1 和 l2指向相同的地址，所以會一起改變。這個問題怎么解決呢？

可以使用下面的方式：

也可以使用淺拷貝或者深度拷貝，具體使用方法可參考Python對象及內(nèi)存管理機制。這個問題在Python編程時需要特別注意。

本文主要介紹了python函數(shù)的幾種參數(shù)類型：必選參數(shù)、可選參數(shù)、可變參數(shù)、位置參數(shù)、強制位置參數(shù)、關鍵字參數(shù)、強制關鍵字參數(shù)，注意他們不是完全獨立的，比如必選參數(shù)、可選參數(shù)也可以是關鍵字參數(shù)，位置參數(shù)可以是必選參數(shù)或者可選參數(shù)。

另外，python中的參數(shù)傳遞屬于對象的 引用傳遞 ，在對可變數(shù)據(jù)類型進行參數(shù)傳遞時需要特別注意，如有必要，使用python的拷貝方法。

參考文檔：

--THE END--

Python的函數(shù)和參數(shù)

parameter 是函數(shù)定義的參數(shù)形式

argument 是函數(shù)調(diào)用時傳入的參數(shù)實體。

對于函數(shù)調(diào)用的傳參模式，一般有兩種：

此外，

也是關鍵字傳參

python的函數(shù)參數(shù)定義一般來說有五種: 位置和關鍵字參數(shù)混合 ， 僅位置參數(shù) ， 僅關鍵字參數(shù) ， 可變位置參數(shù) ， 可變關鍵字參數(shù) 。其中僅位置參數(shù)的方式僅僅是一個概念，python語法中暫時沒有這樣的設計。

通常我們見到的函數(shù)是位置和關鍵字混合的方式。

既可以用關鍵字又可以用位置調(diào)用

或

這種方式的定義只能使用關鍵字傳參的模式

f(*some_list) 與 f(arg1, arg2, ...) （其中some_list = [arg1, arg2, ...]）是等價的

網(wǎng)絡模塊request的request方法的設計

多數(shù)的可選參數(shù)被設計成可變關鍵字參數(shù)

有多種方法能夠為函數(shù)定義輸出：

非?；逎?/p>

如果使用可變對象作為函數(shù)的默認參數(shù)，會導致默認參數(shù)在所有的函數(shù)調(diào)用中被共享。

例子1：

addItem方法的data設計了一個默認參數(shù)，使用不當會造成默認參數(shù)被共享。

python里面，函數(shù)的默認參數(shù)被存在__default__屬性中，這是一個元組類型

例子2：

在例子1中，默認參數(shù)是一個列表，它是mutable的數(shù)據(jù)類型，當它寫進 __defauts__屬性中時，函數(shù)addItem的操作并不會改變它的id，相當于 __defauts__只是保存了data的引用，對于它的內(nèi)存數(shù)據(jù)并不關心，每次調(diào)用addItem，都可以修改 addItem.__defauts__中的數(shù)據(jù)，它是一個共享數(shù)據(jù)。

如果默認參數(shù)是一個imutable類型，情況將會不一樣,你無法改變默認參數(shù)第一次存入的值。

例子1中，連續(xù)調(diào)用addItem('world') 的結(jié)果會是

而不是期望的

本文名稱：python核函數(shù)參數(shù) 核函數(shù) python
文章源于：http://chinadenli.net/article8/hgshop.html

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