python賦值語句規(guī)則

規(guī)則：賦值語句必須是在賦值號(=)的左邊是變量或對象的某個屬性，不能是表達式；

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1、賦值號(=)的右邊是變量值、對象屬性的值、表達式的值、計算式的值、函數(shù)值等等，不能是變量或對象。

2、賦值語句是由賦值表達式再加上分號構成的表達式語句。其一般形式為：變量=表達式;賦值語句的功能和特點都與賦值表達式相同。它是程序中使用最多的語句之一。

3、在賦值語句的使用中需要注意以下幾點：由于在賦值符“=”右邊的表達式也可以又是一個賦值表達式，因此，下述形式變量=(變量=表達式);是成立的，從而形成嵌套的情形。其展開之后的一般形式為：變量=變量=?=表達式;例如：a=b=c=d=e=5;按照賦值運算符的右接合性，因此實際上等效于：e=5;d=e;c=d;b=c;a=b;。

python隨機數(shù)如何賦值給變量

python隨機數(shù)賦值給變量的方法：

1、使用“import random”語句導入“random”包

2、使用(random.randint())函數(shù)可以產(chǎn)生一個隨機數(shù)。通過賦值語句(=)就可以將這個隨機數(shù)賦值給變量了

完整代碼如下：

執(zhí)行結果如下：

關于Python中sort函數(shù)賦值的問題

Python中的sort()方法用于數(shù)組排序，本文以實例形式對此加以詳細說明：

一、基本形式

列表有自己的sort方法，其對列表進行原址排序，既然是原址排序，那顯然元組不可能擁有這種方法，因為元組是不可修改的。

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x = [4, 6, 2, 1, 7, 9]x.sort()print x # [1, 2, 4, 6, 7, 9]

如果需要一個排序好的副本，同時保持原有列表不變，怎么實現(xiàn)呢

12345

x =[4, 6, 2, 1, 7, 9]y = x[ : ]y.sort()print y #[1, 2, 4, 6, 7, 9]print x #[4, 6, 2, 1, 7, 9]

注意：y = x[:] 通過分片操作將列表x的元素全部拷貝給y，如果簡單的把x賦值給y：y = x，y和x還是指向同一個列表，并沒有產(chǎn)生新的副本。

另一種獲取已排序的列表副本的方法是使用sorted函數(shù)：

1234

x =[4, 6, 2, 1, 7, 9]y = sorted(x)print y #[1, 2, 4, 6, 7, 9]print x #[4, 6, 2, 1, 7, 9]

sorted返回一個有序的副本，并且類型總是列表，如下：

1

print sorted('Python') #['P', 'h', 'n', 'o', 't', 'y']

二、自定義比較函數(shù)

可以定義自己的比較函數(shù)，然后通過參數(shù)傳遞給sort方法：

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def comp(x, y):if x y:return 1elif x y:return -1else:return 0 nums = [3, 2, 8 ,0 , 1]nums.sort(comp)print nums # 降序排序[8, 3, 2, 1, 0]nums.sort(cmp) # 調(diào)用內(nèi)建函數(shù)cmp ，升序排序print nums # 降序排序[0, 1, 2, 3, 8]

三、可選參數(shù)

sort方法還有兩個可選參數(shù)：key和reverse

1、key在使用時必須提供一個排序過程總調(diào)用的函數(shù)：

123

x = ['mmm', 'mm', 'mm', 'm' ]x.sort(key = len)print x # ['m', 'mm', 'mm', 'mmm']

2、reverse實現(xiàn)降序排序，需要提供一個布爾值：

123

y = [3, 2, 8 ,0 , 1]y.sort(reverse = True)print y #[8, 3, 2, 1, 0]

Python的賦值與復制

對于Python的初學者，在對象的使用過程中，由于對變量的賦值和對象的復制中的概念模糊，導致程序出錯。

例如，下面的代碼：

輸出結果為：

a = [6,2,3,4,5],

b = [6,2,3,4,5],

c = [1,2,3,4,5]

a等于b？True

a等于c？True

a是b？True

a是c? False

可以看到，a，b, c所指向的對象的值都相同（a==b為True). a和b都是代表同一個對象(a is b為True)。當我們通過變量b對該列表進行修改時，由于a也指向該列表，所以當打印a,b時，我們得到相同的值。 而a和c則是代表不同的對象(a is c為False),所以修改b所指向得列表不會改變c梭子鄉(xiāng)的列表的值.

在Python中，所有的變量都代表了對象，即便是簡單的數(shù)字類型（int, float, bool），也是以對象的形式存在的。我們看下面的代碼：

輸出結果是：

a==b為True

a is b為True

可見，a, b都是指向同一個對象。接下來，進行下面的操作，

輸出結果是：

a = 1, b = 2

a is b為False

與前面的列表不同，當我們對b做修改時，實際上是給b賦予了一個新生成的對象，對數(shù)值類型來說，所有的數(shù)值運算都會創(chuàng)建一個數(shù)值對象，并將這個對象指定給變量。因此，a與b指向了不同的對象，數(shù)值也不同。

再回過頭來看列表對象，

我們知道，b是與a指向同一對象的變量,使用b對該對象進行修改，與使用a對該對象進行修改，效果是完全一樣的。如果我們需要需要一個與a完全相同又與a相互獨立的列表，那么就需要復制這個對象，也就是新建一個內(nèi)容和源對象相同的對象。

對于列表來說，最簡單的復制方法是通過下標索引的方式創(chuàng)建新的列表：

對于各種數(shù)據(jù)類型通用的對象拷貝復制，我們可以使用python內(nèi)建的copy模塊。

對于復雜對象（如嵌套列表）的復制，則需要注意區(qū)分淺拷貝和深拷貝。我們來看下面的代碼：

得到的結果是：

a[0] is b[0]為 True

a[0] is c[0]為 False

a = [[-1, 2, 3], [4, 5, 6]]

b = [[-1, 2, 3], [7, 8, 9]]

c = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]

a[1] is b[1]為False

從上面的代碼我們可以看到，copy函數(shù)為淺拷貝，只拷貝了對象的外層，而對象內(nèi)部所包含的對象仍然指向原有的對象。而deepcopy則為深拷貝，對象內(nèi)部的對象也進行了復制。

以上我們對變量的賦值和對象的復制做了更加深入的分析。在具體的使用中，我們需要根據(jù)具體來決定使用賦值、淺拷貝、深拷貝。

分享名稱：函數(shù)怎么賦值python,數(shù)學函數(shù)賦值法
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