以下哪個選項屬于文檔型nosql

nosql四大分類：1、KV鍵值對。

在龍門等地區(qū)，都構(gòu)建了全面的區(qū)域性戰(zhàn)略布局，加強發(fā)展的系統(tǒng)性、市場前瞻性、產(chǎn)品創(chuàng)新能力，以專注、極致的服務(wù)理念，為客戶提供網(wǎng)站建設(shè)、成都網(wǎng)站制作 網(wǎng)站設(shè)計制作定制網(wǎng)站開發(fā),公司網(wǎng)站建設(shè),企業(yè)網(wǎng)站建設(shè),高端網(wǎng)站設(shè)計,成都全網(wǎng)營銷,外貿(mào)網(wǎng)站制作,龍門網(wǎng)站建設(shè)費用合理。

2、文檔型數(shù)據(jù)庫。

3、列存儲數(shù)據(jù)庫。

4、圖關(guān)系數(shù)據(jù)庫。nosql是非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，NoSQL（NotOnlySQL），意思是"不僅僅是SQL"，指的是非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，是對不同于傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)的統(tǒng)稱。

nosql數(shù)據(jù)庫的四種類型

nosql數(shù)據(jù)庫的四種類型如下：

1.key-value鍵值存儲數(shù)據(jù)庫:

相關(guān)產(chǎn)品: Redis、Riak、SimpleDB、Chordless、Scalaris、Memcached.

主要應(yīng)用: 內(nèi)容緩存,處理大量數(shù)據(jù)的高負載訪問,也用于系統(tǒng)日志。

優(yōu)點:查找速度快,大量操作時性能高。

2.列存儲數(shù)據(jù)庫:

相關(guān)產(chǎn)品: BigTable、HBase、Cassandra、HadoopDB、GreenPlum、PNUTS.

主要應(yīng)用: 分布式數(shù)據(jù)的儲存與管理。

優(yōu)點:查找速度快,可擴展性強,容易進行分布式擴展。

缺點:功能相對局限。

3.文檔型數(shù)據(jù)庫

相關(guān)產(chǎn)品:MongoDB、CouchDB、ThruDB、CloudKit、Perservere、Jackrabbit.

主要應(yīng)用: web應(yīng)用,管理面向文檔的數(shù)據(jù)或者類似的半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

優(yōu)點:數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)靈活,表結(jié)構(gòu)可變,復(fù)雜性低。

缺點:查詢效率低,且缺乏統(tǒng)一的查詢語言。

4.Graph圖形數(shù)據(jù)庫

相關(guān)產(chǎn)品: Neo4J、OrientDB、InfoGrid、GraphDB.

主要應(yīng)用: 復(fù)雜,互連接,低結(jié)構(gòu)化的圖結(jié)構(gòu)場合, 專注構(gòu)建關(guān)系圖譜。

優(yōu)點: 利用圖結(jié)構(gòu)相關(guān)算法, 可用于構(gòu)建復(fù)雜的關(guān)系圖譜。

缺點: 復(fù)雜度高。

大數(shù)據(jù)常用哪些數(shù)據(jù)庫

通常數(shù)據(jù)庫分為關(guān)系型數(shù)據(jù)庫和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的優(yōu)勢到現(xiàn)在也是無可替代的，比如MySQL、SQL Server、Oracle、DB2、SyBase、Informix、PostgreSQL以及比較小型的Access等等數(shù)據(jù)庫，這些數(shù)據(jù)庫支持復(fù)雜的SQL操作和事務(wù)機制，適合小量數(shù)據(jù)讀寫場景；但是到了大數(shù)據(jù)時代，人們更多的數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)加入的數(shù)據(jù)已經(jīng)超出了關(guān)系數(shù)據(jù)庫的承載范圍。

大數(shù)據(jù)時代初期，隨著數(shù)據(jù)請求并發(fā)量大不斷增大，一般都是采用的集群同步數(shù)據(jù)的方式處理，就是將數(shù)據(jù)庫分成了很多的小庫，每個數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)內(nèi)容是不變的，都是保存了源數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)副本，通過同步或者異步方式保證數(shù)據(jù)的一致性，每個庫設(shè)定特定的讀寫方式，比如主數(shù)據(jù)庫負責寫操作，從數(shù)據(jù)庫是負責讀操作，等等根據(jù)業(yè)務(wù)復(fù)雜程度以此類推，將業(yè)務(wù)在物理層面上進行了分離，但是這種方式依舊存在一定的負載壓力的問題，企業(yè)數(shù)據(jù)在不斷的擴增中，后面就采用分庫分表的方式解決，對讀寫負載進行分離，但是這種實現(xiàn)依舊存在不足，且需要不斷進行數(shù)據(jù)庫服務(wù)器擴容。

NoSQL數(shù)據(jù)庫大致分為5種類型

1、列族數(shù)據(jù)庫：BigTable、HBase、Cassandra、Amazon SimpleDB、HadoopDB等，下面簡單介紹幾個

（1）Cassandra：Cassandra是一個列存儲數(shù)據(jù)庫，支持跨數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)復(fù)制。它的數(shù)據(jù)模型提供列索引，log-structured修改，支持反規(guī)范化，實體化視圖和嵌入超高速緩存。

（2）HBase：Apache Hbase源于Google的Bigtable，是一個開源、分布式、面向列存儲的模型。在Hadoop和HDFS之上提供了像Bigtable一樣的功能。

（3）Amazon SimpleDB：Amazon SimpleDB是一個非關(guān)系型數(shù)據(jù)存儲，它卸下數(shù)據(jù)庫管理的工作。開發(fā)者使用Web服務(wù)請求存儲和查詢數(shù)據(jù)項

（4）Apache Accumulo：Apache Accumulo的有序的、分布式鍵值數(shù)據(jù)存儲，基于Google的BigTable設(shè)計，建立在Apache Hadoop、Zookeeper和Thrift技術(shù)之上。

（5）Hypertable：Hypertable是一個開源、可擴展的數(shù)據(jù)庫，模仿Bigtable，支持分片。

（6）Azure Tables：Windows Azure Table Storage Service為要求大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲的應(yīng)用提供NoSQL性能。表能夠自動擴展到TB級別，能通過REST和Managed API訪問。

2、鍵值數(shù)據(jù)庫：Redis、SimpleDB、Scalaris、Memcached等，下面簡單介紹幾個

（1）Riak：Riak是一個開源，分布式鍵值數(shù)據(jù)庫，支持數(shù)據(jù)復(fù)制和容錯。（2）Redis：Redis是一個開源的鍵值存儲。支持主從式復(fù)制、事務(wù)，Pub/Sub、Lua腳本，還支持給Key添加時限。

（3）Dynamo：Dynamo是一個鍵值分布式數(shù)據(jù)存儲。它直接由亞馬遜Dynamo數(shù)據(jù)庫實現(xiàn)；在亞馬遜S3產(chǎn)品中使用。

（4）Oracle NoSQL Database：來自O(shè)racle的鍵值NoSQL數(shù)據(jù)庫。它支持事務(wù)ACID（原子性、一致性、持久性和獨立性）和JSON。

（5）Oracle NoSQL Database：具備數(shù)據(jù)備份和分布式鍵值存儲系統(tǒng)。

（6）Voldemort：具備數(shù)據(jù)備份和分布式鍵值存儲系統(tǒng)。

（7）Aerospike：Aerospike數(shù)據(jù)庫是一個鍵值存儲，支持混合內(nèi)存架構(gòu)，通過強一致性和可調(diào)一致性保證數(shù)據(jù)的完整性。

3、文檔數(shù)據(jù)庫：MongoDB、CouchDB、Perservere、Terrastore、RavenDB等，下面簡單介紹幾個

（1）MongoDB：開源、面向文檔，也是當下最人氣的NoSQL數(shù)據(jù)庫。

（2）CounchDB：Apache CounchDB是一個使用JSON的文檔數(shù)據(jù)庫，使用Javascript做MapReduce查詢，以及一個使用HTTP的API。

（3）Couchbase：NoSQL文檔數(shù)據(jù)庫基于JSON模型。

（4）RavenDB：RavenDB是一個基于.NET語言的面向文檔數(shù)據(jù)庫。

（5）MarkLogic：MarkLogic NoSQL數(shù)據(jù)庫用來存儲基于XML和以文檔為中心的信息，支持靈活的模式。

4、圖數(shù)據(jù)庫：Neo4J、InfoGrid、OrientDB、GraphDB，下面簡單介紹幾個

（1）Neo4j：Neo4j是一個圖數(shù)據(jù)庫；支持ACID事務(wù)（原子性、獨立性、持久性和一致性）。

（2）InfiniteGraph：一個圖數(shù)據(jù)庫用來維持和遍歷對象間的關(guān)系，支持分布式數(shù)據(jù)存儲。

（3）AllegroGraph：AllegroGraph是結(jié)合使用了內(nèi)存和磁盤，提供了高可擴展性，支持SPARQ、RDFS++和Prolog推理。

5、內(nèi)存數(shù)據(jù)網(wǎng)格：Hazelcast、Oracle Coherence、Terracotta BigMemorry、GemFire、Infinispan、GridGain、GigaSpaces，下面簡單介紹幾個

（1）Hazelcast：Hazelcast CE是一個開源數(shù)據(jù)分布平臺，它允許開發(fā)者在數(shù)據(jù)庫集群之上共享和分割數(shù)據(jù)。

（2）Oracle Coherence：Oracle的內(nèi)存數(shù)據(jù)網(wǎng)格解決方案提供了常用數(shù)據(jù)的快速訪問能力，一致性支持事務(wù)處理能力和數(shù)據(jù)的動態(tài)劃分。

（3）Terracotta BigMemory：來自Terracotta的分布式內(nèi)存管理解決方案。這項產(chǎn)品包括一個Ehcache界面、Terracotta管理控制臺和BigMemory-Hadoop連接器。

（4）GemFire：Vmware vFabric GemFire是一個分布式數(shù)據(jù)管理平臺，也是一個分布式的數(shù)據(jù)網(wǎng)格平臺，支持內(nèi)存數(shù)據(jù)管理、復(fù)制、劃分、數(shù)據(jù)識別路由和連續(xù)查詢。

（5）Infinispan：Infinispan是一個基于Java的開源鍵值NoSQL數(shù)據(jù)存儲，和分布式數(shù)據(jù)節(jié)點平臺，支持事務(wù)，peer-to-peer 及client/server 架構(gòu)。

（6）GridGain：分布式、面向?qū)ο?、基于?nèi)存、SQL+NoSQL鍵值數(shù)據(jù)庫。支持ACID事務(wù)。

（7）GigaSpaces：GigaSpaces內(nèi)存數(shù)據(jù)網(wǎng)格能夠充當應(yīng)用的記錄系統(tǒng)，并支持各種各樣的高速緩存場景。

nosql數(shù)據(jù)庫的幾大類型

1. 鍵值數(shù)據(jù)庫

相關(guān)產(chǎn)品：Redis、Riak、SimpleDB、Chordless、Scalaris、Memcached

應(yīng)用：內(nèi)容緩存

優(yōu)點：擴展性好、靈活性好、大量寫操作時性能高

缺點：無法存儲結(jié)構(gòu)化信息、條件查詢效率較低

使用者：百度云（Redis）、GitHub（Riak）、BestBuy（Riak）、Twitter（Ridis和Memcached）

2. 列族數(shù)據(jù)庫

相關(guān)產(chǎn)品：BigTable、HBase、Cassandra、HadoopDB、GreenPlum、PNUTS

應(yīng)用：分布式數(shù)據(jù)存儲與管理

優(yōu)點：查找速度快、可擴展性強、容易進行分布式擴展、復(fù)雜性低

使用者：Ebay（Cassandra）、Instagram（Cassandra）、NASA（Cassandra）、Facebook（HBase）

3. 文檔數(shù)據(jù)庫

相關(guān)產(chǎn)品：MongoDB、CouchDB、ThruDB、CloudKit、Perservere、Jackrabbit

應(yīng)用：存儲、索引并管理面向文檔的數(shù)據(jù)或者類似的半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)

優(yōu)點：性能好、靈活性高、復(fù)雜性低、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)靈活

缺點：缺乏統(tǒng)一的查詢語言

使用者：百度云數(shù)據(jù)庫（MongoDB）、SAP（MongoDB）

4. 圖形數(shù)據(jù)庫

圖形數(shù)據(jù)庫-使用圖作為數(shù)據(jù)模型來存儲數(shù)據(jù)。

相關(guān)產(chǎn)品：Neo4J、OrientDB、InfoGrid、GraphDB

應(yīng)用：大量復(fù)雜、互連接、低結(jié)構(gòu)化的圖結(jié)構(gòu)場合，如社交網(wǎng)絡(luò)、推薦系統(tǒng)等

優(yōu)點：靈活性高、支持復(fù)雜的圖形算法、可用于構(gòu)建復(fù)雜的關(guān)系圖譜

缺點：復(fù)雜性高、只能支持一定的數(shù)據(jù)規(guī)模

使用者：Adobe（Neo4J）、Cisco（Neo4J）、T-Mobile（Neo4J）

文章題目：nosql哪四大類型,nosql數(shù)據(jù)庫四大類型
本文鏈接：http://chinadenli.net/article8/hdodop.html

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