這篇文章主要講解了“關(guān)于Python迭代器的問題有哪些”，文中的講解內(nèi)容簡單清晰，易于學(xué)習(xí)與理解，下面請大家跟著小編的思路慢慢深入，一起來研究和學(xué)習(xí)“關(guān)于Python迭代器的問題有哪些”吧！

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第一個問題：什么是迭代器?

迭代器，英文  Iterator，它首先是個對象，其次它是訪問可迭代序列(Iterable)的一種方式。通常其從序列的第一個元素開始訪問，直到所有的元素都被訪問才結(jié)束。

迭代器又是一個特殊的對象，特殊在于它必須實現(xiàn)兩個方法：__iter__和__next__.

第二個問題：為什么要有迭代器?

迭代器存在的一個最重要價值：節(jié)省內(nèi)存，這在小數(shù)據(jù)量時無足輕重。

但是，當(dāng)數(shù)據(jù)量大或者對程序要求性能高時，它的價值凸顯。

第三個問題：迭代器怎么節(jié)省內(nèi)存了?

只知道使用迭代器能節(jié)省內(nèi)存，但卻不知道怎么使用才能節(jié)省內(nèi)存，下面就來回答這個問題。

首先創(chuàng)建一個list：

In [1]: a=[1,3,5,9,10]

其次，列表內(nèi)每個元素+1，創(chuàng)建一個新列表

In [2]: a1 = [i+1 for i in a]

依次打印a1中每個元素：

In [8]: for i in a1:     ...:     print(i)

上面操作等價于：

a1 = [] for i in a:   a1.append(i+1) for i in a1:   print(i)

空間復(fù)雜度為 O(n)，n為列表a內(nèi)元素個數(shù)。

但是，使用迭代器實現(xiàn)上面的元素+1并打印的空間復(fù)雜度是多少呢?

ait = (i+1 for i in a) # 得到生成器，也是一種特殊的迭代器 for i in ait:   print(i)

上面操作等價于：

for i in a:   print(i+1)

不需要額外空間，所以使用迭代器加1并打印的空間復(fù)雜度為O(1).

結(jié)論：迭代器更加節(jié)省空間!

第四個問題：如何自定義一個迭代器?

上面說過，迭代器對象必須要實現(xiàn)兩個方法，為了更加具體，我們演示如何自定義一個迭代器。

自定義一個迭代器，實現(xiàn)斐波那契數(shù)列：

#斐波那契數(shù)列 class Fabs():     def __init__(self,max):         self.max=max         self.n,self.a,self.b=0,0,1          #定義__iter__方法     def __iter__(self):         return self              #定義__next__方法     def __next__(self):         if self.n<self.max:             tmp=self.b             self.a,selfself.b=self.b,self.a+self.b             self.n+=1             return tmp         raise StopIteration

使用這個迭代器，打印斐波那契數(shù)列前10項：

In [13]: for item in Fabs(10):      ...:     print(item,end=' ')                                                                     1 1 2 3 5 8 13 21 34 55

第五個問題：迭代器使用有哪些注意事項?

迭代器只能前進(jìn)不能回退!

也就是說一旦迭代結(jié)束，要想再使用此迭代器對象從頭開始遍歷元素，將是不可行的!

In [14]: a=iter([1,4,5])   In [16]: next(a)                                                                 Out[16]: 1  In [17]: next(a)                                                                 Out[17]: 4  In [18]: next(a)                                                                 Out[18]: 5  # 要想再使用此迭代器對象從頭開始遍歷元素，將是不可行的！ In [19]: next(a)                                            # 拋出異常：StopIteration:

使用內(nèi)置函數(shù)iter，可將Iterable序列轉(zhuǎn)化為迭代器。

感謝各位的閱讀，以上就是“關(guān)于Python迭代器的問題有哪些”的內(nèi)容了，經(jīng)過本文的學(xué)習(xí)后，相信大家對關(guān)于Python迭代器的問題有哪些這一問題有了更深刻的體會，具體使用情況還需要大家實踐驗證。這里是創(chuàng)新互聯(lián)，小編將為大家推送更多相關(guān)知識點的文章，歡迎關(guān)注！

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