小編給大家分享一下在WINDOWS上想鏈接在LINUX上的MySQL有什么方法，相信大部分人都還不怎么了解，因此分享這篇文章給大家參考一下，希望大家閱讀完這篇文章后大有收獲，下面讓我們一起去了解一下吧！

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如果在WINDOWS上想鏈接在LINUX上的MYSQL有什么方法，windows上各種GUI，還是打開MYSQL那個(gè)原本黑漆漆的小方格。  現(xiàn)在你有了新的選，MYSQL Shell 全新的連接MYSQL 的方式，一個(gè)滿足各種人群連接MYSQL的方式。  從官方上下載后，在WINDOWS 上解壓后，直接點(diǎn)擊執(zhí)行。

雙擊mysqlsh

為什么要有mysql shell，這是ORACLE 的一個(gè)計(jì)劃，這個(gè)工具支持社區(qū)和企業(yè)版的MYSQL，首先這個(gè)工具并不是只針對DBA，或者說白的，他的對象是更廣闊的開發(fā)人員和會寫程序的DBA們。

下圖就是ORACLE 對MYSQL Shell 的定位。

怎么說，如果用過MongoDB的話，就深有體會會JS的優(yōu)點(diǎn)，操作MONGODB 可以入行云流水一般。，那mysql shell的功能可是要更廣，看下圖。

原理先不多講，直接使用， 目前MYSQL Shell 自帶了PYTHON3.7 ，以下的案例大部分在 Python中調(diào)用一些 MYSQL SHELL 的命令，最后在總結(jié)。

打開下載的文件，其中有一個(gè)可以執(zhí)行的文件

雙擊然后\py, 然后輸入 連接 mysql 的連接字符串， \connect -mc 用戶名：密碼@IP或域名：端口號

然后就進(jìn)來了。

\connect -mc shell:1234.Com@192.168.198.210:3306

另外下面是一個(gè)例子，如何使用 mysql shell 中的 py模塊來遍歷一下數(shù)據(jù)庫的庫名。

from mysqlsh import mysqlx

mySession = mysqlx.get_session('shell:1234.Com@192.168.198.210')

schemaList = mySession.get_schemas()

print('Available schemas in this session:\n')

for schema in schemaList:

        print(schema.name)

mySession.close()

寫到這里，我個(gè)人的感覺沒有對這個(gè)shell of mysql有一個(gè)整體的了解，不了解的原因沒有從ORACLE 整體的觀點(diǎn)來看這個(gè)mysql shell, 他到底要服務(wù)于什么人群，目的是什么。

從上面的英文介紹來看，MYSQL SHELL 并不是要替換我們現(xiàn)在常用的已知的方式。MYSQL SHELL 面對的人群

1 程序員，尤其不會寫SQL 語句的那些人

2 自動化，或者想他通過程序的方式來自動化管理MYSQL 一部分功能的人

3 將MYSQL 部分管理簡單化得人，尤其與集群方面有關(guān)（個(gè)人感覺，就是要簡化操作，繼續(xù)降低MYSQL 的操作復(fù)雜度）

在說白一點(diǎn)，MYSQL的野心是不小的，他首先的目標(biāo)要開始轉(zhuǎn)向 Document store. 說白了MYSQL 8 要開始分割 MONGODB 的市場，尤其是輕量級使用MONGODB 的那部分，然后你習(xí)慣，在依賴。為什么可以從官方給的例子來說的名字，我們只有對MONGODB 的表的稱呼叫 collection，看看MYSQL 對非二維表格的文檔的操作叫什么。

然后就是面對自己的高可用的業(yè)務(wù)，INNODB CLUSTER 和 Group Replication ，將高可用的方式進(jìn)一步程序化。

下面看幾個(gè)CRUD 的例子

from mysqlsh import mysqlx

mySession = mysqlx.get_session({'host': '192.168.198.210', 'port': 33060,'user': 'shell', 'password': '1234.Com'})

myDb = mySession.get_schema('employees')

myTable = myDb.get_table('dept_emp')

myResult = myTable.select(['emp_no', 'dept_no']).limit(1).execute()

print(myResult.fetch_all())

上邊是操作普通的表，實(shí)際上如果操作 JSON 文檔有怎樣

from mysqlsh import mysqlx

mySession = mysqlx.get_session({'host': '192.168.198.210', 'port': 33060,'user': 'shell', 'password': '1234.Com'})

myDb = mySession.get_schema('test')

myColl = myDb.create_collection('Mongo_json')

myColl.add({'_id': '1', 'name': 'Laurie', 'age': 19}).execute()

myColl.add({'_id': '2', 'name': 'Nadya', 'age': 54}).execute()

myColl.add({'_id': '3', 'name': 'Lukas', 'age': 32}).execute()

docs = myColl.find('name like :param1 AND age < :param2').limit(1).bind('param1','L%').bind('param2',20).execute()

doc = docs.fetch_one()

print(doc)

myDb.drop_collection('my_collection')

從上邊的例子來看，PYTHON 操作下的MYSQL 活脫脫的變成讓我有點(diǎn)熟悉的MONGODB 

此時(shí)腦洞來了忽然理解了，MYSQL 8 真的不簡單，不是5.8 是8是有道理的野心不小，MYSQL 再也不是那個(gè)“單純”的孩子。

這是要做一個(gè)生態(tài)，讓MYSQL 借程序員之手，要開始大舉進(jìn)攻 JSON 半結(jié)構(gòu)化得市場，要和誰爭地盤不言而喻了。并且這樣的方式操作起來，還真叫人喜歡。如果推廣開來，那........

因?yàn)镸YSQL SHELL 并不光支持PYTHON ，還有JS 那是 MONGODB 操作的根本語言。

在看看 X DevAPI 的help 。

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新聞標(biāo)題：在WINDOWS上想鏈接在LINUX上的MYSQL有什么方法
轉(zhuǎn)載源于：http://chinadenli.net/article8/gogdip.html

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