pytorch中訓(xùn)練完網(wǎng)絡(luò)后，需要對學(xué)習(xí)的結(jié)果進行測試。官網(wǎng)上例程用的方法統(tǒng)統(tǒng)都是正確率，使用的是torch.eq()這個函數(shù)。

從網(wǎng)站建設(shè)到定制行業(yè)解決方案，為提供網(wǎng)站制作、成都網(wǎng)站設(shè)計服務(wù)體系，各種行業(yè)企業(yè)客戶提供網(wǎng)站建設(shè)解決方案，助力業(yè)務(wù)快速發(fā)展。成都創(chuàng)新互聯(lián)將不斷加快創(chuàng)新步伐，提供優(yōu)質(zhì)的建站服務(wù)。

但是為了更精細的評價結(jié)果，我們還需要計算其他各個指標。在把官網(wǎng)API翻了一遍之后發(fā)現(xiàn)并沒有用于計算TP，TN，F(xiàn)P，F(xiàn)N的函數(shù)。。。

在動了無數(shù)歪腦筋之后，心想pytorch完全支持numpy，那能不能直接進行判斷，試了一下果然可以，上代碼：

# TP predict 和 label 同時為1
TP += ((pred_choice == 1) & (target.data == 1)).cpu().sum()
# TN predict 和 label 同時為0
TN += ((pred_choice == 0) & (target.data == 0)).cpu().sum()
# FN predict 0 label 1
FN += ((pred_choice == 0) & (target.data == 1)).cpu().sum()
# FP predict 1 label 0
FP += ((pred_choice == 1) & (target.data == 0)).cpu().sum()

p = TP / (TP + FP)
r = TP / (TP + FN)
F1 = 2 * r * p / (r + p)
acc = (TP + TN) / (TP + TN + FP + FN

另外有需要云服務(wù)器可以了解下創(chuàng)新互聯(lián)scvps.cn，海內(nèi)外云服務(wù)器15元起步，三天無理由+7*72小時售后在線，公司持有idc許可證，提供“云服務(wù)器、裸金屬服務(wù)器、高防服務(wù)器、香港服務(wù)器、美國服務(wù)器、虛擬主機、免備案服務(wù)器”等云主機租用服務(wù)以及企業(yè)上云的綜合解決方案，具有“安全穩(wěn)定、簡單易用、服務(wù)可用性高、性價比高”等特點與優(yōu)勢，專為企業(yè)上云打造定制，能夠滿足用戶豐富、多元化的應(yīng)用場景需求。

本文標題：在pytorch中計算精度、回歸率、F1score等指標的實例-創(chuàng)新互聯(lián)
網(wǎng)頁地址：http://chinadenli.net/article8/gchip.html

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