python3 靜態(tài)方法和類方法的區(qū)別

python中，方法分為三類實例方法、類方法、靜態(tài)方法。代碼如下：

成都創(chuàng)新互聯(lián)公司是一家集網(wǎng)站建設(shè),涼州企業(yè)網(wǎng)站建設(shè),涼州品牌網(wǎng)站建設(shè),網(wǎng)站定制,涼州網(wǎng)站建設(shè)報價,網(wǎng)絡(luò)營銷,網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化,涼州網(wǎng)站推廣為一體的創(chuàng)新建站企業(yè)，幫助傳統(tǒng)企業(yè)提升企業(yè)形象加強企業(yè)競爭力。可充分滿足這一群體相比中小企業(yè)更為豐富、高端、多元的互聯(lián)網(wǎng)需求。同時我們時刻保持專業(yè)、時尚、前沿，時刻以成就客戶成長自我，堅持不斷學(xué)習(xí)、思考、沉淀、凈化自己，讓我們?yōu)楦嗟钠髽I(yè)打造出實用型網(wǎng)站。

class Test(object):

def InstanceFun(self):

print("InstanceFun");

print(self);

@classmethod

def ClassFun(cls):

print("ClassFun");

print(cls);

@staticmethod

def StaticFun():

print("StaticFun");

t = Test();　

t.InstanceFun();＃ 輸出InstanceFun，打印對象內(nèi)存地址“__main__.Test object at 0x0293DCF0”

Test.ClassFun(); # 輸出ClassFun，打印類位置 class '__main__.Test'

Test.StaticFun(); # 輸出StaticFun

t.StaticFun(); # 輸出StaticFun

t.ClassFun(); # 輸出ClassFun，打印類位置 class '__main__.Test'

Test.InstanceFun(); # 錯誤，TypeError: unbound method instanceFun() must be called with Test instance as first argument

Test.InstanceFun(t); # 輸出InstanceFun，打印對象內(nèi)存地址“__main__.Test object at 0x0293DCF0”

t.ClassFun(Test); # 錯誤 classFun() takes exactly 1 argument (2 given)

python3?中定義類函數(shù)參數(shù)中加?self?和不加的區(qū)別在哪

class

A:

def

fun():

pass

#

這種就是靜態(tài)函數(shù)，一般用裝飾器

@staticmethod

修飾

class

B:

def

fun1(self):

pass

#

這種就是成員函數(shù)，類實例可以直接調(diào)用

@classmethod

def

fun():

pass

#

這種是類函數(shù)，要求第一個參數(shù)表示類（

cls

）。

python 為什么要使用靜態(tài)方法

Python使用靜態(tài)方法類似函數(shù)工具使用，一般盡量少用靜態(tài)方法。

Python的靜態(tài)方法和類成員方法都可以被類或?qū)嵗L問，兩者概念不容易理清，但還是有區(qū)別的：

1）靜態(tài)方法無需傳入self參數(shù)，類成員方法需傳入代表本類的cls參數(shù)；

2）從第1條，靜態(tài)方法是無法訪問實例變量的，而類成員方法也同樣無法訪問實例變量，但可以訪問類變量；

3）靜態(tài)方法有點像函數(shù)工具庫的作用，而類成員方法則更接近類似Java面向?qū)ο蟾拍钪械撵o態(tài)方法。

3種python3的canny邊緣檢測之靜態(tài)，可調(diào)節(jié)和自適應(yīng)

先看高級版的python3的canny的自適應(yīng)邊緣檢測：

內(nèi)容：

1 canny的邊緣檢測的介紹。

2 三種方法的canny的邊緣檢測，由淺入深地介紹：固定值的靜態(tài)，可自調(diào)節(jié)的，自適應(yīng)的。

說明：

1 環(huán)境：python3.8、opencv4.5.3和matplotlib3.4.3。

2 圖片：來自品閱網(wǎng)正版免費圖庫。

3 實現(xiàn)自適應(yīng)閾值的canny邊緣檢測的參考代碼和文章：

上述的代碼，本機均有報錯，故對代碼進行修改，注釋和運行。

初級canny：

1 介紹：opencv中給出了canny邊緣檢測的接口，直接調(diào)用：

即可得到邊緣檢測的結(jié)果ret，其中，t1，t2是需要人為設(shè)置的閾值。

2 python的opencv的一行代碼即可實現(xiàn)邊緣檢測。

3 Canny函數(shù)及使用：

4 Canny邊緣檢測流程：

去噪 -- 梯度 -- 非極大值抑制 -- 滯后閾值

5 代碼：

6 操作和過程：

7 原圖：

8 疑問：

ret = cv2.canny(img,t1,t2)，其中，t1，t2是需要人為設(shè)置的閾值，一般人怎么知道具體數(shù)值是多少，才是最佳的呀？所以，這是它的缺點。

中級canny：

1 中級canny，就是可調(diào)節(jié)的閾值，找到最佳的canny邊緣檢測效果。

2 采用cv2.createTrackbar來調(diào)節(jié)閾值。

3 代碼：

4 操作和效果：

5 原圖：

高級canny：

1 自適應(yīng)canny的算法：

ret = cv2.canny(img,t1,t2)

即算法在運行過程中能夠自適應(yīng)地找到較佳的分割閾值t1，t2。

2 文件結(jié)構(gòu)：

3 main.py代碼：

4 dog.py代碼：

5 bilateralfilt.py代碼：

6 原圖：

7 效果圖：本文第一個gif圖，此處省略。

小結(jié)：

1 本文由淺入深，總結(jié)的很好，適合收藏。

2 對于理解python的opencv的canny的邊緣檢測，很有幫助。

3 本文高級版canny自適應(yīng)的算法參考2篇文章，雖然我進行代碼的刪除，注釋，修改，優(yōu)化等操作，故我不標注原創(chuàng)，對原作者表達敬意。

4 自己總結(jié)和整理，分享出來，希望對大家有幫助。

當(dāng)前文章：python3靜態(tài)函數(shù) python3定義函數(shù)
標題URL：http://chinadenli.net/article8/dooepip.html

成都網(wǎng)站建設(shè)公司_創(chuàng)新互聯(lián)，為您提供微信公眾號、網(wǎng)站排名、微信小程序、標簽優(yōu)化、品牌網(wǎng)站建設(shè)、網(wǎng)站導(dǎo)航

廣告

聲明：本網(wǎng)站發(fā)布的內(nèi)容（圖片、視頻和文字）以用戶投稿、用戶轉(zhuǎn)載內(nèi)容為主，如果涉及侵權(quán)請盡快告知，我們將會在第一時間刪除。文章觀點不代表本網(wǎng)站立場，如需處理請聯(lián)系客服。電話：028-86922220；郵箱：631063699@qq.com。內(nèi)容未經(jīng)允許不得轉(zhuǎn)載，或轉(zhuǎn)載時需注明來源： 創(chuàng)新互聯(lián)