想寫個web服務器，用Go語言實現(xiàn)，需要有哪些前提知識

以我就說只會 JavaScript 啊 Java EE 啊 PHP 的就不要冒充程序員了……

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先看看 Go 的 net 包和 net/http 包?；?net 包里相對低級的接口，用 TCP 寫基本的 C/S 通信程序。如果需要權威參考書，Unix Network Programming 是唯一正確的選擇。另有 Beej‘s Guide to Network Programming 方便入門。

之后去看 rfc1945 實現(xiàn)基本的 HTTP/1.0。再之后開始實現(xiàn) HTTP/1.1 的各種細節(jié)的時候才需要 http 權威指南吧。

golang工作中是編譯好再放到服務器上嗎

一般是編譯好再放到服務器上去的。

哪怕是跨平臺的交叉編譯。

質量是不可能有下降的。

對于非go語言的話，主要是可以通過調整編譯時的參數(shù)不同，來啟用各種優(yōu)化。

實際業(yè)務上，大部分也是通過源或者docker來安裝的。

如何將用go語言開發(fā)的服務器程序部署到docker

部署簡單。Go 編譯生成的是一個靜態(tài)可執(zhí)行文件，除了 glibc 外沒有其他外部依賴。這讓部署變得異常方便：目標機器上只需要一個基礎的系統(tǒng)和必要的管理、監(jiān)控工具，完全不需要操心應用所需的各種包、庫的依賴關系，大大減輕了維護的負擔。這和 Python 有著巨大的區(qū)別。由于歷史的原因，Python 的部署工具生態(tài)相當混亂【比如 setuptools, distutils, pip, buildout 的不同適用場合以及兼容性問題】。官方 PyPI 源又經常出問題，需要搭建私有鏡像，而維護這個鏡像又要花費不少時間和精力。

并發(fā)性好。Goroutine 和 channel 使得編寫高并發(fā)的服務端軟件變得相當容易，很多情況下完全不需要考慮鎖機制以及由此帶來的各種問題。單個 Go 應用也能有效的利用多個 CPU 核，并行執(zhí)行的性能好。這和 Python 也是天壤之比。多線程和多進程的服務端程序編寫起來并不簡單，而且由于全局鎖 GIL 的原因，多線程的 Python 程序并不能有效利用多核，只能用多進程的方式部署；如果用標準庫里的 multiprocessing 包又會對監(jiān)控和管理造成不少的挑戰(zhàn)【我們用的 supervisor 管理進程，對 fork 支持不好】。部署 Python 應用的時候通常是每個 CPU 核部署一個應用，這會造成不少資源的浪費，比如假設某個 Python 應用啟動后需要占用 100MB 內存，而服務器有 32 個 CPU 核，那么留一個核給系統(tǒng)、運行 31 個應用副本就要浪費 3GB 的內存資源。

良好的語言設計。從學術的角度講 Go 語言其實非常平庸，不支持許多高級的語言特性；但從工程的角度講，Go 的設計是非常優(yōu)秀的：規(guī)范足夠簡單靈活，有其他語言基礎的程序員都能迅速上手。更重要的是 Go 自帶完善的工具鏈，大大提高了團隊協(xié)作的一致性。比如 gofmt 自動排版 Go 代碼，很大程度上杜絕了不同人寫的代碼排版風格不一致的問題。把編輯器配置成在編輯存檔的時候自動運行 gofmt，這樣在編寫代碼的時候可以隨意擺放位置，存檔的時候自動變成正確排版的代碼。此外還有 gofix, govet 等非常有用的工具。

執(zhí)行性能好。雖然不如 C 和 Java，但通常比原生 Python 應用還是高一個數(shù)量級的，適合編寫一些瓶頸業(yè)務。內存占用也非常省。

網(wǎng)頁題目：go語言怎么部署到服務器 go寫服務器
瀏覽路徑：http://chinadenli.net/article8/dodesop.html

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