這篇文章主要介紹了Python內(nèi)置數(shù)據(jù)類型list各方法的性能測試過程解析,文中通過示例代碼介紹的非常詳細,對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價值,需要的朋友可以參考下
測試環(huán)境
本文所涉及的代碼均在MacOS系統(tǒng)與CentOS7下測試,使用的Python版本為3.6.8。
測試模塊
測試用的模塊是Python內(nèi)置的timeit模塊:
timeit模塊可以用來測試一小段Python代碼的執(zhí)行速度。
Timer類
class timeit.Timer(stmt='pass', setup='pass', timer=<timer function>)
Timer是測量小段代碼執(zhí)行速度的類。
stmt參數(shù)是要測試的代碼語句(statment);
setup參數(shù)是運行代碼時需要的設(shè)置;
timer參數(shù)是一個定時器函數(shù),與平臺有關(guān)。
Timer類的timeit方法
timeit.Timer.timeit(number=1000000)
Timer類中測試語句執(zhí)行速度的對象方法。number參數(shù)是測試代碼時的測試次數(shù),默認(rèn)為1000000次。方法返回執(zhí)行代碼的平均耗時,一個float類型的秒數(shù)。
列表內(nèi)置方法的性能測試
我們知道,生成一個列表可以使用列表生成式或者append、insert、extend這些方法,現(xiàn)在我們來看一下這些方法的執(zhí)行效率:
from timeit import Timer def test_list(): lst = list(range(1000)) def test_generation(): lst = [i for i in range(1000)] def test_append(): lst = [] for i in range(1000): lst.append(i) def test_add(): lst = [] for i in range(1000): lst += [i] # 在列表的頭部insert def test_insert_zero(): lst = [] for i in range(1000): lst.insert(0,i) # 在列表的尾部insert def test_insert_end(): lst = [] for i in range(1000): lst.insert(-1,i) def test_extend(): lst = [] lst.extend(list(range(1000))) t1 = Timer("test_list()","from __main__ import test_list") print(f"test_list takes {t1.timeit(number=1000)} seconds") t2 = Timer("test_generation()","from __main__ import test_generation") print(f"test_generation takes {t2.timeit(number=1000)} seconds") t3 = Timer("test_append()","from __main__ import test_append") print(f"test_append takes {t3.timeit(number=1000)} seconds") t4 = Timer("test_add()","from __main__ import test_add") print(f"test_add takes {t4.timeit(number=1000)} seconds") t5 = Timer("test_insert_zero()","from __main__ import test_insert_zero") print(f"test_insert_zero takes {t5.timeit(number=1000)} seconds") t6 = Timer("test_insert_end()","from __main__ import test_insert_end") print(f"test_insert_end takes {t6.timeit(number=1000)} seconds") t7 = Timer("test_extend()","from __main__ import test_extend") print(f"test_extend takes {t7.timeit(number=1000)} seconds")
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