安裝OpenCV庫(kù)。在Python中,您可以使用pip命令進(jìn)行安裝:pip install opencv-python 在程序中導(dǎo)入cv2庫(kù):import cv2 在程序中加載您要識(shí)別的圖片或視頻。 在程序中添加車(chē)牌識(shí)別的代碼。

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3、車(chē)牌識(shí)別技術(shù)(Vehicle License Plate Recognition,VLPR) 是計(jì)算機(jī)視頻圖像識(shí)別技術(shù)在車(chē)輛牌照識(shí)別中的一種應(yīng)用。
1、1)車(chē)輛進(jìn)入:①、車(chē)輛駛?cè)胲?chē)牌識(shí)別系統(tǒng)抓拍區(qū)域,觸發(fā)地感線圈。②、車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)自動(dòng)抓拍車(chē)輛的的圖像并識(shí)別出車(chē)牌識(shí)號(hào),然后通過(guò)檢索數(shù)據(jù)庫(kù)得出車(chē)輛類(lèi)別。③、通過(guò)車(chē)牌號(hào)數(shù)據(jù)來(lái)判斷是否內(nèi)部車(chē)輛,做到道閘自動(dòng)開(kāi)啟。
2、汽車(chē)牌照自動(dòng)識(shí)別技術(shù)是一項(xiàng)利用出入口處的火眼臻睛車(chē)牌識(shí)別攝像機(jī)攝取的車(chē)輛的動(dòng)態(tài)視頻或靜態(tài)圖像進(jìn)行牌照號(hào)碼、牌照顏色自動(dòng)識(shí)別的模式識(shí)別技術(shù)。
3、車(chē)牌定位:在經(jīng)過(guò)圖像預(yù)處理之后的灰度圖像上進(jìn)行行列掃描,確定車(chē)牌區(qū)域。字符分割:在圖像中定位出車(chē)牌區(qū)域后,通過(guò)灰度化、二值化等處理,精確定位字符區(qū)域,然后根據(jù)字符尺寸特征進(jìn)行字符分割。
4、車(chē)牌字符分割算法和光學(xué)字符識(shí)別算法等。車(chē)牌號(hào)碼識(shí)別的步驟如下:牌照定位,定位圖片中的牌照位置;牌照字符分割,把牌照中的字符分割出來(lái);牌照字符識(shí)別,把分割好的字符進(jìn)行識(shí)別,最終組成牌照號(hào)碼。
本文名稱(chēng):車(chē)牌識(shí)別java代碼 車(chē)牌識(shí)別程序代碼
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