java中如何實現(xiàn)哈希映射?

在將內(nèi)容映射到節(jié)點時，使用內(nèi)容的關(guān)鍵字和節(jié)點的ID進行一致性哈希運算并獲得鍵值。一致性哈希要求鍵值和節(jié)點ID處于同一值域。最簡單的鍵值和ID可以是一維的，比如從0000到9999的整數(shù)集合。

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所以不同數(shù)據(jù)產(chǎn)生相同的哈希碼是完全可以的。java中哈希一般是希望自己寫算法的。隨便返回什么都可以。如果什么也不寫的話就會返回地址。如果自己寫，最簡單的做法是把所有字段拼起一個長串做個hash值。

以默認HashMap為例，put一個對象時，首先得到他的哈希值，在與十五相除得到余數(shù)，找到與余數(shù)相同編號的數(shù)組插入其中！HASHSET就是沒有value值的HASHMAP，你可以新建一個HASHSET，插入0到15，絕對以0到15的順序打印。

在java中HashMap可以采用鍵值對的形式保存對象。根據(jù)查詢相關(guān)公開信息顯示，HashMap中文名哈希映射，HashMap是一個用于存儲Key-Value鍵值對的集合，每一個鍵值對也叫做Entry。采用鍵值對的形式保存對象。

Hashtable類 Hashtable繼承Map接口，實現(xiàn)一個key-value映射的哈希表。任何非空（non-null）的對象都可作為key或者value。添加數(shù)據(jù)使用put(key，value)，取出數(shù)據(jù)使用get(key)，這兩個基本操作的時間開銷為常數(shù)。

JAVA題:編寫一個加密程序,對用戶輸入的字符串加密后輸出。加密的方法是...

如果你說的是文本加密，有很多方法，自己也可以寫個字符變換程序 如果是代碼加密，沒用的，java就是開源。

自組織特征映射網(wǎng)(SOM)java的源碼

SOM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)也屬于自組織型學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)，只不過更特殊一點它屬于自組織特征的映射網(wǎng)絡(luò)。該網(wǎng)絡(luò)是由一個全連接的神經(jīng)元陣列組成的無教師，自組織，自學(xué)習(xí)的網(wǎng)絡(luò)。

自組織特征映射（SOFM）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是由芬蘭Helsinki大學(xué)T Kohonen教授于1981年提出的（Kohonen，1982）。它是一種無導(dǎo)師學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)，能將任意模式的輸入映射成一維或二維離散圖形輸出，并保持其拓撲結(jié)構(gòu)的不變性（Kohonen，1988）。

sofm的中文意思是指自組織特征映射網(wǎng)絡(luò)、自組織特征映射、網(wǎng)絡(luò)等。網(wǎng)絡(luò)(Network)，其主要用于表示諸多對象及其之間相互的聯(lián)系與關(guān)點，網(wǎng)絡(luò)就是由若干節(jié)點和連接這些節(jié)點的鏈路所構(gòu)成的。

這種網(wǎng)絡(luò)也稱為Kohonen特征影射網(wǎng)絡(luò)。 這種網(wǎng)絡(luò)模擬大腦神經(jīng)系統(tǒng)自組織特征影射功能，它是一種競爭式學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)，在學(xué)習(xí)中能無監(jiān)督地進行自組織學(xué)習(xí)。 Hohonen模型原理 概述 SOM網(wǎng)絡(luò)由輸入層和競爭層組成。

答：人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是有向概率隨機網(wǎng)絡(luò) 每條路徑都有實現(xiàn)概率和方向 權(quán)值就是這條路徑的實現(xiàn)概率 權(quán)值向量就是這條路徑的指向和權(quán)值共同組成的向量。

Kohonen提出的自組織特征映射圖就是這種具有自學(xué)習(xí)功能的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。這種網(wǎng)絡(luò)是基于生理學(xué)和腦科學(xué)研究成果提出的。

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