1、白噪聲功率譜密度在整個(gè)頻域內(nèi)均勻分布的噪聲,即其功率譜密度為常數(shù)。
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2、所謂高斯白噪聲(White Gaussian Noise)中的高斯是指概率分布是正態(tài)函數(shù),而白噪聲是指它的二階矩不相關(guān),一階矩為常數(shù),是指先后信號(hào)在時(shí)間上的相關(guān)性。
3、噪聲的功率譜密度在所有頻率上均為一常數(shù),則稱為白噪聲。頻譜為一常數(shù),自相關(guān)函數(shù)只在R(0)處為∞。白噪聲通過理想低通和理想帶通濾波器后分別變?yōu)閹薨自肼暫驼瓗Ц咚拱自肼暋?/p>
4、白噪聲,就是說頻譜為一常數(shù);也就是說,其協(xié)方差函數(shù)在delay=0時(shí)不為0,在delay不等于0時(shí)值為零;換句話說,樣本點(diǎn)互不相關(guān)。所以,“白”與“不白”是和分布沒有關(guān)系的。
5、高斯白噪聲是指信號(hào)中包含從負(fù)無窮到正無窮之間的所有頻率分量,且各頻率分量在信號(hào)中的權(quán)值相同。白光包含各個(gè)頻率成分的光,白噪聲這個(gè)名稱是由此由此而來的。它在任意時(shí)刻的幅度是隨機(jī)的,但在整體上滿足高斯分布函數(shù)。
6、聲波的幅值隨時(shí)間的變化圖稱為聲波的波形。如果波形是不規(guī)則的,或隨機(jī)的,則稱為噪聲。如果在某個(gè)頻率范圍內(nèi)單位頻帶寬度噪聲成分的強(qiáng)度與頻率無關(guān),也就是具有均勻而連續(xù)的頻譜,則此噪聲稱為“白噪聲”。
定義:白噪聲是指功率譜密度在整個(gè)頻域內(nèi)均勻分布的噪聲。白噪聲或白雜訊,是一種功率頻譜密度為常數(shù)的隨機(jī)信號(hào)或隨機(jī)過程。
正如白色是由所有相同能量的波段結(jié)合而成的光波一樣,白噪音也是由所有相同能量的頻段組合而成的聲音,它們兩者在這一點(diǎn)上極其相似,因此這種聲音就被稱為白噪音。
白噪音是一種功率頻譜密度為常數(shù)的隨機(jī)信號(hào)或隨機(jī)過程。在一段聲音中的頻率分量的功率在整個(gè)可聽范圍(0~20KHZ)內(nèi)都是均勻的。由于人耳對(duì)高頻敏感,這種聲音聽上去是很吵耳的沙沙聲。
噪聲是一個(gè)隨機(jī)過程,而隨機(jī)過程有其功率譜密度函數(shù),功率譜密度函數(shù)的形狀則決定了噪聲的“顏色 ”。白色包含了所有的顏色,因此白噪聲的特點(diǎn)就是包含各種噪聲。
1、高斯白噪聲就是一組高斯分布的隨機(jī)數(shù),如下面是產(chǎn)生均值為noise_mu,方差為 noise_var的噪聲。
2、讓產(chǎn)生的高斯白噪聲與一個(gè)語音信號(hào)疊加,畫出疊加后的時(shí)域波形和頻譜。并設(shè)計(jì)一個(gè)濾波器,濾除高斯白噪聲,畫出濾波后的時(shí)域波形和頻譜。
3、啟動(dòng)matlab后,啟動(dòng)此工具,添加下圖所示模塊。添加模塊后,雙擊打開設(shè)置界面后,點(diǎn)擊下方help,查看該功能說明。
4、matlab 程序的文件代碼是以.m文件的形式呈現(xiàn)的。將matlab代碼編寫進(jìn).m文件內(nèi)然后運(yùn)行即可。
n1=randn(1,100);%產(chǎn)生高斯白噪聲,這里默認(rèn)為單位信噪比 t=1:1:100;%100個(gè)時(shí)間點(diǎn) for i=1:3 xi=sin(i.*t);plot(t,xi);hold on %在原有圖形上繼續(xù)畫,不刪除上一次的點(diǎn)。
R=exprnd(MU,m,n) 生成m×n形式的指數(shù)分布的隨機(jī)數(shù)矩陣。
高斯白噪聲就是一組高斯分布的隨機(jī)數(shù),如下面是產(chǎn)生均值為noise_mu,方差為 noise_var的噪聲。
就得到了 N ( 0, 5 ) ,均值為0,方差為5的高斯白噪聲序列。MATLAB中產(chǎn)生高斯白噪聲的兩個(gè)函數(shù) MATLAB中產(chǎn)生高斯白噪聲非常方便,可以直接應(yīng)用兩個(gè)函數(shù),一個(gè)是WGN,另一個(gè)是AWGN。
給原始的語音信號(hào)加上一個(gè)高頻余弦噪聲,頻率為8kHz。畫出加噪后的語音信號(hào)時(shí)域和頻譜圖,與原始信號(hào)對(duì)比,可以很明顯的看出區(qū)別。要加入白噪聲只需把余弦噪聲換成白噪聲,用randn函數(shù)產(chǎn)生高斯分布序列。
我的 急,關(guān)于白噪聲的問題(謝謝) 5 我要通過程序計(jì)算香農(nóng)公式C=Blog2(1+S/N),其中B的值已經(jīng)固定,S的值我用信號(hào)的發(fā)送功率來代替,如1毫瓦。
1、函數(shù)體操作;end 其中,x為for循環(huán)中的自變量的取值范圍,步長(zhǎng)為1的增長(zhǎng)。你也可以設(shè)置步長(zhǎng),如x=1:3:70的步長(zhǎng)設(shè)置為 函數(shù)體部分相信不用我說你也明白的哈。左右有個(gè)end作為結(jié)束就可以了。
2、用 try catch試試吧。這一方面也不是很熟。
3、當(dāng)我們已經(jīng)有用C編寫的大型程序時(shí),大可不必在Matlab里重寫,只寫個(gè)接口,做成MEX文件就成了。另外,在Matlab程序中的部份計(jì)算瓶頸(如循環(huán)),可通過MEX文件用C語言實(shí)現(xiàn),以提高計(jì)算速度。
4、matlab中 for循環(huán)是用來使一個(gè)結(jié)構(gòu)循環(huán)的。格式:for 循環(huán)變量=表達(dá)式1:表達(dá)式2:表達(dá)式3 循環(huán)體 end 【注】:表達(dá)式1:循環(huán)變量初值,表達(dá)式2:步長(zhǎng),為1時(shí),可省略;表達(dá)式3:循環(huán)變量終值。
x是信號(hào)序列, y = awgn(x,SNR) 在信號(hào)x中加入高斯白噪聲,信噪比SNR以dB為單位。x的強(qiáng)度假定為0dBW。
啟動(dòng)matlab后,啟動(dòng)此工具,添加下圖所示模塊。添加模塊后,雙擊打開設(shè)置界面后,點(diǎn)擊下方help,查看該功能說明。
用matlab給一個(gè)復(fù)信號(hào)疊加一個(gè)副高斯白噪聲信號(hào)的方法:MATLAB中產(chǎn)生高斯白噪聲非常方便,可以直接應(yīng)用兩個(gè)函數(shù),一個(gè)是WGN,另一個(gè)是AWGN。WGN用于產(chǎn)生高斯白噪聲,AWGN則用于在某一信號(hào)中加入高斯白噪聲。
根據(jù)awgn的實(shí)現(xiàn)代碼可以知道“向已知信號(hào)添加某個(gè)信噪比(SNR)的高斯白噪聲”,即:awgn(x,snr,’measured’,linear’),命令的作用是對(duì)原信號(hào)x添加信噪比(比值)為SNR的噪聲,在添加之前先估計(jì)信號(hào)x的強(qiáng)度。
網(wǎng)站名稱:白噪聲函數(shù)c語言 白噪聲公式
轉(zhuǎn)載來源:http://chinadenli.net/article8/dehgsip.html
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