今天就跟大家聊聊有關(guān)利用Python+OpenCV圖像處理功能實現(xiàn)輪廓發(fā)現(xiàn)，可能很多人都不太了解，為了讓大家更加了解，小編給大家總結(jié)了以下內(nèi)容，希望大家根據(jù)這篇文章可以有所收獲。

讓客戶滿意是我們工作的目標，不斷超越客戶的期望值來自于我們對這個行業(yè)的熱愛。我們立志把好的技術(shù)通過有效、簡單的方式提供給客戶，將通過不懈努力成為客戶在信息化領(lǐng)域值得信任、有價值的長期合作伙伴，公司提供的服務(wù)項目有：空間域名、網(wǎng)絡(luò)空間、營銷軟件、網(wǎng)站建設(shè)、云陽網(wǎng)站維護、網(wǎng)站推廣。

代碼如下：

import cv2 as cv
import numpy as np
def contours_demo(image):
  dst = cv.GaussianBlur(image, (3, 3), 0) #高斯模糊去噪
  gray = cv.cvtColor(dst, cv.COLOR_RGB2GRAY)
  ret, binary = cv.threshold(gray, 0, 255, cv.THRESH_BINARY | cv.THRESH_OTSU) #用大律法、全局自適應(yīng)閾值方法進行圖像二值化
  cv.imshow("binary image", binary)
  cloneTmage, contours, heriachy = cv.findContours(binary, cv.RETR_EXTERNAL, cv.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
  for i, contour in enumerate(contours):
    cv.drawContours(image, contours, i, (0, 0, 255), 2)
    print(i)
  cv.imshow("contours", image)
  for i, contour in enumerate(contours):
    cv.drawContours(image, contours, i, (0, 0, 255), -1)
  cv.imshow("pcontours", image)
src = cv.imread('E:/imageload/coins.jpg')
cv.namedWindow('input_image', cv.WINDOW_NORMAL) #設(shè)置為WINDOW_NORMAL可以任意縮放
cv.imshow('input_image', src)
contours_demo(src)
cv.waitKey(0)
cv.destroyAllWindows()

網(wǎng)頁標題：利用Python+OpenCV圖像處理功能實現(xiàn)輪廓發(fā)現(xiàn)-創(chuàng)新互聯(lián)
URL網(wǎng)址：http://chinadenli.net/article8/ddgeop.html

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