本文實例講述了Python實現(xiàn)的堆排序算法。分享給大家供大家參考,具體如下:
堆排序的思想: 堆是一種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),可以將堆看作一棵完全二叉樹,這棵二叉樹滿足,任何一個非葉節(jié)點的值都不大于(或不小于)其左右孩子節(jié)點的值。 將一個無序序列調(diào)整為一個堆,就可以找出這個序列的大值(或最小值),然后將找出的這個值交換到序列的最后一個,這樣有序序列就元素就增加一個,無序序列元素就減少一個,對新的無序序列重復(fù)這樣的操作,就實現(xiàn)了排序。
堆排序的執(zhí)行過程:
1.從無序序列所確定的完全二叉樹的第一個非葉子節(jié)點開始,從右至左,從下至上,對每個節(jié)點進(jìn)行調(diào)整,最終將得到一個大頂堆。
對節(jié)點的調(diào)整方法:將當(dāng)前節(jié)點(假設(shè)為a)的值與其孩子節(jié)點進(jìn)行比較,如果存在大于a的值的孩子節(jié)點,則從中選出大的一個與a交換。當(dāng)a來到下一層的時候重復(fù)上述過程,直到a的孩子節(jié)點的值都小于a為止
2.將當(dāng)前無序序列中的第一個元素(反映在數(shù)中是根節(jié)點b),與無序序列中的最后一個元素交換(假設(shè)為c),b進(jìn)入有序序列,到達(dá)最終位置。無序序列元素減少1個,有序序列元素增加1個,此時只有節(jié)點c可能不滿足堆的定義,對其進(jìn)行調(diào)整。
3.重復(fù)2 的過程,直到無序序列的元素剩下一個時排序結(jié)束。
# -*- coding:utf-8 -*- # 堆排序適用于記錄數(shù)很多的情況 from collections import deque # 這里需要說明元素的存儲必須要從1開始 # 涉及到左右節(jié)點的定位,和堆排序開始調(diào)整節(jié)點的定位 # 在下標(biāo)0處插入0,它不參與排序 L = deque([49,38,65,97,76,13,27,49]) L.appendleft(0) #L = [0,49,38,65,97,76,13,27,49] def element_exchange(numbers,low,high): temp = numbers[low] # j 是low的左孩子節(jié)點(cheer!) i = low j = 2*i while j<=high: # 如果右節(jié)點較大,則把j指向右節(jié)點 if j<high and numbers[j]<numbers[j+1]: j = j+1 if temp<numbers[j]: # 將numbers[j]調(diào)整到雙親節(jié)點的位置上 numbers[i] = numbers[j] i = j j = 2*i else: break # 被調(diào)整節(jié)點放入最終位置 numbers[i] = temp def top_heap_sort(numbers): length = len(numbers)-1 # 指定第一個進(jìn)行調(diào)整的元素的下標(biāo) # 它即該無序序列完全二叉樹的第一個非葉子節(jié)點 # 它之前的元素均要進(jìn)行調(diào)整 # cheer up! first_exchange_element = length/2 #建立初始堆 print first_exchange_element for x in range(first_exchange_element): element_exchange(numbers,first_exchange_element-x,length) # 將根節(jié)點放到最終位置,剩余無序序列繼續(xù)堆排序 # length-1 次循環(huán)完成堆排序 for y in range(length-1): temp = numbers[1] numbers[1] = numbers[length-y] numbers[length-y] = temp element_exchange(numbers,1,length-y-1) if __name__=='__main__': top_heap_sort(L) for x in range(1,len(L)): print L[x],
文章標(biāo)題:Python實現(xiàn)的堆排序算法示例-創(chuàng)新互聯(lián)
文章路徑:http://chinadenli.net/article8/ddgeip.html
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