數(shù)據(jù)分析師適合看什么書(shū)

數(shù)據(jù)分析是一門(mén)專(zhuān)業(yè)且跨越多個(gè)領(lǐng)域的學(xué)科，我整理了數(shù)據(jù)分析師看的書(shū)，希望對(duì)你有所幫助：

十年的上杭網(wǎng)站建設(shè)經(jīng)驗(yàn)，針對(duì)設(shè)計(jì)、前端、開(kāi)發(fā)、售后、文案、推廣等六對(duì)一服務(wù)，響應(yīng)快，48小時(shí)及時(shí)工作處理。成都營(yíng)銷(xiāo)網(wǎng)站建設(shè)的優(yōu)勢(shì)是能夠根據(jù)用戶設(shè)備顯示端的尺寸不同，自動(dòng)調(diào)整上杭建站的顯示方式，使網(wǎng)站能夠適用不同顯示終端，在瀏覽器中調(diào)整網(wǎng)站的寬度，無(wú)論在任何一種瀏覽器上瀏覽網(wǎng)站，都能展現(xiàn)優(yōu)雅布局與設(shè)計(jì)，從而大程度地提升瀏覽體驗(yàn)。創(chuàng)新互聯(lián)公司從事“上杭網(wǎng)站設(shè)計(jì)”,“上杭網(wǎng)站推廣”以來(lái)，每個(gè)客戶項(xiàng)目都認(rèn)真落實(shí)執(zhí)行。

數(shù)據(jù)分析師的必讀書(shū)單：Excel

　 　《誰(shuí)說(shuō)菜鳥(niǎo)不會(huì)數(shù)據(jù)分析》

知名度比較高的一套書(shū)，適合新手，優(yōu)點(diǎn)是它和數(shù)據(jù)分析結(jié)合，而不是單純地學(xué)習(xí)函數(shù)。學(xué)會(huì)函數(shù)適用的場(chǎng)景和過(guò)程比它本身更重要。

是否需要學(xué)習(xí)VBA是仁者見(jiàn)仁的答案。我個(gè)人不建議。Excel VBA的最大優(yōu)勢(shì)是適用性廣，哪怕去其他行業(yè)其他職位，都離不開(kāi)Excel，這時(shí)候它就是一個(gè)工作加分的亮點(diǎn)。但是在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，對(duì)數(shù)據(jù)分析師，VBA的性?xún)r(jià)比就不高了。

這里只推薦一本，因?yàn)槲揖头^(guò)上面這本，還沒(méi)全看…

數(shù)據(jù)分析師的必讀書(shū)單：數(shù)據(jù)可視化

數(shù)據(jù)可視化的書(shū)不多。市面上多以編程為主，面向新手和設(shè)計(jì)的教程寥寥無(wú)幾。 如果只是了解圖表，看Excel的書(shū)籍也管用。

內(nèi)容很豐富，涉及可視化的方方面面，也囊括更類(lèi)編程語(yǔ)言和設(shè)計(jì)軟件：Python+JS+R+Excel。作者還有另外一本書(shū)《數(shù)據(jù)之美》。

可視化是一門(mén)側(cè)重靈感的學(xué)科，有一種入門(mén)技巧是從他人設(shè)計(jì)中學(xué)習(xí)，從模仿開(kāi)始，了解他人是如何設(shè)計(jì)的，這個(gè)網(wǎng)絡(luò)上有大量的信息圖可以參考。當(dāng)然數(shù)據(jù)分析師更需要的是如何發(fā)現(xiàn)，別只學(xué)習(xí)展示。

英文足夠好，可以看Edward Tufte的著作：《The Visual Display of Quantitative Information》、《Envisioning Information》、《Beautiful Evidence》。他是數(shù)據(jù)可視化的領(lǐng)軍人物，他的理念是反對(duì)為藝術(shù)效果而混淆或者簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)。暫時(shí)沒(méi)有中文版。

數(shù)據(jù)分析師的必讀書(shū)單：分析思維

《金字塔原理》

分析思維首推《金字塔原理》，金字塔原理有些人說(shuō)它晦澀難懂，我認(rèn)為是芭芭拉這個(gè)老太有騙稿費(fèi)之嫌，本書(shū)包含了報(bào)告、寫(xiě)文、演講等諸多內(nèi)容。可以細(xì)看可以快看。另外還有一本同名案例集，有興趣可以買(mǎi)。

另外麥肯錫相關(guān)的書(shū)籍還有《麥肯錫意識(shí)》《麥肯錫工具》《麥肯錫方法》等。

《深入淺出數(shù)據(jù)分析》

深入淺出系列是對(duì)新手非常友好的叢書(shū)，用生動(dòng)但啰嗦的語(yǔ)言講解案例。厚厚的一本書(shū)翻起來(lái)很快。本書(shū)涉及的基礎(chǔ)概念比較廣，包含一點(diǎn)統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)，學(xué)下來(lái)對(duì)數(shù)據(jù)分析思維會(huì)有一個(gè)大概了解。

《精益數(shù)據(jù)分析》

國(guó)外的精益系列一直以互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)作內(nèi)容導(dǎo)向，本書(shū)也屬于此類(lèi)。如果是互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)相關(guān)，可以看看。它介紹了不同領(lǐng)域的指標(biāo)，以及產(chǎn)品不同時(shí)期的側(cè)重點(diǎn)。案例都是歐美，這部分做參考用。

接下來(lái)的幾本，是興趣向讀物。《黑天鵝》能拓展思維，講敘了不確定性。《思考的技術(shù)》，大前研一的著作，也是咨詢(xún)類(lèi)經(jīng)典。如果對(duì)咨詢(xún)向的分析感興趣，還可以看BCG系列，或者刷CaseBook。《批判性思維》，則是教你如何形成理性思維。

　 　數(shù)據(jù)分析師的必讀書(shū)單：SQL

數(shù)據(jù)庫(kù)有很多種，常見(jiàn)有Oracle，MySQL，SQL Server等。我推薦學(xué)習(xí)MySQL，這是互聯(lián)網(wǎng)公司的主流數(shù)據(jù)庫(kù)。以后學(xué)習(xí)Hadoop生態(tài)時(shí)，MySQL也是最接近Hive語(yǔ)法的語(yǔ)言。

MySQL不需要專(zhuān)門(mén)看書(shū)學(xué)習(xí)，因?yàn)閿?shù)據(jù)分析師以查詢(xún)?yōu)橹鳎恍枰紤]數(shù)據(jù)性能、數(shù)據(jù)安全和架構(gòu)的問(wèn)題。使用搜索引擎能解決90%的問(wèn)題，我就是w3cschool學(xué)的。

《MySQL必知必會(huì)》

如果真想買(mǎi)書(shū)看，可以看這本，適合新手向的學(xué)習(xí)，看基礎(chǔ)概念和查詢(xún)相關(guān)的章節(jié)即可。網(wǎng)絡(luò)上大部分MySQL都是偏DBA的'。

如果想深入，可以看《高性能MySQL》，對(duì)分析師沒(méi)啥用。至于另外一個(gè)方向NoSQL，對(duì)入門(mén)者還是小眾了些。

如果有余力，就學(xué)習(xí)正則表達(dá)式吧，清洗數(shù)據(jù)的工作就靠它了。

　 　數(shù)據(jù)分析師的必讀書(shū)單：統(tǒng)計(jì)學(xué)

統(tǒng)計(jì)學(xué)是比較大的范圍，分析師往后還需要學(xué)線性代數(shù)和矩陣、關(guān)系代數(shù)等。初學(xué)者不需要掌握所有公式定理的數(shù)學(xué)推導(dǎo)，懂得如何應(yīng)用就行用。

《深入淺出統(tǒng)計(jì)學(xué)》

大概是最啰嗦的深入淺出系列，從賣(mài)橡皮鴨到賭 bo機(jī)的案例，囊括了常用的統(tǒng)計(jì)分析如假設(shè)檢驗(yàn)、概率分布、描述統(tǒng)計(jì)、貝葉斯等。書(shū)本注重應(yīng)用和趣味性，數(shù)學(xué)推理一般。

《商務(wù)與經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)》

國(guó)外的經(jīng)典教材，已經(jīng)出到第十二版了。國(guó)外教材都有豐富有趣的案例，所以讀起來(lái)會(huì)比國(guó)內(nèi)的輕松不少。如果你還在讀書(shū)，不妨買(mǎi)這本看一看。

名字既然有商務(wù)與經(jīng)濟(jì)，所以書(shū)中輔以了大量的相關(guān)案例。書(shū)內(nèi)容很多，看起來(lái)不會(huì)快，適合細(xì)讀。

《The Elements of Statistical Learning》

稍微有一些難度的英文書(shū)籍，屬于進(jìn)階版統(tǒng)計(jì)學(xué)，國(guó)外很推崇。如果要往機(jī)器學(xué)習(xí)發(fā)展，這本書(shū)可以打下很好的基礎(chǔ)。

以上書(shū)籍的難度是逐步遞增的。統(tǒng)計(jì)學(xué)是機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)，是概率、矩陣等實(shí)際應(yīng)用。現(xiàn)在已經(jīng)有很多統(tǒng)計(jì)工具，Excel的分析工具庫(kù)、傳統(tǒng)行業(yè)的SPSS、SAS以及R、Python等，使用過(guò)程都不用計(jì)算推導(dǎo)，大學(xué)考試才會(huì)考，現(xiàn)在都是計(jì)算機(jī)解決，輕松不少。

數(shù)據(jù)分析師的必讀書(shū)單：業(yè)務(wù)知識(shí)

不同領(lǐng)域的業(yè)務(wù)知識(shí)都不一樣，這里以互聯(lián)網(wǎng)舉例。

《增長(zhǎng)黑客》

增長(zhǎng)黑客的概念就是隨著這本書(shū)的暢銷(xiāo)傳播開(kāi)來(lái)。增長(zhǎng)黑客在國(guó)內(nèi)即是數(shù)據(jù)分析+運(yùn)營(yíng)/產(chǎn)品的復(fù)合型人才。這本書(shū)好的地方在于拓展思路，告訴我們數(shù)據(jù)能夠做什么，尤其是連AB測(cè)試都不清楚的新人。

實(shí)際涉及的業(yè)務(wù)知識(shí)不多，我推薦，是希望新人能夠了解數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的概念，這本算是我走上數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)的啟蒙讀物了。

《從零開(kāi)始做運(yùn)營(yíng)》

知乎亮哥的書(shū)籍，互聯(lián)網(wǎng)所有的數(shù)據(jù)都是和運(yùn)營(yíng)相關(guān)的，如果是新手，就以此學(xué)習(xí)業(yè)務(wù)知識(shí)。如果已經(jīng)工作很多，就略過(guò)吧。

初學(xué)Web前端推薦什么書(shū)籍學(xué)習(xí)？

做前端開(kāi)發(fā)9年，推薦你下看下面的6本書(shū)

《JavaScript DOM 編程藝術(shù)》

超級(jí)前端暢銷(xiāo)書(shū)，作為前端程序員必讀兩遍以上的書(shū)籍，這本書(shū)籍特別適合初學(xué)前端的新人，前端的核心技術(shù)就是JavaScript，同時(shí)也是前端的難點(diǎn)。而這本書(shū)非常適合入門(mén)，通俗易懂，生動(dòng)的案例可以讓初學(xué)者更好的進(jìn)行理解。所提及的很多編程思想?yún)s適合低中級(jí)層次的前端開(kāi)發(fā)者學(xué)習(xí)。

《JavaScript權(quán)威指南》

同樣是前端程序員必讀的一本書(shū)籍，不僅適合初學(xué)者，還適合那些已經(jīng)在做前端工作的程序員進(jìn)行隨時(shí)翻閱。里面涵蓋了JavaScript的所有內(nèi)容，以及web瀏覽器所實(shí)現(xiàn)的JavaScript

API。對(duì)于了解js的基礎(chǔ)知識(shí)，比如對(duì)象，數(shù)組，語(yǔ)法，作用域，閉包等等都很有幫助。

《JavaScript 高級(jí)程序設(shè)計(jì)》

如果你想把JavaScript非常完全的系統(tǒng)學(xué)習(xí)一遍，我強(qiáng)烈推薦這本書(shū)，這本書(shū)可以一直保留，在用這本書(shū)的過(guò)程中還可以畫(huà)下重點(diǎn)，以后可以作為參考，是工作中非常強(qiáng)力的幫手。面試的時(shí)候也可以很好的應(yīng)用上，我們俗稱(chēng)的“紅寶書(shū)”。

《你不知道的JavaScript》

這本書(shū)不適合前端的初學(xué)者，想要深入的了解JavaScript原理，這是每一個(gè)前端程序員必須要研究的一本書(shū)籍。要讓不求甚解的JavaScript開(kāi)發(fā)者迎難而上，深入語(yǔ)言?xún)?nèi)部，弄清楚JavaScript每一個(gè)零部件的用途。如果可以把這本書(shū)吃透，那么以后理解任何東西都可以很快的理解和掌握。

《Vue.js權(quán)威指南》

Vue作為現(xiàn)在前端的主流框架，在國(guó)內(nèi)應(yīng)用最為廣泛，所以了解Vue原理必須要啃一本Vue的書(shū)籍。我之所以推薦這本，是因?yàn)檫@本書(shū)對(duì)于引導(dǎo)初用Vue的開(kāi)發(fā)者有著質(zhì)的提升。從基礎(chǔ)知識(shí)到主流打包以及源碼解析，還有很多實(shí)踐的案例，都是一本不錯(cuò)的實(shí)用性書(shū)籍。主要內(nèi)容包括數(shù)據(jù)綁定、指令、表單控件綁定、過(guò)濾器、組件、表單驗(yàn)證、服務(wù)通信、路由和視圖、vue-cli、測(cè)試開(kāi)發(fā)和調(diào)試、源碼解析及主流打包構(gòu)建工具等。該書(shū)內(nèi)容全面，講解細(xì)致，示例豐富，適用于各層次的開(kāi)發(fā)者。

《編程之美》

無(wú)論是什么崗位的程序員，必讀的一本書(shū)籍，沒(méi)有讀過(guò)這本書(shū)的程序員幾乎都是假程序員。這本書(shū)有60道算法和程序設(shè)計(jì)題目，這些題目大部分在近年的筆試，面試中出現(xiàn)過(guò)，或者是被微軟員工熱烈討論過(guò)。作者試圖從書(shū)中各種有趣的問(wèn)題出發(fā)，引導(dǎo)讀者發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，分析問(wèn)題，解決問(wèn)題，尋找更優(yōu)的解法。可以大幅度提高自己的編程思維和對(duì)于這個(gè)行業(yè)的深入思考，最終變成技術(shù)大牛。

如果不想買(mǎi)紙質(zhì)版的書(shū)籍，到我的前端交流分享群進(jìn)行下載PDF電子書(shū)。

常在這里回答問(wèn)題，熱愛(ài)技術(shù)，喜歡幫別人解答行業(yè)技術(shù)問(wèn)題和行業(yè)知識(shí)。

如果大家對(duì)于學(xué)習(xí)前端有任何不懂的可以隨時(shí)來(lái)問(wèn)我，我給你提供一個(gè)非常不錯(cuò)的前端交流學(xué)習(xí)qun：前面是二九六，中間是二一二，后面是五六二。有問(wèn)題就在里面問(wèn)我，這樣你可以少走很多彎路，做起來(lái)有效率，記得多跟有經(jīng)驗(yàn)的人交流，別閉門(mén)造車(chē)。如果沒(méi)有比較好的教程，也可以管我要。

你對(duì)此有什么見(jiàn)解，覺(jué)得小編推薦的這些前端書(shū)籍還靠譜嗎？

評(píng)論區(qū)說(shuō)出你的想法！

大數(shù)據(jù)入門(mén)書(shū)籍有哪些？

　當(dāng)年互聯(lián)網(wǎng)瘋狂發(fā)展的時(shí)候，很多人在觀望和猶豫中錯(cuò)過(guò)了這班順風(fēng)車(chē)（沒(méi)有盡早開(kāi)個(gè)淘寶店，腸子都悔青了好幾遍呢）。如今，同樣的橋段上演，大數(shù)據(jù)時(shí)代，堅(jiān)決不能再無(wú)動(dòng)于衷！

于是，你著急，你迷茫，你很方……除了平時(shí)要加班加點(diǎn)的搬磚，牙縫里擠出來(lái)的的閑碎時(shí)間都貢獻(xiàn)給度娘了，“小白如何學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)”，“大數(shù)據(jù)入門(mén)書(shū)籍有哪些”……

　1：

這是學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)必讀的一本書(shū)，也是最系統(tǒng)的關(guān)于大數(shù)據(jù)概念的一本書(shū)，由維克托·邁爾-舍恩伯格和肯尼斯·庫(kù)克耶編寫(xiě)，主要介紹了大數(shù)據(jù)理念和生活工作及思維變革的關(guān)系。

它被包括寬帶資本董事長(zhǎng)田朔寧、知名IT評(píng)論人謝文等專(zhuān)業(yè)讀者鑒定為“大數(shù)據(jù)領(lǐng)域最好的著作沒(méi)有之一，一本頂一萬(wàn)本”。有這么好嗎？看完自己評(píng)價(jià)吧。這本書(shū)對(duì)這個(gè)大規(guī)模產(chǎn)生、分享和應(yīng)用數(shù)據(jù)的新的大時(shí)代進(jìn)行了闡述和厘清，作者圍繞“要全體不要抽樣、要效率不要絕對(duì)精確、要相關(guān)不要因果”三大理念，通過(guò)數(shù)十個(gè)商業(yè)和學(xué)術(shù)案例，剖析了萬(wàn)事萬(wàn)物數(shù)據(jù)化和數(shù)據(jù)復(fù)用挖掘的巨大價(jià)值。

2：

由巴拉巴西編寫(xiě)，主要講了在一個(gè)歷史故事的連續(xù)講述中，了解大數(shù)據(jù)的概念實(shí)質(zhì)。從大數(shù)據(jù)的歷史開(kāi)始，能更深入的了解大數(shù)據(jù)的發(fā)展歷程。

巴拉巴西整本書(shū)講述的大數(shù)據(jù)根本目的，是預(yù)測(cè)。他甚至有零有整地判斷，人類(lèi)行為93%是可以預(yù)測(cè)的。打個(gè)比方，千百年前人類(lèi)無(wú)法如今天般準(zhǔn)確預(yù)測(cè)天氣，以致某些大致預(yù)測(cè)的行為都被認(rèn)為是“通神”，其實(shí)核心在于對(duì)天氣數(shù)據(jù)的海量占有和分析能力。但假如全人類(lèi)的所有基礎(chǔ)及行為數(shù)據(jù)全部被占有全部能分析呢？比如通過(guò)智能終端LBS功能采集全部運(yùn)動(dòng)軌跡、通過(guò)金融系統(tǒng)采集所有支付記錄、通過(guò)SNS采集所有社會(huì)關(guān)系和通過(guò)郵件、文檔、社會(huì)視頻監(jiān)控和自我視頻監(jiān)測(cè)采集所有言行記錄，24小時(shí)，每分每秒，一生，全地球70億人，那會(huì)如何？

3：

由徐子沛編寫(xiě)，看美國(guó)政府在大數(shù)據(jù)開(kāi)放上的進(jìn)程與反復(fù)，算是個(gè)案。如果能夠基本了解這三本的觀點(diǎn)，出門(mén)有底氣，見(jiàn)人腰桿直，不再被忽悠。

全書(shū)講述的，是大數(shù)據(jù)在美國(guó)政府管理中的應(yīng)用，以及美國(guó)政府運(yùn)行方式大數(shù)據(jù)變革的歷史與斗爭(zhēng)，其實(shí)也是故事性的。從奧巴馬上臺(tái)就頒布《信息公開(kāi)法案》，到設(shè)立第一個(gè)美國(guó)政府首席信息官開(kāi)始，講述美國(guó)政府與民間在社會(huì)數(shù)據(jù)公開(kāi)的斗爭(zhēng)史，以及美國(guó)社會(huì)管理向大數(shù)據(jù)思維轉(zhuǎn)變的過(guò)程。首先，這算是一個(gè)最詳實(shí)的案例；其次，這代表的不是某種管理方式變革，深處是對(duì)民主運(yùn)行機(jī)制的變革與進(jìn)步。說(shuō)好了，這本書(shū)用心良苦，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超越科普技術(shù)領(lǐng)域；說(shuō)壞了，其心可誅。有一段，民間斗爭(zhēng)，逼迫奧巴馬公布所有每日白宮全部日程，包括接見(jiàn)了誰(shuí)、談話的全部?jī)?nèi)容，這不就是個(gè)人大數(shù)據(jù)全公開(kāi)在公眾人物上的應(yīng)用嗎？這可比現(xiàn)在所謂官員公開(kāi)財(cái)產(chǎn)的要求高了幾十倍——這要求政府全部行為、全部數(shù)據(jù)、全部公開(kāi)，全體公眾隨時(shí)可查——技術(shù)和成本上其實(shí)已經(jīng)可以做到或至少努力接近——如果不這么做，不止是落后問(wèn)題而是真正的其心可誅了。

4：

由陳明編寫(xiě)。看名字就知道，入門(mén)級(jí)別拯救小白的書(shū)。這本書(shū)共17章，第1章是對(duì)大數(shù)據(jù)的簡(jiǎn)單概述，第2章介紹大數(shù)據(jù)研究的方法論，第3、8、9、14章介紹大數(shù)據(jù)的生態(tài)環(huán)境，第17章介紹數(shù)據(jù)科學(xué)的內(nèi)容，剩下的章節(jié)是本書(shū)重點(diǎn)，介紹大數(shù)據(jù)技術(shù)及應(yīng)用方法。

身處大數(shù)據(jù)大環(huán)境下，身邊的人經(jīng)常討論數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)可視化、大數(shù)據(jù)預(yù)處理等等。這些詞聽(tīng)得多了會(huì)讓人產(chǎn)生錯(cuò)覺(jué)——自己已經(jīng)知道里面的門(mén)道了。但事實(shí)上還是個(gè)“門(mén)外漢”。

舉個(gè)例子，沒(méi)有人肯在上千人規(guī)模的講座上專(zhuān)門(mén)花半個(gè)小時(shí)教你怎樣進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗。本書(shū)專(zhuān)門(mén)列了一章，詳細(xì)介紹大數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù)，包括數(shù)據(jù)清洗的實(shí)現(xiàn)方式，從步驟到檢驗(yàn)，都做了用心的闡述。諸如此類(lèi)，數(shù)據(jù)挖掘、大數(shù)據(jù)流式計(jì)算、Hadoop、NoSQL等等都從最基礎(chǔ)的點(diǎn)做了詳細(xì)介紹。耐心看完這些，再往深處進(jìn)階就不會(huì)那么吃力了。

5：

進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代，讓數(shù)據(jù)開(kāi)口說(shuō)話將成為司空見(jiàn)慣的事情，本書(shū)將從大數(shù)據(jù)時(shí)代的前因后果講起，全面分析大數(shù)據(jù)時(shí)代的特征、企業(yè)實(shí)踐的案例、大數(shù)據(jù)的發(fā)展方向、未來(lái)的機(jī)遇和挑戰(zhàn)等內(nèi)容，展現(xiàn)一個(gè)客觀立體、自由開(kāi)放的大數(shù)據(jù)時(shí)代。

5:

入門(mén)，淺顯易懂，里面每一章都是一個(gè)案例，但是很方便，有具體的代碼，用來(lái)入門(mén)最好。

6：

專(zhuān)門(mén)做社交網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)挖掘，案例很豐富，有代碼。

7：

致力于介紹各種可視化方案。

8：

比較簡(jiǎn)單的可視化，不過(guò)內(nèi)容豐富，有代碼。

9：

看完上述的書(shū)，對(duì)大數(shù)據(jù)產(chǎn)生很大的興趣，已經(jīng)初步入門(mén)了，現(xiàn)在開(kāi)始理論方面的學(xué)習(xí)，數(shù)據(jù)挖掘入門(mén)教程，個(gè)人覺(jué)得寫(xiě)的很好，目前正在研究這本書(shū)，努力。。。

10：

這本書(shū)比較深，剛開(kāi)始看的就是這一本，不過(guò)太深，看到一半，準(zhǔn)備在導(dǎo)論看完之后，在看這本書(shū)提升一下自己。

11：

作為一個(gè)計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)Linux那是必學(xué)的，而且Hadoop是建立在Linux基礎(chǔ)上的，不求多么的精通，但是基礎(chǔ)的操作要學(xué)會(huì)。

如果是沒(méi)有任何編程語(yǔ)言基礎(chǔ)的想入行大數(shù)據(jù)的話，是必須要學(xué)習(xí)java基礎(chǔ)的，雖然大數(shù)據(jù)支持很多開(kāi)發(fā)語(yǔ)言，但是企業(yè)用的最多的還是java，接下來(lái)學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，linux系統(tǒng)操作，有了基礎(chǔ)之后，在進(jìn)入大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)，可以給小白學(xué)習(xí)的體系。

第一階段

COREJAVA（加**的需重點(diǎn)熟練掌握，其他掌握）

Java基礎(chǔ)**

數(shù)據(jù)類(lèi)型

運(yùn)算符、循環(huán)

算法

順序結(jié)構(gòu)程序設(shè)計(jì)

程序結(jié)構(gòu)

數(shù)組及多維數(shù)組

面向?qū)ο?*

構(gòu)造方法、控制符、封裝

繼承**

多態(tài)**

抽象類(lèi)、接口**

常用類(lèi)

集合Collection、list**

HashSet、TreeSet、Collection

集合類(lèi)Map**

異常

File

文件/流**

數(shù)據(jù)流和對(duì)象流**

線程（理解即可）

網(wǎng)絡(luò)通信（理解即可）

第二階段

數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)

Linux系統(tǒng)操作

Linux操作系統(tǒng)概述

安裝Linux操作系統(tǒng)

圖形界面操作基礎(chǔ)

Linux字符界面基礎(chǔ)

字符界面操作進(jìn)階

用戶、組群和權(quán)限管理

文件系統(tǒng)管理

軟件包管理與系統(tǒng)備份

Linux網(wǎng)絡(luò)配置

（主要掌握Linux操作系統(tǒng)的理論基礎(chǔ)和服務(wù)器配置實(shí)踐知識(shí)，同時(shí)通過(guò)大量實(shí)驗(yàn)，著重培養(yǎng)學(xué)生的動(dòng)手能力。使學(xué)生了解Linux操作系統(tǒng)在行業(yè)中的重要地位和廣泛的使用范圍。在學(xué)習(xí)Linux的基礎(chǔ)上，加深對(duì)服務(wù)器操作系統(tǒng)的認(rèn)識(shí)和實(shí)踐配置能力。加深對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)知識(shí)的理解，并在實(shí)踐中加以應(yīng)用。掌握Linux操作系統(tǒng)的安裝、命令行操作、用戶管理、磁盤(pán)管理、文件系統(tǒng)管理、軟件包管理、進(jìn)程管理、系統(tǒng)監(jiān)測(cè)和系統(tǒng)故障排除。掌握Linux操作系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)配置、DNS、DHCP、HTTP、FTP、SMTP和POP3服務(wù)的配置與管理。為更深一步學(xué)習(xí)其它網(wǎng)絡(luò)操作系統(tǒng)和軟件系統(tǒng)開(kāi)發(fā)奠定堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。與此同時(shí)，如果大家有時(shí)間把javaweb及框架學(xué)習(xí)一番，會(huì)讓你的大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)更自由一些）

重點(diǎn)掌握：

常見(jiàn)算法

數(shù)據(jù)庫(kù)表設(shè)計(jì)

SQL語(yǔ)句

Linux常見(jiàn)命令

第三階段

Hadoop階段

離線分析階段

實(shí)時(shí)計(jì)算階段

重點(diǎn)掌握：

Hadoop基礎(chǔ)

HDFS

MapReduce

分布式集群

Hive

Hbase

Sqoop

Pig

Storm實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理平臺(tái)

Spark平臺(tái)

若之前沒(méi)有項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)或JAVA基礎(chǔ)，掌握了第一階段進(jìn)入企業(yè)，不足以立即上手做項(xiàng)目，企業(yè)需再花時(shí)間與成本培養(yǎng)；

第二階段掌握扎實(shí)以后，進(jìn)入企業(yè)就可以跟著做項(xiàng)目了，跟著一大幫人做項(xiàng)目倒也不用太擔(dān)心自己能不能應(yīng)付的來(lái)，當(dāng)然薪資不能有太高的要求；

前兩個(gè)階段都服務(wù)于第三階段的學(xué)習(xí)，除了熟練掌握這些知識(shí)以外，重點(diǎn)需要找些相應(yīng)的項(xiàng)目去做，不管項(xiàng)目大小做過(guò)與沒(méi)有相差很多的哦！掌握扎實(shí)后可直接面對(duì)企業(yè)就業(yè)，薪資待遇較高！

網(wǎng)站欄目：nosql入門(mén)書(shū)籍,nosql理論基礎(chǔ)
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