哈希函數(shù)構(gòu)造方法

1、常用的構(gòu)造哈希（hash）函數(shù)的方法有：直接定址法、數(shù)字分析法、平方取中法、折疊法、除留余數(shù)發(fā)、隨機數(shù)法。直接定址法 取關(guān)鍵字或關(guān)鍵字的某個線性函數(shù)值為哈希地址。即：H(key)=key或H(key)=akey+b。

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2、哈希函數(shù)構(gòu)造方法有：直接定址法，數(shù)字分析法。直接定址法 取關(guān)鍵字或關(guān)鍵字的某個線性函數(shù)值為哈希地址。即：H（key）=key或H（key）=akey+b， 其中a和b為常數(shù)（這種哈希函數(shù)叫做自身函數(shù)）。

3、關(guān)于哈希函數(shù)構(gòu)造方法描述錯誤的是可以從生成的消息逆推出原消息。一般的線性表，記錄在結(jié)構(gòu)中的相對位置是隨機的，即和記錄的關(guān)鍵字之間不存在確定的關(guān)系，因此，在結(jié)構(gòu)中查找記錄時需進行一系列和關(guān)鍵字的比較。

4、若已知哈希函數(shù)及沖突處理方法，哈希表的建立步驟如下：Step　取出一個數(shù)據(jù)元素的關(guān)鍵字key，計算其在哈希表中的存儲地址D=H(key）。

5、有序”的記錄序列。在一些（有序的/無序的）數(shù)據(jù)元素中，通過一定的方法找出與給定關(guān)鍵字相同的數(shù)據(jù)元素的過程叫做查找。也就是根據(jù)給定的某個值，在查找表中確定一個關(guān)鍵字等于給定值的記錄或數(shù)據(jù)元素。

6、構(gòu)造好的哈希函數(shù)； 制定解決沖突基本要求： 要求一：n個數(shù)據(jù)原僅占用n個地址，雖然散列查找是以空間換時間，但仍希望散列的地址空間盡量小。 要求二：無論用什么方法存儲，目的都是盡量均勻地存放元素，以避免沖突。

哈希函數(shù)詳解(一)

哈希函數(shù)是一種映射關(guān)系，根據(jù)數(shù)據(jù)的關(guān)鍵詞 key ，通過一定的函數(shù)關(guān)系，計算出該元素存儲位置的函數(shù)。表示為：address = H [key]哈希的過程中需要使用哈希函數(shù)進行計算。

哈希方法中使用的轉(zhuǎn)換函數(shù)稱為哈希函數(shù)(雜湊函數(shù)).在記錄的關(guān)鍵碼與記錄的存儲地址之間建立的一種對應(yīng)關(guān)系。

哈希函數(shù)（Hash Function），也稱為散列函數(shù)，給定一個輸入 x ，它會算出相應(yīng)的輸出 H(x) 。

重慶金窩窩： 哈希函數(shù)可將任意長度的資料經(jīng)由Hash算法轉(zhuǎn)換為一組固定長度的代碼，原理是基于一種密碼學(xué)上的單向哈希函數(shù)，這種函數(shù)很容易被驗證，但是卻很難破解。

散列(hash，也稱“哈希”)是一種重要的存儲方式，也是一種常見的檢索方法。 按散列存儲方式構(gòu)造的存儲結(jié)構(gòu)稱為散列表(hash table)。散列表中的一個位置稱為槽(slot)。散列技術(shù)的核心是散列函數(shù)(hash function)。

哈希函數(shù)是一個映象，即：將關(guān)鍵字的集合映射到某個地址集合上，它的設(shè)置很靈活，只要這個地址集合的大小不超出允許范圍即可。現(xiàn)實中哈希函數(shù)是需要構(gòu)造的，并且構(gòu)造的好才能使用的好。用途：加密，解決沖突問題。。

簡述構(gòu)造一個理想的Hash函數(shù)應(yīng)符合哪些基

1、除留余數(shù)法。取關(guān)鍵字被某個不大于哈希表長m的數(shù)p除后所得的余數(shù)為哈希地址。隨機法。采用一個偽隨機函數(shù)做哈希函數(shù)，即：H（key）=random（key）。其中random為隨機函數(shù)。

2、hash函數(shù)Hash，一般翻譯做散列，也有直接音譯為哈希的，就是把任意長度的輸入（又叫做預(yù)映射， pre-image），通過散列算法，變換成固定長度的輸出，該輸出就是散列值。

3、直接定址法 取關(guān)鍵字或關(guān)鍵字的某個線性函數(shù)值為哈希地址。即：H(key)=key或H(key)=akey+b。其中a和b為常數(shù)（這種哈希函數(shù)叫做自身函數(shù)）。

網(wǎng)站題目：哈希函數(shù)的構(gòu)造方法c語言 c語言實現(xiàn)哈希數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
網(wǎng)站路徑：http://chinadenli.net/article7/degppoj.html

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