刪除了原程序中的一些冗余,見程序中的注釋。 程序繼續(xù)使用dis_map數組保存各點歷史歷史最佳距離,也包含了某點是否已經 經過的信息,雖然這樣做可能會比使用鏈表多用一些內存,但是在搜索時可以 節(jié)省不時間。

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通過遞歸等等方法,把每一條路走一遍,對比出結果。
單源最短路徑問題的解法有Dijstra提出,所以也叫Dijstra算法。
距離矢量算法(如RIP協(xié)議),鏈路狀態(tài)協(xié)議(如OSPF協(xié)議)。路由器不一定按最短路徑轉發(fā)(如OSPF協(xié)議),還要看他的路徑開銷等參數。如果你不考慮其他因素,僅考慮最短路徑,可以用Dijistra算法寫。
說一下我程序的輸入,首先輸入一個n,表示該圖中有n條路;然后有n行,每行 兩個數x, y(1=x, y=99),表示這兩個地點有一條路徑。
通過一個圖的權值矩陣求出它的每兩點間的最短路徑矩陣。
而輸出最短路徑的時候,在網上也進行了查閱,沒發(fā)現什么標準的方法,于是在下面的實現中,我給出了一種能夠想到的比較精簡的方式:利用prev[]數組進行遞歸輸出。
第一種方式為客戶端在地圖控件上獲取起始點,系統(tǒng)利用Ajax技術將起點與終點的屏幕坐標發(fā)送回GIS服務器,并通過服務器處理獲取最短路徑,以HTTP方式將結果發(fā)送回客戶端,同時將最短路徑顯示在客戶端瀏覽器中。
PathEx:查找經過一系列有序站點的最佳路徑,結果返回一個路由對象soGeoLineM,同時會返回路徑通過的結點和弧段的標識ID(即在網絡分析環(huán)境中設置的ID字段,不一定是SmID)。行駛導引通過 GetPathTable 接口導出。
怎么在arcgis下做最短路徑分析, arcgis server for javascript如何實現最短路徑分析 第一步:首先必須在ArcCatalog中新建網路資料集,在網路圖層點右鍵,選擇新建網路資料集,如圖所示,一路預設點選。
dijkstra算法用于求解單源最短路問題,只能求解正權圖,圖中有負邊求出來的結果會有問題。算法的思想就是先確定一個起點(源點),然后尋找這個點到其他所有點的距離最小值,找到一條距離最短的線路。
算法結束 (圖片來源于網絡)Dijkstra算法保證能找到一條從初始點到目標點的最短路徑,只要所有的邊都有一個非負的代價值。
Dijkstra算法的具體步驟:Dijkstra算法又稱為單源最短路徑,所謂單源是在一個有向圖中,從一個頂點出發(fā),求該頂點至所有可到達頂點的最短路徑問題。設G=(V,E)是一個有向圖,V表示頂點,E表示邊。
參考算法: 最小生成樹算法:Prim算法、Kruskal算法。允許以下方式輸入一個圖形:繪制圖形、輸入鄰接矩陣、輸入邊及其關聯的頂點。要求在圖形方式下進行演示算法執(zhí)行步驟。 單源最短路算法:Dijkstra算法。
當前名稱:最短路徑java代碼 最短路徑算法dijkstra java
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