python中怎么讀寫csv文件并增加行列，相信很多沒有經(jīng)驗的人對此束手無策，為此本文總結(jié)了問題出現(xiàn)的原因和解決方法，通過這篇文章希望你能解決這個問題。

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具體代碼如下所示：

# -*- coding: utf-8 -*-

import csv
d = list(range(38685))
with open('./kinetics_test.csv') as f1:
 f_csv = csv.DictReader(f1)
 for i, row in enumerate(f_csv):
 #print(row)
 key1 = 'label'
 value1 = 'test'
 row[key1] = value1
 key2 = 'is_cc'
 value2 = '0'
 row[key2] = value2
 d[i] = row
f1.close()
headers = ['label', 'youtube_id', 'time_start', 'time_end', 'split', 'is_cc']
with open('./kinetics_test_new_.csv', 'w') as f:
 f_csv = csv.DictWriter(f, headers)
 f_csv.writeheader()
 f_csv.writerows(d)
f.close()
with open('./kinetics_test_new_.csv','rt') as fin:
 lines=''
 for line in fin:
 if line!='\n':
  lines+=line
with open('./kinetics_test_new.csv','wt')as fout:
 fout.write(lines)

為了下載test數(shù)據(jù)，

方法一: 用Excel打開csv文件，手動添加label和is_cc;

方法二: 利用python里面的csv模塊改寫。

生成的csv文件中奇怪的多了一些空行，然后找到解決方法，見參考資料。

python使用writerows寫csv文件產(chǎn)生多余空行

python 定義給定初值或長度的list

知識點擴展：

python寫入csv文件的幾種方法總結(jié)

最常用的一種方法，利用pandas包

import pandas as pd
#任意的多組列表
a = [1,2,3]
 b = [4,5,6] 
#字典中的key值即為csv中列名
dataframe = pd.DataFrame({'a_name':a,'b_name':b})
#將DataFrame存儲為csv,index表示是否顯示行名，default=True
 dataframe.to_csv("test.csv",index=False,sep=',')
 a_name b_name
 0 1 4
 1 2 5
 2 3 6

同樣pandas也提供簡單的讀csv方法

import pandas as pd
 data = pd.read_csv('test.csv')

會得到一個DataFrame類型的data，不熟悉處理方法可以參考pandas十分鐘入門

另一種方法用csv包，一行一行寫入

import csv
#python2可以用file替代open
 with open("test.csv","w") as csvfile: 
 writer = csv.writer(csvfile)
 #先寫入columns_name
 writer.writerow(["index","a_name","b_name"])
 #寫入多行用writerows
 writer.writerows([[0,1,3],[1,2,3],[2,3,4]])

 index a_name b_name
 0 1 3
 1 2 3
 2 3 4

讀取csv文件用reader

import csv
 with open("test.csv","r") as csvfile:
 reader = csv.reader(csvfile)
 #這里不需要readlines
 for line in reader:
  print line

看完上述內(nèi)容，你們掌握python中怎么讀寫csv文件并增加行列的方法了嗎？如果還想學到更多技能或想了解更多相關內(nèi)容，歡迎關注創(chuàng)新互聯(lián)成都網(wǎng)站設計公司行業(yè)資訊頻道，感謝各位的閱讀！

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新聞標題：python中怎么讀寫csv文件并增加行列-創(chuàng)新互聯(lián)
本文路徑：http://chinadenli.net/article6/pssog.html

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