2019年12月，國家工信部發(fā)布了《2019年人工智能中國專利技術分析報告》。該報告顯示，截至2019年10月， 中國人工智能專利申請量累計44萬余件，成為全球AI領域專利申請量最高的國家。

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目前，國內人工智能技術已逐步滲透到交通、醫(yī)療、教育、物流、養(yǎng)老、文化、體育等眾多領域，大到高鐵、航空，小到音響、芯片，在環(huán)境保護、城市運行、司法服務等領域也有廣泛應用，各行各業(yè)都希望能搭上人工智能這趟快車。

那么，當下人工智能發(fā)展的 重點領域有哪些呢？下面讓我們一起了解一下。

人工智能芯片

不禁想到《演員請就位》直播盛典里郭敬明導演的終極作品《AI》，講述了AI和人類的情感故事，有一個片段是從AI蘇星辰身體里取出流著藍血的芯片，令人印象深刻。這枚芯片就是女主人公傅小小父親發(fā)明的AI核心技術。故事當然是虛構的，而且引起不少爭議，但 AI的話題卻很有著真實的熱度。

就目前而言，人工智能芯片主要以ASIC、FPGA、CPU、GPU、DSP為主，寒武紀和地平線就是屬于ASIC，阿爾特拉的人工智能芯片屬于FPGA，英偉達的人工智能芯片屬于GPU，星光智能一號屬于DSP，英特爾的方案屬于CPU。

互聯(lián)網巨頭百度和阿里也紛紛推出了自己的人工智能芯片——百度的XPU、阿里的Ali-NPU。“未來人工智能的發(fā)展應當咬緊牙關突破關鍵核心技術……芯片操作系統(tǒng)等底層基礎技術不突破，人工智能產業(yè)就是空中閣樓。”工信部科技司司長胡燕如是說。

自然語言處理

自然語言是指漢語、英語、法語等人們日常使用的語言，是人類社會發(fā)展演變而來的語言，而不是人造的語言，它是人類學習生活的重要工具。概括說來，自然語言是指人類社會約定俗成的，區(qū)別于如程序設計的語言的人工語言。

自然語言處理，是指用計算機對自然語言的形、音、義等信息進行處理，即對字、詞、句、篇章的輸入、輸出、識別、分析、理解、生成等的操作和加工。實現(xiàn)人機間的信息交流，是人工智能、計算機科學和語言學所共同關注的重要問題。如果解決了這一問題，那么人類和智能機器人達到無障礙交流就不遠了。

語音識別

語音識別是讓機器識別和理解說話人語音信號內容的新興學科，目的是將語音信號轉變?yōu)槲谋咀址蛘呙畹闹悄芗夹g，利用計算機理解講話人的語義內容，使其聽懂人類的語音，從而判斷說話人的意圖，是一種非常自然和有效的人機交流方式。

其實語音識別早已覆蓋在我們身邊，智能手機中的語音助手、家里的智能音箱、車里的語音識別系統(tǒng)、早教機器人等等都是語音識別技術。前面提到的郭敬明的作品《AI》中，蘇星辰化身成了 具有視覺和聲音系統(tǒng)的智能音箱，語音識別技術正是其必備的基本功能之一。

（圖：催米科技智能語音系統(tǒng)）

近年來智能語音進入了快速增長期，語音識別作為語音領域的重要分支獲得了廣泛的關注。根據(jù)《2019年人工智能中國專利技術分析報告》，2011年~2019 年間，語音識別技術領域的專利申請大幅增長，語音識別方法、裝置以及聲紋識別方法、裝置專利申請大量涌現(xiàn)。

【催米科技自主研發(fā)的 AI智能語音催收系統(tǒng)，就是基于語音及回款數(shù)據(jù)的機器學習對清收模型進行自動優(yōu)化，從而實現(xiàn)從資產對接、策略制定、智能外呼、報表監(jiān)控等端對端AI智能交互式清收。該系統(tǒng)采用的核心技術就包括有 智能語音（ASR、TTS、NLP）技術。】

專家預計，未來10年內，語音識別技術將進入工業(yè)、家電、通信、汽車電子、醫(yī)療、家庭服務、消費電子產品等各個領域。

計算機視覺

計算機視覺是指用攝影機和電腦代替人眼對目標進行識別、跟蹤和測量等機器視覺，并進一步做圖形處理，使電腦處理成為更適合人眼觀察或傳送給儀器檢測的圖像。計算機視覺系統(tǒng)就是創(chuàng)建了能夠在2D 的平面圖像或者 3D 的三維立體圖像的數(shù)據(jù)中，以獲取所需要的“信息”的一個完整的人工智能系統(tǒng)。

計算機視覺成為學術界和工業(yè)界公認的前瞻性研究領域，部分研究成果已實際應用，最常見的應用應該是人臉識別技術，比如上班打卡、門禁識別、身份認證等運用都已非常成熟，未來的應用將更加廣泛。

智能機器人

機器人是人工智能一個經常讓人浮想聯(lián)翩的技術領域。無論是工業(yè)智能機器人，還是智能陪伴的語音機器人，或者是系統(tǒng)類的無形機器人，都是人工智能機器人范疇。

目前，智能機器人已成為世界各國的研究熱點之一，成為衡量一國工業(yè)化水平的重要標志。近年來，機器人技術正從傳統(tǒng)的工業(yè)制造領域向醫(yī)療服務、教育娛樂、勘探勘測、生物工程、救災救援等領域迅速擴展，適應不同領域需求的機器人系統(tǒng)被深入研究和開發(fā)。

科學家們認為，智能機器人的研發(fā)方向是，給機器人裝上“大腦芯片”，從而使其智能性更強，在認知學習、自動組織、對模糊信息的綜合處理等方面將會前進一大步。機器人在越來越多方面可以取代人類，或是在外貌、行為或認知，甚至情感上取代人類。

不過目前市場上的智能機器人都是初級智能、弱人工智能，真正達到科幻電影中的人工智能機器人（“強人工智能”）還是非常遙遠的。

從2017年開始，國家及地方政府都推出了強有力的扶持政策，各大高校和科研機構紛紛開設人工智能專業(yè)及專項研究，各大企業(yè)也紛紛將產品商業(yè)化、落地化，一切使得國內人工智能發(fā)展開始了新一輪飛速發(fā)展。

1. 2017.3 “人工智能”首次被寫入政府工作報告
2. 2017.7 國家提出面向2030年我國新一代人工智能發(fā)展的指導思想、戰(zhàn)略目標、重點任務和保障措施
3. 2017.10 人工智能進入十九大報告，將推動互聯(lián)網、大數(shù)據(jù)、人工智能和實體經濟深度融合
4. 2017.12 《促進新一代人工智能產業(yè)發(fā)展三年行動計劃（2018-2020）》印發(fā)，推進人工智能和制造業(yè)深度融合

在新一代科技革命和產業(yè)變革中， 人工智能技術的發(fā)展將是中國經濟新常態(tài)背景下的有力支撐，是新舊動能轉換的重要引擎。未來，國內的人工智能發(fā)展將會突破到各個領域、各個行業(yè)，并深入到每個人的生活和工作之中。

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文章題目：人工智能駛入快車道，重點領域已就位！
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