影響sql查詢慢的因素

1、沒(méi)有索引或則無(wú)效索引導(dǎo)致的全表掃描。
2、表的數(shù)據(jù)量和關(guān)聯(lián)的表數(shù)量。

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致索引無(wú)效的情況

1、表關(guān)聯(lián)查詢時(shí)，字段類型或長(zhǎng)度不一致。如：varchar(10)和varchar(20)
2、查詢參數(shù)的數(shù)據(jù)類型與索引字段類型不一致。如int = '1313'
3、in () 索引字段in查詢時(shí)，通常是有效的。但是當(dāng)in中指定的數(shù)據(jù)太多，優(yōu)化器認(rèn)為全表掃描更快時(shí)，也不會(huì)使用索引。
4、其他如：like、索引上使用函數(shù)等使索引失效。

sql的執(zhí)行順序

from>join>on>where>group by>avg/sum>having>select>distinct>order by > limit

優(yōu)化過(guò)程

優(yōu)化的重點(diǎn)：使sql每一步篩選的數(shù)據(jù)更少，更快。
1、通過(guò)explain sql獲取的信息：
第一個(gè)執(zhí)行查詢的表；索引的使用情況；每張表掃描到的數(shù)據(jù)條數(shù)；

2、通過(guò)select count(distinct cl)/count(1) from table,來(lái)查詢關(guān)鍵查詢字段的選擇性。越大說(shuō)明選擇性越高，這種字段就應(yīng)該優(yōu)先建立索引。

3、analyze table 根據(jù)情況，分析table使其索引重建或則分布更加均衡。

4、如果查詢優(yōu)化后，反應(yīng)出來(lái)的數(shù)據(jù)仍然很多，查詢很慢。這時(shí)就應(yīng)該根據(jù)業(yè)務(wù)來(lái)調(diào)整查詢條件。

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