本篇文章給大家分享的是有關(guān)C++ OpenCV基于顏色分割如何實(shí)現(xiàn)源視頻上物體追蹤,小編覺得挺實(shí)用的,因此分享給大家學(xué)習(xí),希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲,話不多說,跟著小編一起來看看吧。
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實(shí)現(xiàn)思路
對(duì)源視頻用InRange進(jìn)行顏色分割
對(duì)分割出來的圖像進(jìn)行形態(tài)學(xué)操作(開操作去燥)
然后再進(jìn)行N閃的膨脹(N為整數(shù),需要自己把握)
對(duì)膨脹后的形態(tài)進(jìn)行查找輪廓
生成輪廓的外接矩形
在源圖上把外接矩形繪制出來
代碼實(shí)現(xiàn)
我們還是用上次的那個(gè)項(xiàng)目opencv--video2,按照配置屬性(VS2017配置OpenCV通用屬性),然后在原來的基礎(chǔ)上增加一個(gè)矩形的定義,如下圖紅框所示:
對(duì)源視頻用InRange進(jìn)行顏色分割
對(duì)分割出來的圖像進(jìn)行開操作(先腐蝕后膨脹)
再進(jìn)行4次的膨脹操作,這一步的作用是因?yàn)橐曨l中部門藍(lán)色由于反光的問題會(huì)認(rèn)為是白色,所以在顏色提取的時(shí)候會(huì)變成好幾個(gè)色塊,這樣我們通過膨脹的操作把分散的色塊融合到一起,具體的膨脹次數(shù)可以自己測(cè)試一下。我是直接填的4效果還不錯(cuò)。
根據(jù)膨脹后的開關(guān)獲取最小外接矩形
上面我們用到了一個(gè)DealRect的函數(shù),我們重點(diǎn)看一下這個(gè)函數(shù),首先在文件最上面定義了DealRect的函數(shù)
然后我們?cè)賹慏ealRect的實(shí)現(xiàn)方法
最后我們?cè)谠磮D上繪制出外接矩形并把圖像顯示出來
這樣整個(gè)效果就完成了,生成的結(jié)果就是文章開始時(shí)的視頻顯示效果,下面是視頻中的截圖
以上就是C++ OpenCV基于顏色分割如何實(shí)現(xiàn)源視頻上物體追蹤,小編相信有部分知識(shí)點(diǎn)可能是我們?nèi)粘9ぷ鲿?huì)見到或用到的。希望你能通過這篇文章學(xué)到更多知識(shí)。更多詳情敬請(qǐng)關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道。
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