本篇內(nèi)容介紹了“如何用R語言數(shù)據(jù)合并一行”的有關(guān)知識,在實際案例的操作過程中,不少人都會遇到這樣的困境,接下來就讓小編帶領(lǐng)大家學(xué)習(xí)一下如何處理這些情況吧!希望大家仔細閱讀,能夠?qū)W有所成!

需要的函數(shù)
cbind(),rbind(),bind_rows(),merge()
我們先構(gòu)造一組數(shù)據(jù),以便下面的演示
> data1<-data.frame(
+ namea=c("海波","立波","秀波"),
+ value=c("一波","接","一波")
+ )
> data1
namea value
1 海波 一波
2 立波 接
3 秀波 一波
> data2<-data.frame(
+ nameb=c("柯震東","劉強東","何盛東"),
+ value=c("東去","又","東來")
+ )
> data2
nameb value
1 柯震東 東去
2 劉強東 又
3 何盛東 東來> cbind(data1,data2) namea value nameb value 1 海波 一波 柯震東 東去 2 立波 接 劉強東 又 3 秀波 一波 何盛東 東來
按列合并是cbind(),那么按行合并自然是rbind()
> rbind(data1,data2) Error in match.names(clabs, names(xi)) : 名字同原來已有的名字不相對
出現(xiàn)了錯誤,這是因為”namea“ 和”nameb“不同造成的,如果都為"namea" :
> data1<-data.frame(
+ namea=c("海波","立波","秀波"),
+ value=c("一波","接","一波")
+ )
> data1
namea value
1 海波 一波
2 立波 接
3 秀波 一波
> data2<-data.frame(
+ namea=c("柯震東","劉強東","何盛東"),
+ value=c("東去","又","東來")
+ )
> data2
namea value
1 柯震東 東去
2 劉強東 又
3 何盛東 東來
> #cbind(data1,data2)
> rbind(data1,data2)
namea value
1 海波 一波
2 立波 接
3 秀波 一波
4 柯震東 東去
5 劉強東 又
6 何盛東 東來對數(shù)據(jù)修改后,沒有出現(xiàn)錯誤。如果 不修改數(shù)據(jù)該怎么做:
為了解決這個問題,使用dplyr包中的bind_rows()函數(shù),不要求合并字段的名稱必須相同,這個函數(shù)會自己做判斷。
> library(dplyr) > dplyr::bind_rows(data1,data2) namea value nameb 1 海波 一波 <NA> 2 立波 接 <NA> 3 秀波 一波 <NA> 4 <NA> 東去 柯震東 5 <NA> 又 劉強東 6 <NA> 東來 何盛東
merge(x, y, by = intersect(names(x), names(y)),
by.x = by, by.y = by, all = FALSE,
all.x = all, all.y = all,
sort = TRUE, suffixes = c(".x",".y"),
incomparables = NULL, ...)merge函數(shù)參數(shù)的說明:
x,y:用于合并的兩個數(shù)據(jù)框
by,by.x,by.y:指定依據(jù)哪些行合并數(shù)據(jù)框,默認(rèn)值為相同列名的列.
all,all.x,all.y:指定x和y的行是否應(yīng)該全在輸出文件.
sort:by指定的列是否要排序.
suffixes:指定除by外相同列名的后綴.
incomparables:指定by中哪些單元不進行合并.
data3<-data.frame(
name = c("波","東","波","波"),
type = c("秀","震","秀","秀"),
class = c(10,5,4,11),
num = c(85,50,90,90)
);data3
data4<-data_frame(
name = c("波","東"),
type = c("海","震"),
class = c(5,5),
num = c(88,81)
);data4#合并data3和data4 > merge(data3,data4,all =T) name type class num 1 波 秀 4 90 2 波 秀 10 85 3 波 秀 11 90 4 波 海 5 88 5 東 震 5 50 6 東 震 5 81
#按照name,type,class合并data3.data4
> merge(data3, data4, by =c("name","type","class") , all = T)
name type class num.x num.y
1 波 秀 4 90 NA
2 波 秀 10 85 NA
3 波 秀 11 90 NA
4 波 海 5 NA 88
5 東 震 5 50 81“如何用R語言數(shù)據(jù)合并一行”的內(nèi)容就介紹到這里了,感謝大家的閱讀。如果想了解更多行業(yè)相關(guān)的知識可以關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)網(wǎng)站,小編將為大家輸出更多高質(zhì)量的實用文章!
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