是的,NoSQL(非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù))簡(jiǎn)單來說,關(guān)系模型指的就是二維表格模型,而一個(gè)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)就是由二維表及其之間的聯(lián)系組成的一個(gè)數(shù)據(jù)組織。?NoSQL最普遍的解釋是“非關(guān)系型的”,強(qiáng)調(diào)Key-Value Stores和文檔數(shù)據(jù)庫(kù)的優(yōu)點(diǎn),而不是單純的反對(duì)RDBMS。
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非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)特點(diǎn)
1.可以處理超大量的數(shù)據(jù)。
2.運(yùn)行在便宜的PC服務(wù)器集群上。PC集群擴(kuò)充起來非常方便并且成本很低,避免了“sharding”操作的復(fù)雜性和成本。
3.擊碎了性能瓶頸。NoSQL的支持者稱,通過NoSQL架構(gòu)可以省去將Web或Java應(yīng)用和數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成SQL友好格式的時(shí)間,執(zhí)行速度變得更快。
4.沒有過多的操作。?
5.支持者來源于社區(qū)。因?yàn)镹oSQL項(xiàng)目都是開源的,因此它們?nèi)狈?yīng)商提供的正式支持。這一點(diǎn)它們與大多數(shù)開源項(xiàng)目一樣,不得不從社區(qū)中尋求支持。
NoSQL薄弱的安全性會(huì)給企業(yè)帶來負(fù)面影響 。Imperva公司創(chuàng)始人兼CTO Amichai Shulman如是說。在新的一年中,無疑會(huì)有更多企業(yè)開始或籌劃部署NoSQL。方案落實(shí)后就會(huì)逐漸發(fā)現(xiàn)種種安全問題,因此早做準(zhǔn)備才是正確的選擇。 作為傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的替代方案,NoSQL在查詢中并不使用SQL語言,而且允許用戶隨時(shí)變更數(shù)據(jù)屬性。此類數(shù)據(jù)庫(kù)以擴(kuò)展性良好著稱,并能夠在需要大量應(yīng)用程序與數(shù)據(jù)庫(kù)本身進(jìn)行實(shí)時(shí)交互的交易處理任務(wù)中發(fā)揮性能優(yōu)勢(shì),Couchbase創(chuàng)始人兼產(chǎn)品部門高級(jí)副總裁James Phillips解釋稱:NoSQL以交易業(yè)務(wù)為核心。它更注重實(shí)時(shí)處理能力并且擅長(zhǎng)直接對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行操作,大幅度促進(jìn)了交互型軟件系統(tǒng)的發(fā)展。Phillips指出。其中最大的優(yōu)勢(shì)之一是能夠隨時(shí)改變(在屬性方面),由于結(jié)構(gòu)性的弱化,修改過程非常便捷。 NoSQL最大優(yōu)勢(shì)影響其安全性 NoSQL的關(guān)鍵性特色之一是其動(dòng)態(tài)的數(shù)據(jù)模型,Shulman解釋道。我可以在其運(yùn)作過程中加入新的屬性記錄。因此與這種結(jié)構(gòu)相匹配的安全模型必須具備一定的前瞻性規(guī)劃。也就是說,它必須能夠了解數(shù)據(jù)庫(kù)引入的新屬性將引發(fā)哪些改變,以及新加入的屬性擁有哪些權(quán)限。然而這個(gè)層面上的安全概念目前尚不存在,根本沒有這樣的解決方案。 根據(jù)Phillips的說法,某些NoSQL開發(fā)商已經(jīng)開始著手研發(fā)安全機(jī)制,至少在嘗試保護(hù)數(shù)據(jù)的完整性。在關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)域,如果我們的數(shù)據(jù)組成不正確,那么它將無法與結(jié)構(gòu)并行運(yùn)作,換言之?dāng)?shù)據(jù)插入操作整體將宣告失敗。目前各種驗(yàn)證規(guī)則與完整性檢查已經(jīng)比較完善,而事實(shí)證明這些驗(yàn)證機(jī)制都能在NoSQL中發(fā)揮作用。我們與其他人所推出的解決方案類似,都會(huì)在插入一條新記錄或是文檔型規(guī)則時(shí)觸發(fā),并在執(zhí)行過程中確保插入數(shù)據(jù)的正確性。 Shulman預(yù)計(jì)新用戶很快將在配置方面捅出大婁子,這并非因?yàn)镮T工作人員的玩忽職守,實(shí)際上主要原因是NoSQL作為一項(xiàng)新技術(shù)導(dǎo)致大多數(shù)人對(duì)其缺乏足夠的知識(shí)基礎(chǔ)。Application Security研發(fā)部門TeamSHATTER的經(jīng)理Alex Rothacker對(duì)上述觀點(diǎn)表示贊同。他指出,培訓(xùn)的一大問題在于,大多數(shù)NoSQL的從業(yè)者往往屬于新生代IT人士,他們對(duì)于技術(shù)了解較多,但往往缺乏足夠的安全管理經(jīng)驗(yàn)。 如果他們從傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)入手,那么由于強(qiáng)制性安全機(jī)制的完備,他們可以在使用中學(xué)習(xí)。但NoSQL,只有行家才能通過觀察得出正確結(jié)論,并在大量研究工作后找到一套完備的安全解決方案。因此可能有90%的從業(yè)者由于知識(shí)儲(chǔ)備、安全經(jīng)驗(yàn)或是工作時(shí)間的局限而無法做到這一點(diǎn)。 NoSQL需在安全性方面進(jìn)行優(yōu)化 盡管Phillips認(rèn)同新技術(shù)與舊經(jīng)驗(yàn)之間存在差異,但企業(yè)在推廣NoSQL時(shí)加大對(duì)安全性的關(guān)注會(huì)起到很大程度的積極作用。他認(rèn)為此類數(shù)據(jù)存儲(chǔ)機(jī)制與傳統(tǒng)關(guān)系類數(shù)據(jù)庫(kù)相比,其中包含著的敏感類信息更少,而且與企業(yè)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部其它應(yīng)用程序的接觸機(jī)會(huì)也小得多。 他們并不把這項(xiàng)新技術(shù)完全當(dāng)成數(shù)據(jù)庫(kù)使用,正如我們?cè)谑占泶罅縼碜云渌鼞?yīng)用程序的業(yè)務(wù)類數(shù)據(jù)時(shí),往往也會(huì)考慮將其作為企業(yè)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)機(jī)制一樣,他補(bǔ)充道。當(dāng)然,如果我打算研發(fā)一套具備某種特定功能的社交網(wǎng)絡(luò)、社交游戲或是某種特殊web應(yīng)用程序,也很可能會(huì)將其部署于防火墻之下。這樣一來它不僅與應(yīng)用程序緊密結(jié)合,也不會(huì)被企業(yè)中的其它部門所觸及。 但Rothacker同時(shí)表示,這種過度依賴周邊安全機(jī)制的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)也存在著極其危險(xiǎn)的漏洞。一旦系統(tǒng)完全依附于周邊安全模型,那么驗(yàn)證機(jī)制就必須相對(duì)薄弱,而且缺乏多用戶管理及數(shù)據(jù)訪問方面的安全保護(hù)。只要擁有高權(quán)限賬戶,我們幾乎能訪問存儲(chǔ)機(jī)制中的一切數(shù)據(jù)。舉例來說,Brian Sullivan就在去年的黑帽大會(huì)上演示了如何在完全不清楚數(shù)據(jù)具體內(nèi)容的情況下,將其信息羅列出來甚至導(dǎo)出。 而根據(jù)nCircle公司CTO Tim ‘TK’ Keanini的觀點(diǎn),即使是與有限的應(yīng)用程序相關(guān)聯(lián),NoSQL也很有可能被暴露在互聯(lián)網(wǎng)上。在缺少嚴(yán)密網(wǎng)絡(luò)劃分的情況下,它可能成為攻擊者窺探存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的薄弱環(huán)節(jié)。因?yàn)镹oSQL在設(shè)計(jì)上主要用于互聯(lián)網(wǎng)規(guī)模的部署,所以它很可能被直接連接到互聯(lián)網(wǎng)中,進(jìn)而面臨大量攻擊行為。 其中發(fā)生機(jī)率最高的攻擊行為就是注入式攻擊,這也是一直以來肆虐于關(guān)系類數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)域的頭號(hào)公敵。盡管NoSQL沒有將SQL作為查詢語言,也并不代表它能夠免受注入式攻擊的威脅。雖然不少人宣稱SQL注入在NoSQL這邊不起作用,但其中的原理是完全一致的。攻擊者需要做的只是改變自己注入內(nèi)容的語法形式,Rothacker解釋稱。也就是說雖然SQL注入不會(huì)出現(xiàn),但JavaScript注入或者JSON注入同樣能威脅安全。 此外,攻擊者在籌劃對(duì)這類數(shù)據(jù)庫(kù)展開侵襲時(shí),也很可能進(jìn)一步優(yōu)化自己的工具。不成熟的安全技術(shù)往往帶來這樣的窘境:需要花費(fèi)大量時(shí)間學(xué)習(xí)如何保障其安全,但幾乎每個(gè)IT人士都能迅速掌握攻擊活動(dòng)的組織方法。因此我認(rèn)為攻擊者將會(huì)始終走在安全部署的前面,Shulman說道。遺憾的是搞破壞總比防范工作更容易,而我們已經(jīng)看到不少NoSQL技術(shù)方面的公開漏洞,尤其是目前引起熱議的、以JSON注入為載體的攻擊方式。 NoSQL安全性并非其阻礙 然而,這一切都不應(yīng)該成為企業(yè)使用NoSQL的阻礙,他總結(jié)道。我認(rèn)為歸根結(jié)底,這應(yīng)該算是企業(yè)的一種商業(yè)決策。只要這種選擇能夠帶來吸引力巨大的商業(yè)機(jī)遇,就要承擔(dān)一定風(fēng)險(xiǎn),Shulman解釋道。但應(yīng)該采取一定措施以盡量弱化這種風(fēng)險(xiǎn)。 舉例來說,鑒于數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)外部安全機(jī)制的依賴性,Rothacker建議企業(yè)積極考慮引入加密方案。他警告稱,企業(yè)必須對(duì)與NoSQL相對(duì)接的應(yīng)用程序代碼仔細(xì)檢查。換言之,企業(yè)必須嚴(yán)格挑選負(fù)責(zé)此類項(xiàng)目部署的人選,確保將最好的人才用于這方面事務(wù),Shulman表示。當(dāng)大家以NoSQL為基礎(chǔ)編寫應(yīng)用程序時(shí),必須啟用有經(jīng)驗(yàn)的編程人員,因?yàn)榭蛻舳塑浖堑謸醢踩珕栴}的第一道屏障。切實(shí)為額外緩沖區(qū)的部署留出時(shí)間與預(yù)算,這能夠讓員工有閑暇反思自己的工作內(nèi)容并盡量多顧及安全考量多想一點(diǎn)就是進(jìn)步。綜上所述,這可能與部署傳統(tǒng)的關(guān)系類數(shù)據(jù)庫(kù)也沒什么不同。 具有諷刺意味的是,近年來數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用程序在安全性方面的提升基本都跟數(shù)據(jù)庫(kù)本身沒什么關(guān)系,nCircle公司安全研究及開發(fā)部門總監(jiān)Oliver Lavery如是說。
這次的NoSQL專欄系列將先整體介紹NoSQL,然后介紹如何把NoSQL運(yùn)用到自己的項(xiàng)目中合適的場(chǎng)景中,還會(huì)適當(dāng)?shù)胤治鲆恍┏晒Π咐?,希望有成功使用NoSQL經(jīng)驗(yàn)的朋友給我提供一些線索和信息。
NoSQL概念隨著web2.0的快速發(fā)展,非關(guān)系型、分布式數(shù)據(jù)存儲(chǔ)得到了快速的發(fā)展,它們不保證關(guān)系數(shù)據(jù)的ACID特性。NoSQL概念在2009年被提了出來。NoSQL最常見的解釋是“non-relational”,“Not Only SQL”也被很多人接受。(“NoSQL”一詞最早于1998年被用于一個(gè)輕量級(jí)的關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的名字。)
NoSQL被我們用得最多的當(dāng)數(shù)key-value存儲(chǔ),當(dāng)然還有其他的文檔型的、列存儲(chǔ)、圖型數(shù)據(jù)庫(kù)、xml數(shù)據(jù)庫(kù)等。在NoSQL概念提出之前,這些數(shù)據(jù)庫(kù)就被用于各種系統(tǒng)當(dāng)中,但是卻很少用于web互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用。比如cdb、qdbm、bdb數(shù)據(jù)庫(kù)。
傳統(tǒng)關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的瓶頸
傳統(tǒng)的關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)具有不錯(cuò)的性能,高穩(wěn)定型,久經(jīng)歷史考驗(yàn),而且使用簡(jiǎn)單,功能強(qiáng)大,同時(shí)也積累了大量的成功案例。在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域,MySQL成為了絕對(duì)靠前的王者,毫不夸張的說,MySQL為互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展做出了卓越的貢獻(xiàn)。
在90年代,一個(gè)網(wǎng)站的訪問量一般都不大,用單個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)完全可以輕松應(yīng)付。在那個(gè)時(shí)候,更多的都是靜態(tài)網(wǎng)頁,動(dòng)態(tài)交互類型的網(wǎng)站不多。
到了最近10年,網(wǎng)站開始快速發(fā)展?;鸨恼搲?、博客、sns、微博逐漸引領(lǐng)web領(lǐng)域的潮流。在初期,論壇的流量其實(shí)也不大,如果你接觸網(wǎng)絡(luò)比較早,你可能還記得那個(gè)時(shí)候還有文本型存儲(chǔ)的論壇程序,可以想象一般的論壇的流量有多大。
Memcached+MySQL
后來,隨著訪問量的上升,幾乎大部分使用MySQL架構(gòu)的網(wǎng)站在數(shù)據(jù)庫(kù)上都開始出現(xiàn)了性能問題,web程序不再僅僅專注在功能上,同時(shí)也在追求性能。程序員們開始大量的使用緩存技術(shù)來緩解數(shù)據(jù)庫(kù)的壓力,優(yōu)化數(shù)據(jù)庫(kù)的結(jié)構(gòu)和索引。開始比較流行的是通過文件緩存來緩解數(shù)據(jù)庫(kù)壓力,但是當(dāng)訪問量繼續(xù)增大的時(shí)候,多臺(tái)web機(jī)器通過文件緩存不能共享,大量的小文件緩存也帶了了比較高的IO壓力。在這個(gè)時(shí)候,Memcached就自然的成為一個(gè)非常時(shí)尚的技術(shù)產(chǎn)品。
Memcached作為一個(gè)獨(dú)立的分布式的緩存服務(wù)器,為多個(gè)web服務(wù)器提供了一個(gè)共享的高性能緩存服務(wù),在Memcached服務(wù)器上,又發(fā)展了根據(jù)hash算法來進(jìn)行多臺(tái)Memcached緩存服務(wù)的擴(kuò)展,然后又出現(xiàn)了一致性hash來解決增加或減少緩存服務(wù)器導(dǎo)致重新hash帶來的大量緩存失效的弊端。當(dāng)時(shí),如果你去面試,你說你有Memcached經(jīng)驗(yàn),肯定會(huì)加分的。
Mysql主從讀寫分離
由于數(shù)據(jù)庫(kù)的寫入壓力增加,Memcached只能緩解數(shù)據(jù)庫(kù)的讀取壓力。讀寫集中在一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)上讓數(shù)據(jù)庫(kù)不堪重負(fù),大部分網(wǎng)站開始使用主從復(fù)制技術(shù)來達(dá)到讀寫分離,以提高讀寫性能和讀庫(kù)的可擴(kuò)展性。Mysql的master-slave模式成為這個(gè)時(shí)候的網(wǎng)站標(biāo)配了。
分表分庫(kù)隨著web2.0的繼續(xù)高速發(fā)展,在Memcached的高速緩存,MySQL的主從復(fù)制,讀寫分離的基礎(chǔ)之上,這時(shí)MySQL主庫(kù)的寫壓力開始出現(xiàn)瓶頸,而數(shù)據(jù)量的持續(xù)猛增,由于MyISAM使用表鎖,在高并發(fā)下會(huì)出現(xiàn)嚴(yán)重的鎖問題,大量的高并發(fā)MySQL應(yīng)用開始使用InnoDB引擎代替MyISAM。同時(shí),開始流行使用分表分庫(kù)來緩解寫壓力和數(shù)據(jù)增長(zhǎng)的擴(kuò)展問題。這個(gè)時(shí)候,分表分庫(kù)成了一個(gè)熱門技術(shù),是面試的熱門問題也是業(yè)界討論的熱門技術(shù)問題。也就在這個(gè)時(shí)候,MySQL推出了還不太穩(wěn)定的表分區(qū),這也給技術(shù)實(shí)力一般的公司帶來了希望。雖然MySQL推出了MySQL Cluster集群,但是由于在互聯(lián)網(wǎng)幾乎沒有成功案例,性能也不能滿足互聯(lián)網(wǎng)的要求,只是在高可靠性上提供了非常大的保證。
MySQL的擴(kuò)展性瓶頸
在互聯(lián)網(wǎng),大部分的MySQL都應(yīng)該是IO密集型的,事實(shí)上,如果你的MySQL是個(gè)CPU密集型的話,那么很可能你的MySQL設(shè)計(jì)得有性能問題,需要優(yōu)化了。大數(shù)據(jù)量高并發(fā)環(huán)境下的MySQL應(yīng)用開發(fā)越來越復(fù)雜,也越來越具有技術(shù)挑戰(zhàn)性。分表分庫(kù)的規(guī)則把握都是需要經(jīng)驗(yàn)的。雖然有像淘寶這樣技術(shù)實(shí)力強(qiáng)大的公司開發(fā)了透明的中間件層來屏蔽開發(fā)者的復(fù)雜性,但是避免不了整個(gè)架構(gòu)的復(fù)雜性。分庫(kù)分表的子庫(kù)到一定階段又面臨擴(kuò)展問題。還有就是需求的變更,可能又需要一種新的分庫(kù)方式。
MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)也經(jīng)常存儲(chǔ)一些大文本字段,導(dǎo)致數(shù)據(jù)庫(kù)表非常的大,在做數(shù)據(jù)庫(kù)恢復(fù)的時(shí)候就導(dǎo)致非常的慢,不容易快速恢復(fù)數(shù)據(jù)庫(kù)。比如1000萬4KB大小的文本就接近40GB的大小,如果能把這些數(shù)據(jù)從MySQL省去,MySQL將變得非常的小。
關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)很強(qiáng)大,但是它并不能很好的應(yīng)付所有的應(yīng)用場(chǎng)景。MySQL的擴(kuò)展性差(需要復(fù)雜的技術(shù)來實(shí)現(xiàn)),大數(shù)據(jù)下IO壓力大,表結(jié)構(gòu)更改困難,正是當(dāng)前使用MySQL的開發(fā)人員面臨的問題。
NOSQL的優(yōu)勢(shì)易擴(kuò)展NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)種類繁多,但是一個(gè)共同的特點(diǎn)都是去掉關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的關(guān)系型特性。數(shù)據(jù)之間無關(guān)系,這樣就非常容易擴(kuò)展。也無形之間,在架構(gòu)的層面上帶來了可擴(kuò)展的能力。
大數(shù)據(jù)量,高性能
NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)都具有非常高的讀寫性能,尤其在大數(shù)據(jù)量下,同樣表現(xiàn)優(yōu)秀。這得益于它的無關(guān)系性,數(shù)據(jù)庫(kù)的結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單。一般MySQL使用Query Cache,每次表的更新Cache就失效,是一種大粒度的Cache,在針對(duì)web2.0的交互頻繁的應(yīng)用,Cache性能不高。而NoSQL的Cache是記錄級(jí)的,是一種細(xì)粒度的Cache,所以NoSQL在這個(gè)層面上來說就要性能高很多了。
靈活的數(shù)據(jù)模型
NoSQL無需事先為要存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)建立字段,隨時(shí)可以存儲(chǔ)自定義的數(shù)據(jù)格式。而在關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)里,增刪字段是一件非常麻煩的事情。如果是非常大數(shù)據(jù)量的表,增加字段簡(jiǎn)直就是一個(gè)噩夢(mèng)。這點(diǎn)在大數(shù)據(jù)量的web2.0時(shí)代尤其明顯。
高可用NoSQL在不太影響性能的情況,就可以方便的實(shí)現(xiàn)高可用的架構(gòu)。比如Cassandra,HBase模型,通過復(fù)制模型也能實(shí)現(xiàn)高可用。
總結(jié)NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)的出現(xiàn),彌補(bǔ)了關(guān)系數(shù)據(jù)(比如MySQL)在某些方面的不足,在某些方面能極大的節(jié)省開發(fā)成本和維護(hù)成本。
MySQL和NoSQL都有各自的特點(diǎn)和使用的應(yīng)用場(chǎng)景,兩者的緊密結(jié)合將會(huì)給web2.0的數(shù)據(jù)庫(kù)發(fā)展帶來新的思路。
用于輸出指定的值:
s:property value="%{@cn.csdn.hr.domain.User@Name}"/br/
s:property value="@cn.csdn.hr.domain.User@Name"/Br/!-- 以上兩種方法都可以 --
s:property value="%{@cn.csdn.hr.domain.User@study()}"/
什么是NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)?從名稱“非SQL”或“非關(guān)系型”衍生而來,這些數(shù)據(jù)庫(kù)不使用類似SQL的查詢語言,通常稱為結(jié)構(gòu)化存儲(chǔ)。這些數(shù)據(jù)庫(kù)自1960年就已經(jīng)存在,但是直到現(xiàn)在一些大公司(例如Google和Facebook)開始使用它們時(shí),這些數(shù)據(jù)庫(kù)才流行起來。該數(shù)據(jù)庫(kù)最明顯的優(yōu)勢(shì)是擺脫了一組固定的列、連接和類似SQL的查詢語言的限制。有時(shí),NoSQL這個(gè)名稱也可能表示“不僅僅SQL”,來確保它們可能支持SQL。 NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)使用諸如鍵值、寬列、圖形或文檔之類的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),并且可以如JSON之類的不同格式存儲(chǔ)。
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