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python的函數(shù)賦值,python語句賦值

python為啥無返回值的函數(shù)能賦值給變量

1. 函數(shù)賦值只是把函數(shù)名賦值給變量,并不是執(zhí)行函數(shù),有無返回值都可以;

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例如:a = function

2. 如果把調(diào)用函數(shù)賦值給變量,才是函數(shù)返回值賦值給變量;

如果沒有返回值,賦值變量的值為None;

例如 a = function( params )

python中賦值問題can't assign to literal?

python沒有大括號(hào),大括號(hào)是C/C++、Java等語言用于標(biāo)記語句塊的語法,Python通過縮進(jìn)標(biāo)記語句塊,不需要大括號(hào)。

a=1,b=1拆成2條語句,或者寫成a=b=1

F=a+b,b=a,a=F

把上面的語句拆分成三條語句即可。

函數(shù)

Python的函數(shù)支持遞歸、默認(rèn)參數(shù)值、可變參數(shù),但不支持函數(shù)重載。為了增強(qiáng)代碼的可讀性,可以在函數(shù)后書寫“文檔字符串”(Documentation Strings,或者簡稱docstrings),用于解釋函數(shù)的作用、參數(shù)的類型與意義、返回值類型與取值范圍等??梢允褂脙?nèi)置函數(shù)help()打印出函數(shù)的使用幫助。

以上內(nèi)容參考:百度百科-Python

Python的賦值與復(fù)制

對(duì)于Python的初學(xué)者,在對(duì)象的使用過程中,由于對(duì)變量的賦值和對(duì)象的復(fù)制中的概念模糊,導(dǎo)致程序出錯(cuò)。

例如,下面的代碼:

輸出結(jié)果為:

a = [6,2,3,4,5],

b = [6,2,3,4,5],

c = [1,2,3,4,5]

a等于b?True

a等于c?True

a是b?True

a是c? False

可以看到,a,b, c所指向的對(duì)象的值都相同(a==b為True). a和b都是代表同一個(gè)對(duì)象(a is b為True)。當(dāng)我們通過變量b對(duì)該列表進(jìn)行修改時(shí),由于a也指向該列表,所以當(dāng)打印a,b時(shí),我們得到相同的值。 而a和c則是代表不同的對(duì)象(a is c為False),所以修改b所指向得列表不會(huì)改變c梭子鄉(xiāng)的列表的值.

在Python中,所有的變量都代表了對(duì)象,即便是簡單的數(shù)字類型(int, float, bool),也是以對(duì)象的形式存在的。我們看下面的代碼:

輸出結(jié)果是:

a==b為True

a is b為True

可見,a, b都是指向同一個(gè)對(duì)象。接下來,進(jìn)行下面的操作,

輸出結(jié)果是:

a = 1, b = 2

a is b為False

與前面的列表不同,當(dāng)我們對(duì)b做修改時(shí),實(shí)際上是給b賦予了一個(gè)新生成的對(duì)象,對(duì)數(shù)值類型來說,所有的數(shù)值運(yùn)算都會(huì)創(chuàng)建一個(gè)數(shù)值對(duì)象,并將這個(gè)對(duì)象指定給變量。因此,a與b指向了不同的對(duì)象,數(shù)值也不同。

再回過頭來看列表對(duì)象,

我們知道,b是與a指向同一對(duì)象的變量,使用b對(duì)該對(duì)象進(jìn)行修改,與使用a對(duì)該對(duì)象進(jìn)行修改,效果是完全一樣的。如果我們需要需要一個(gè)與a完全相同又與a相互獨(dú)立的列表,那么就需要復(fù)制這個(gè)對(duì)象,也就是新建一個(gè)內(nèi)容和源對(duì)象相同的對(duì)象。

對(duì)于列表來說,最簡單的復(fù)制方法是通過下標(biāo)索引的方式創(chuàng)建新的列表:

對(duì)于各種數(shù)據(jù)類型通用的對(duì)象拷貝復(fù)制,我們可以使用python內(nèi)建的copy模塊。

對(duì)于復(fù)雜對(duì)象(如嵌套列表)的復(fù)制,則需要注意區(qū)分淺拷貝和深拷貝。我們來看下面的代碼:

得到的結(jié)果是:

a[0] is b[0]為 True

a[0] is c[0]為 False

a = [[-1, 2, 3], [4, 5, 6]]

b = [[-1, 2, 3], [7, 8, 9]]

c = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]

a[1] is b[1]為False

從上面的代碼我們可以看到,copy函數(shù)為淺拷貝,只拷貝了對(duì)象的外層,而對(duì)象內(nèi)部所包含的對(duì)象仍然指向原有的對(duì)象。而deepcopy則為深拷貝,對(duì)象內(nèi)部的對(duì)象也進(jìn)行了復(fù)制。

以上我們對(duì)變量的賦值和對(duì)象的復(fù)制做了更加深入的分析。在具體的使用中,我們需要根據(jù)具體來決定使用賦值、淺拷貝、深拷貝。

Python中的賦值,淺拷貝和深拷貝的區(qū)別

賦值(=),就是創(chuàng)建了對(duì)象的一個(gè)新的引用,修改其中任意一個(gè)變量都會(huì)影響到另一個(gè)。

淺拷貝:創(chuàng)建一個(gè)新的對(duì)象,但它包含的是對(duì)原始對(duì)象中包含項(xiàng)的引用(如果用引用的方式修改其中一個(gè)對(duì)象,另外一個(gè)也會(huì)修改改變){1,完全切片方法;2,工廠函數(shù),如list();3,copy模塊的copy()函數(shù)}

深拷貝:創(chuàng)建一個(gè)新的對(duì)象,并且遞歸的復(fù)制它所包含的對(duì)象(修改其中一個(gè),另外一個(gè)不會(huì)改變){copy模塊的deep.deepcopy()函數(shù)}

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