數(shù)據(jù)中臺并非舶來品，而是中國互聯(lián)網(wǎng)巨頭制造出來的概念。

成都創(chuàng)新互聯(lián)是一家集網(wǎng)站建設,石龍企業(yè)網(wǎng)站建設,石龍品牌網(wǎng)站建設,網(wǎng)站定制,石龍網(wǎng)站建設報價,網(wǎng)絡營銷,網(wǎng)絡優(yōu)化,石龍網(wǎng)站推廣為一體的創(chuàng)新建站企業(yè)，幫助傳統(tǒng)企業(yè)提升企業(yè)形象加強企業(yè)競爭力。可充分滿足這一群體相比中小企業(yè)更為豐富、高端、多元的互聯(lián)網(wǎng)需求。同時我們時刻保持專業(yè)、時尚、前沿，時刻以成就客戶成長自我，堅持不斷學習、思考、沉淀、凈化自己，讓我們?yōu)楦嗟钠髽I(yè)打造出實用型網(wǎng)站。

事實上，在國內(nèi)各行各業(yè)掀起一股所謂的數(shù)據(jù)中臺熱之際，國外用戶卻對之鮮有提及。但是，這并不代表國外市場對于數(shù)據(jù)價值不重視。恰恰相反，在歐美等數(shù)字化程度很高的市場里，DataOps理念已經(jīng)深入人心。所謂DataOps并不僅僅是某種產(chǎn)品、服務或者解決方案，而是AI時代全新的企業(yè)數(shù)據(jù)管理模式，目的是快速發(fā)現(xiàn)和使用整個用戶架構(gòu)中全部數(shù)據(jù)所蘊含的價值。

因此，無論是數(shù)據(jù)中臺還是DataOps，頗有“異曲同工之妙”，只是稱呼不同而已。對于傳統(tǒng)行業(yè)用戶而言，一味將自己的發(fā)展放入到互聯(lián)網(wǎng)公司的環(huán)境之中有失偏頗，反而一些在傳統(tǒng)行業(yè)數(shù)據(jù)價值實踐有著豐富經(jīng)驗的廠商的觀點值得學習與借鑒。

近日，在DataOps領(lǐng)域有著深厚積累、豐富實踐經(jīng)驗、完善產(chǎn)品與解決方案的Hitachi Vantara公司就目前國內(nèi)數(shù)據(jù)中臺熱潮、數(shù)據(jù)分析等熱門話題進行了一番分析。正所謂兼聽則明，Hitachi Vantara關(guān)于數(shù)據(jù)中臺的觀點，值得國內(nèi)用戶進一步思考。

數(shù)據(jù)分析的三大典型挑戰(zhàn)

與天生就是數(shù)字原生的互聯(lián)網(wǎng)公司相比，傳統(tǒng)行業(yè)大部分企業(yè)，其數(shù)字化的進程是從無到有、穩(wěn)步進化的過程。這就決定了傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)據(jù)價值之路不可能一蹴而就。事實也的確如此，從過去的數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)管理，到現(xiàn)在的大數(shù)據(jù)平臺、數(shù)據(jù)中臺，傳統(tǒng)企業(yè)的數(shù)據(jù)分析與價值挖掘經(jīng)歷好幾個階段。

用Hitachi Vantara中國區(qū)數(shù)據(jù)與分析業(yè)務總監(jiān)于希國的觀點概括為：90年代的傳統(tǒng)BI/DW分析時代，這個階段主要以批處理、集中式的方式去解決結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的處理需求；隨著移動互聯(lián)網(wǎng)、社交媒體在2005年之后的崛起，大量多源、異構(gòu)的數(shù)據(jù)開始產(chǎn)生，從2010年進入到商務大數(shù)據(jù)的階段，傳統(tǒng)集中式的數(shù)據(jù)分析方式不能勝任，隨之而來的就是Hadoop這種分布式處理的出現(xiàn)，并且有多個數(shù)據(jù)分析應用開始出現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)、金融等行業(yè)之中；從2016年開始，數(shù)據(jù)分析真正進入到ML/AI大數(shù)據(jù)分析階段，傳感、實時、專業(yè)、閉環(huán)是其顯著特點，并且開始影響社會的方方面面。

Hitachi Vantara中國區(qū)數(shù)據(jù)與分析業(yè)務總監(jiān)于希國

正因為如此，傳統(tǒng)行業(yè)在數(shù)據(jù)分析與價值挖掘之路上可能會面臨著更加復雜的局面。傳統(tǒng)企業(yè)可能會面臨著比互聯(lián)網(wǎng)公司更加復雜與多樣的數(shù)據(jù)環(huán)境、技術(shù)環(huán)境和需求特點。于希國介紹，當前很多企業(yè)在數(shù)據(jù)分析上面臨著三個非常明顯的挑戰(zhàn)：

首先是很多用戶的環(huán)境存在著傳統(tǒng)數(shù)倉產(chǎn)品、開源產(chǎn)品并存的局面，尤其是開源的流行，大量開源產(chǎn)品融入到用戶環(huán)境之中，但是這些不同的軟件產(chǎn)品之間很難一起工作，很容易又形成一個個孤島，為后續(xù)的數(shù)據(jù)分析帶來巨大的隱患。

其次，對于傳統(tǒng)行業(yè)用戶而言，在多源、異構(gòu)、海量數(shù)據(jù)的注入下，不同軟件之間彼此難以溝通，業(yè)務調(diào)用、性能提升都是非常典型的挑戰(zhàn)。

第三，對于很多用戶存在的傳統(tǒng)數(shù)倉產(chǎn)品，大部分都是封閉系統(tǒng)，很難將新的技術(shù)、產(chǎn)品嵌入到應用之中，比如像機器學習這些熱門技術(shù)與應用等。

正因為如此，數(shù)據(jù)中臺的價值才得以彰顯。于希國表示，對于數(shù)據(jù)中臺，Hitachi Vantara稱之為DataOps，即在數(shù)據(jù)的消費者和數(shù)據(jù)的管理者之間建立一個很好的連接，使前臺應用服務與后臺數(shù)據(jù)之間起到很好的銜接與支撐作用，讓數(shù)據(jù)分析更加自動化、平民化和業(yè)務化。

數(shù)據(jù)中臺需要紐帶

事實上，數(shù)據(jù)中臺所扮演的角色就是集合數(shù)據(jù)采集、融合、治理、組織管理、智能分析為一體，以高效的方式將數(shù)據(jù)以服務方式提供給業(yè)務前臺使用，以提升業(yè)務運行效率、持續(xù)促進業(yè)務創(chuàng)新。但是數(shù)據(jù)中臺的建設往往又具有復雜性，需要根據(jù)行業(yè)用戶自身的行業(yè)屬性、業(yè)務實際情況來綜合考慮。因此，數(shù)據(jù)中臺產(chǎn)品與解決方案不僅需要能夠應對足夠的復雜性，還必須足夠健壯，可以實現(xiàn)好的擴展性和靈活性，以支撐未來業(yè)務各種可能的彈性變化。

在于希國看來，數(shù)據(jù)中臺的建設需要一個紐帶，可以將傳統(tǒng)企業(yè)以往各種不同的軟件、解決方案集成起來，就像一個“數(shù)據(jù)管道”一樣，能夠讓數(shù)據(jù)實現(xiàn)真正的高效流動與智能化分析。而Hitachi Vantara Pentaho就扮演著這個多功能、智能化、高效易用的“數(shù)據(jù)管道”角色，對大幅提升數(shù)據(jù)分析效率、挖掘數(shù)據(jù)價值起到關(guān)鍵作用。

事實上，Pentaho作為一個平臺，涵蓋了從數(shù)據(jù)接入、集成、交換，到可視化開發(fā)、優(yōu)化，再到數(shù)據(jù)集市、嵌入式分析，以及機器學習等方面的全數(shù)據(jù)業(yè)務流程。“它讓數(shù)據(jù)分析真正成為一個閉環(huán)。”于希國表示。Pentaho可以實現(xiàn)多種數(shù)據(jù)源快速導入數(shù)據(jù)湖，還具有數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)交換、數(shù)據(jù)遷移平臺，同時與全程可視化的開發(fā)和大數(shù)據(jù)計算能力相結(jié)合，還可以通過自助式數(shù)據(jù)集市為數(shù)據(jù)科學家提供各種數(shù)據(jù)分析平臺，而對于機器學習等人工智能方面的支撐也十分全面。“Pentaho不僅支持機器學習、深度學習，還支持強化學習。”

Pentaho作為一款開源軟件產(chǎn)品，自從被Hitachi Vantara收購之后，其在功能層面就在不斷加強與升級。以目前市面上最新的Pentaho 8.3版本為例，該版本新增了多項功能。比如，升級的數(shù)據(jù)管道拖拽功能和數(shù)據(jù)可視化能力使數(shù)據(jù)的訪問、融合和治理更加方便快捷；又比如，在多云成為大趨勢下，該版本針對多云服務進行了優(yōu)化與提升：用戶通過Pentaho 8.3可以訪問多個云平臺中的數(shù)據(jù)，包括AWS、Google Cloud、Microsoft Azure等。“Pentaho擁有很好的嵌入式能力，如果缺一個驅(qū)動（Driver），只需要把驅(qū)動做成包進來就可以支撐云的操作。”于希國透露道。

計劃于明年2月上市的Pentaho 9.0版本將幫助用戶進一步提升數(shù)據(jù)集成與分析的效率，它將為數(shù)據(jù)管道的共享、管理和監(jiān)視活動提供新的數(shù)據(jù)流服務，可以減少數(shù)據(jù)管道的擁堵，從邊緣到云端，提供先進的數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)、訪問和整合功能。

目前，Pentaho在經(jīng)過豐富的實踐之后，已經(jīng)沉淀出十大典型應用場景：統(tǒng)一數(shù)據(jù)交換平臺、主機下移與數(shù)倉遷移、數(shù)據(jù)清洗轉(zhuǎn)換性能提升、互聯(lián)網(wǎng)爬蟲與機器學習、數(shù)據(jù)中心智能運維與監(jiān)控、IoT工業(yè)數(shù)據(jù)采集與分析、數(shù)據(jù)可視化和自助分析與報表、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換與分析、數(shù)據(jù)脫敏與測試開發(fā)環(huán)境構(gòu)建、數(shù)據(jù)多維模型構(gòu)建與分析。

數(shù)據(jù)分析平臺需要開放與生態(tài)

“最近我們有個客戶在測試ETL數(shù)據(jù)抽取工具，他已經(jīng)買入了十多個ETL工具，客戶總結(jié)出來的24個場景中，這十余款工具沒有一款可以全部滿足。直到Pentaho的進入，才全部滿足24個場景的應用需求。”這個例子固然體現(xiàn)出Pentaho產(chǎn)品的強大，但是也從側(cè)面反映出用戶需求的多樣化、復雜性和快速變化。

因此，Hitachi Vantara全球副總裁兼中國區(qū)總經(jīng)理戴建平認為數(shù)據(jù)分析平臺往往需要更加開放，“封閉平臺局限性太明顯了。很多技術(shù)出現(xiàn)的非常快，數(shù)據(jù)分析平臺需要更加開放，有能力將這些技術(shù)集成起來。Pentaho的優(yōu)勢在于，第一，開源以及良好的兼容性和開放性，可以跟業(yè)界各家廠家，包括本土廠家進行互相的遷移。其次，Pentaho是多種數(shù)據(jù)源類型高效緊密整合的無縫端到端的開放工具平臺，既可以把不同的孤島、不同的數(shù)據(jù)鏈路打通成為一個整體，也可以集成到客戶的復雜、多樣的IT環(huán)境之中。”

Hitachi Vantara全球副總裁兼中國區(qū)總經(jīng)理戴建平

“我們看到過有那種客戶，最初基于Pentaho早期版本來實施，封閉之后不開源，只靠自己打補丁，逐漸與時代脫節(jié)，后面就跟不上發(fā)展趨勢了。這家客戶的版本跟現(xiàn)在Pentaho的版本性能相差十倍之多。”于希國透露道。

事實上，Pentaho作為全球最流行的開源商業(yè)智能軟件，其開放性、開源性是自身最大的優(yōu)勢。在被Hitachi Vantara收購之后，Pentaho依然保持著其開放和開源的優(yōu)勢。當前，Pentaho社區(qū)版全球下載量已經(jīng)超過了750萬，中國地區(qū)下載量位列全球第一。Pentaho在全球擁有大量的企業(yè)級客戶，已經(jīng)有超過2500個商業(yè)版用戶，和超過20000個產(chǎn)品部署。

不僅如此，Hitachi Vantara在中國市場還強調(diào)了生態(tài)Co-Creation共創(chuàng)的理念，在金融、教育、醫(yī)療、制造等行業(yè)均設立了專門的團隊，與合作伙伴、客戶共同進行創(chuàng)新。“每一個行業(yè)都存在精準要求和前瞻性的需求，這往往不是一家公司能夠做到的。Hitachi Vantara希望攜手合作伙伴、客戶共同合作，滿足客戶的切實需求。”戴建平補充道。

未來，Hitachi Vantara將致力于從兩個方面拓展Pentaho的市場與生態(tài)。首先是對于Pentaho Kettle開源版本的用戶，繼續(xù)深挖深層次的合作需求；其次，加強合作伙伴的聯(lián)系，包括ISV等合作伙伴，共同探索Pentaho在行業(yè)中如何提供更好的平臺工具和推廣方式，以產(chǎn)品集成的方式為客戶提供更加豐富的選擇。

“經(jīng)常提數(shù)據(jù)中臺的國內(nèi)最大的電商平臺之一就是Pentaho在全球最大的下載客戶。”Hitachi Vantara全球副總裁兼中國區(qū)總經(jīng)理戴建平對Pentaho的未來充滿自信。

名稱欄目：關(guān)于數(shù)據(jù)中臺，這家外企的觀點恰恰值得深思
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