這期內(nèi)容當(dāng)中小編將會(huì)給大家?guī)碛嘘P(guān)K8S中的APF是怎么用的,文章內(nèi)容豐富且以專業(yè)的角度為大家分析和敘述,閱讀完這篇文章希望大家可以有所收獲。
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先看K8S APF的官方描述:
“對(duì)于集群管理員來說,控制Kubernetes API服務(wù)器在過載情況下的行為是一項(xiàng)關(guān)鍵任務(wù)。kube-apiserver具有一些可用的控件(即--max-requests-inflight和--max-mutating-requests-inflight命令行標(biāo)志),用于限制將要接受的未完成工作量,從而防止大量入站API服務(wù)器超載并可能導(dǎo)致API服務(wù)器崩潰的請(qǐng)求,但這些標(biāo)志不足以確保最重要的請(qǐng)求在高流量期間通過。
簡單來說:Api server 加入了限流機(jī)制。保護(hù)api被惡意請(qǐng)求消耗資源然后死掉。但由于默認(rèn)權(quán)重?cái)?shù)值設(shè)置不當(dāng)(SA訪問workload-low的加權(quán)是20,Account Token 訪問global-default加權(quán)是100),可能造成K8S集群類似:KubeAPILatencyHigh, KubeAPIErrorsHigh, KubeAPIDown的報(bào)警問題。
https://github.com/kubernetes/kubernetes/pull/95259
如果發(fā)現(xiàn)KubeAPILatencyHigh, KubeAPIErrorsHigh, KubeAPIDown的報(bào)警問題,使用如下命令進(jìn)行判斷:
# oc get --raw /debug/api_priority_and_fairness/dump_priority_levels
上圖中我們看到 workload-low那一行有很多等待。
針對(duì)這個(gè)問題,目前在OpenShift的方法是暫時(shí)關(guān)閉這個(gè)APF的功能:
# oc patch kubeapiserver cluster --type=merge -p '{"spec":{"unsupportedConfigOverrides":{"apiServerArguments":{"feature-gates":["APIPriorityAndFairness=false"]}}}}'
執(zhí)行完命令后,關(guān)注openshift-kube-apiserver ns中的pod:
# oc get pods -n openshift-kube-apiserver -w
kube-api server的pod自動(dòng)重建(先自動(dòng)創(chuàng)建 installer 的pod,然后自動(dòng)重建 api-server pod)。
重建成功:
需要注意的是,如果要對(duì)OCP進(jìn)行升級(jí),請(qǐng)?jiān)谏?jí)前對(duì)這個(gè)參數(shù)進(jìn)行還原,以免影響OCP的升級(jí)。
# oc patch kubeapiserver cluster --type=merge -p '{"spec":{"unsupportedConfigOverrides":{"apiServerArguments":{"feature-gates":["APIPriorityAndFairness=true"]}}}}'
上述就是小編為大家分享的K8S中的APF是怎么用的了,如果剛好有類似的疑惑,不妨參照上述分析進(jìn)行理解。如果想知道更多相關(guān)知識(shí),歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道。
新聞名稱:K8S中的APF是怎么用的
轉(zhuǎn)載來源:http://chinadenli.net/article6/gphgog.html
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