一、滑動(dòng)條

createTrackbar(trackbarName, windowName, value, count, onChange)：創(chuàng)建滑動(dòng)條

getTrackbarPos(trackbarname, winname)：獲取滑動(dòng)條的值

• trackbarName：滑動(dòng)條名稱
• windowName：窗口名稱
• value：參數(shù)的默認(rèn)值
• count：參數(shù)的最大值
• onChange：執(zhí)行的回調(diào)函數(shù)

二、應(yīng)用

1. 應(yīng)用一

創(chuàng)建一個(gè)應(yīng)用程序，顯示指定的顏色：有一個(gè)顯示顏色的窗口和三個(gè)滑動(dòng)軌道欄，用于指定B，G，R顏色值?？梢曰瑒?dòng)軌跡欄并更改對(duì)應(yīng)的顏色。初始顏色設(shè)置為黑色。

代碼

import numpy as np
import cv2

def nothing(x):
   pass # 什么都不做。

# 創(chuàng)建初始黑色圖像和窗口
img = np.zeros((300,512,3), np.uint8)
cv2.namedWindow('image')

# 創(chuàng)建R、G、B滑動(dòng)條
cv2.createTrackbar('R', 'image', 0, 255, nothing)
cv2.createTrackbar('G', 'image', 0, 255, nothing)
cv2.createTrackbar('B', 'image', 0, 255, nothing)

# 通過(guò)滑動(dòng)條創(chuàng)建開關(guān)，模擬按鈕
# 軌跡欄的另一個(gè)重要應(yīng)用是將其用作按鈕或開關(guān)。默認(rèn)情況下，
# OpenCV沒(méi)有按鈕功能。因此，可以使用跟蹤欄來(lái)獲得此類功能。
# 在我們的應(yīng)用程序中，創(chuàng)建了一個(gè)開關(guān)，其中應(yīng)用程序僅在開關(guān)打開時(shí)
# 有效，否則屏幕始終為黑色

switch = '0 : OFF \n1 : ON'
cv2.createTrackbar(switch, 'image', 0, 1, nothing)

while True:
   cv2.imshow('image',img)
   k = cv2.waitKey(1) & 0xFF
   if k == 27:
       break

   # 獲取滑動(dòng)條位置設(shè)置RGB值
   r = cv2.getTrackbarPos('R','image')
   g = cv2.getTrackbarPos('G','image')
   b = cv2.getTrackbarPos('B','image')
   s = cv2.getTrackbarPos(switch,'image')

   if s == 0:
       img[:] = 0
   else:
       img[:] = [b, g, r]

cv2.destroyAllWindows()

 

2. 應(yīng)用二

滑動(dòng)條控制視頻播放進(jìn)度

代碼

import cv2

def nothing(emp):
   pass

video = 'input.mp4'
cv2.namedWindow('video')
cap = cv2.VideoCapture(video)
frames = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT))
loop_flag = 0
pos = 1
cv2.createTrackbar('time', 'video', 0, frames, nothing)

while 1:
   if loop_flag == pos:
       loop_flag = loop_flag + 1
       cv2.setTrackbarPos('time', 'video', loop_flag)
   else:
       pos = cv2.getTrackbarPos('time', 'video')
       loop_flag = pos
       cap.set(cv2.CAP_PROP_POS_FRAMES, pos)
   ret, img = cap.read()
   cv2.imshow('video', img)
   if cv2.waitKey(1) & loop_flag == frames:
       break