欧美一区二区三区老妇人-欧美做爰猛烈大尺度电-99久久夜色精品国产亚洲a-亚洲福利视频一区二区

SpringCloudStream異常處理

應(yīng)用處理

當消費者在處理接收到的消息時，有可能會由于某些原因而拋出異常。若希望對拋出來的異常進行處理的話，就需要采取一些異常處理手段，異常處理的方式可分為三種：應(yīng)用層面的處理、系統(tǒng)層面的處理以及通過RetryTemplate進行處理。

創(chuàng)新互聯(lián)公司專注于慈利企業(yè)網(wǎng)站建設(shè),成都響應(yīng)式網(wǎng)站建設(shè),成都做商城網(wǎng)站。慈利網(wǎng)站建設(shè)公司,為慈利等地區(qū)提供建站服務(wù)。全流程按需求定制開發(fā)，專業(yè)設(shè)計，全程項目跟蹤，創(chuàng)新互聯(lián)公司專業(yè)和態(tài)度為您提供的服務(wù)

本小節(jié)先來介紹較為常用的應(yīng)用層面的異常處理方式，該方式又細分為局部處理和全局處理。

局部處理

Stream相關(guān)的配置內(nèi)容如下：

spring:
  cloud:
    stream:
      rocketmq:
        binder:
          name-server: 192.168.190.129:9876
      bindings:
        input:
          destination: stream-test-topic
          group: binder-group

所謂局部處理就是針對指定的channel進行處理，需要定義一個處理異常的方法，并在該方法上添加@ServiceActivator注解，該注解有一個inputChannel屬性，用于指定對哪個channel進行處理，格式為{destination}.{group}.errors。具體代碼如下：

package com.zj.node.usercenter.rocketmq;

import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.cloud.stream.annotation.StreamListener;
import org.springframework.cloud.stream.messaging.Sink;
import org.springframework.integration.annotation.ServiceActivator;
import org.springframework.messaging.Message;
import org.springframework.messaging.support.ErrorMessage;
import org.springframework.stereotype.Service;

/**
 * 消費者
 *
 * @author 01
 * @date 2019-08-10
 **/
@Slf4j
@Service
public class TestStreamConsumer {

    @StreamListener(Sink.INPUT)
    public void receive1(String messageBody) {
        log.info("消費消息，messageBody = {}", messageBody);
        throw new IllegalArgumentException("參數(shù)錯誤");
    }

    /**
     * 處理局部異常的方法
     *
     * @param errorMessage 異常消息對象
     */
    @ServiceActivator(
        // 通過特定的格式指定處理哪個channel的異常
        inputChannel = "stream-test-topic.binder-group.errors"
    )
    public void handleError(ErrorMessage errorMessage) {
        // 獲取異常對象
        Throwable errorMessagePayload = errorMessage.getPayload();
        log.error("發(fā)生異常", errorMessagePayload);

        // 獲取消息體
        Message<?> originalMessage = errorMessage.getOriginalMessage();
        if (originalMessage != null) {
            log.error("消息體: {}", originalMessage.getPayload());
        } else {
            log.error("消息體為空");
        }
    }
}

全局處理

全局處理則是可以處理所有channel拋出來的異常，所有的channel拋出異常后會生成一個ErrorMessage對象，即錯誤消息。錯誤消息會被放到一個專門的channel里，這個channel就是errorChannel。所以通過監(jiān)聽errorChannel就可以實現(xiàn)全局異常的處理。具體代碼如下：

@StreamListener(Sink.INPUT)
public void receive1(String messageBody) {
    log.info("消費消息，messageBody = {}", messageBody);
    throw new IllegalArgumentException("參數(shù)錯誤");
}

/**
 * 處理全局異常的方法
 *
 * @param errorMessage 異常消息對象
 */
@StreamListener("errorChannel")
public void handleError(ErrorMessage errorMessage) {
    log.error("發(fā)生異常. errorMessage = {}", errorMessage);
}

系統(tǒng)處理

系統(tǒng)處理方式，因消息中間件的不同而異。如果應(yīng)用層面沒有配置錯誤處理，那么error將會被傳播給binder，而binder則會將error回傳給消息中間件。消息中間件可以選擇：

  • 丟棄消息：錯誤消息將被丟棄。雖然在某些情況下可以接受，但這種方式一般不適用于生產(chǎn)
  • requeue（重新排隊，從而重新處理）
  • 將失敗的消息發(fā)送給DLQ（死信隊列）

DLQ

目前RabbitMQ對DLQ的支持比較好，這里以RabbitMQ為例，只需要添加DLQ相關(guān)的配置：

spring:
  cloud:
    stream:
      bindings:
        input:
          destination: stream-test-topic
          group: binder-group
      rabbit:
        bindings:
          input:
            consumer:
              # 自動將失敗的消息發(fā)送給DLQ
              auto-bind-dlq: true

消息消費失敗后，就會放入死信隊列。在控制臺操作一下，即可將死信放回消息隊列，這樣，客戶端就可以重新處理。

如果想獲取原始錯誤的異常堆棧，可添加如下配置：

spring:
  cloud:
    stream:
      rabbit:
        bindings:
          input:
            consumer:
              republish-to-dlq: true

requeue

Rabbit及Kafka的binder依賴RetryTemplate實現(xiàn)消息重試，從而提升消息處理的成功率。然而，如果設(shè)置了spring.cloud.stream.bindings.input.consumer.max-attempts=1 ，那么RetryTemplate則不會再重試。此時可以通過requeue方式來處理異常。

需要添加如下配置：

# 默認是3，設(shè)為1則禁用重試
spring.cloud.stream.bindings.<input channel名稱>.consumer.max-attempts=1
# 表示是否要requeue被拒絕的消息(即：requeue處理失敗的消息)
spring.cloud.stream.rabbit.bindings.input.consumer.requeue-rejected=true

這樣，失敗的消息將會被重新提交到同一個handler進行處理，直到handler拋出 AmqpRejectAndDontRequeueException 異常為止。

RetryTemplate

RetryTemplate主要用于實現(xiàn)消息重試，也是錯誤處理的一種手段。有兩種配置方式，一種是通過配置文件進行配置，如下示例：

spring:
  cloud:
    stream:
      bindings:
        <input channel名稱>:
          consumer:
            # 最多嘗試處理幾次，默認3
            maxAttempts: 3
            # 重試時初始避退間隔，單位毫秒，默認1000
            backOffInitialInterval: 1000
            # 重試時最大避退間隔，單位毫秒，默認10000
            backOffMaxInterval: 10000
            # 避退乘數(shù)，默認2.0
            backOffMultiplier: 2.0
            # 當listen拋出retryableExceptions未列出的異常時，是否要重試
            defaultRetryable: true
            # 異常是否允許重試的map映射
            retryableExceptions:
              java.lang.RuntimeException: true
              java.lang.IllegalStateException: false

另一種則是通過代碼配置，在多數(shù)場景下，使用配置文件定制重試行為都是可以滿足需求的，但配置文件里支持的配置項可能無法滿足一些復(fù)雜需求。此時可使用代碼方式配置RetryTemplate，如下示例：

@Configuration
class RetryConfiguration {
    @StreamRetryTemplate
    public RetryTemplate sinkConsumerRetryTemplate() {
        RetryTemplate retryTemplate = new RetryTemplate();
        retryTemplate.setRetryPolicy(retryPolicy());
        retryTemplate.setBackOffPolicy(backOffPolicy());

        return retryTemplate;
    }

    private ExceptionClassifierRetryPolicy retryPolicy() {
        BinaryExceptionClassifier keepRetryingClassifier = new BinaryExceptionClassifier(
                Collections.singletonList(IllegalAccessException.class
                ));
        keepRetryingClassifier.setTraverseCauses(true);

        SimpleRetryPolicy simpleRetryPolicy = new SimpleRetryPolicy(3);
        AlwaysRetryPolicy alwaysRetryPolicy = new AlwaysRetryPolicy();

        ExceptionClassifierRetryPolicy retryPolicy = new ExceptionClassifierRetryPolicy();
        retryPolicy.setExceptionClassifier(
                classifiable -> keepRetryingClassifier.classify(classifiable) ?
                        alwaysRetryPolicy : simpleRetryPolicy);

        return retryPolicy;
    }

    private FixedBackOffPolicy backOffPolicy() {
        final FixedBackOffPolicy backOffPolicy = new FixedBackOffPolicy();
        backOffPolicy.setBackOffPeriod(2);

        return backOffPolicy;
    }
}

最后還需要添加一段配置：

spring.cloud.stream.bindings.<input channel名稱>.consumer.retry-template-name=myRetryTemplate

注：Spring Cloud Stream 2.2才支持設(shè)置retry-template-name

本文名稱：SpringCloudStream異常處理
本文網(wǎng)址：http://chinadenli.net/article6/giidig.html

成都網(wǎng)站建設(shè)公司_創(chuàng)新互聯(lián)，為您提供外貿(mào)網(wǎng)站建設(shè)、關(guān)鍵詞優(yōu)化、ChatGPT、搜索引擎優(yōu)化、靜態(tài)網(wǎng)站、軟件開發(fā)

廣告

聲明：本網(wǎng)站發(fā)布的內(nèi)容（圖片、視頻和文字）以用戶投稿、用戶轉(zhuǎn)載內(nèi)容為主，如果涉及侵權(quán)請盡快告知，我們將會在第一時間刪除。文章觀點不代表本網(wǎng)站立場，如需處理請聯(lián)系客服。電話：028-86922220；郵箱：631063699@qq.com。內(nèi)容未經(jīng)允許不得轉(zhuǎn)載，或轉(zhuǎn)載時需注明來源： 創(chuàng)新互聯(lián)

網(wǎng)站優(yōu)化排名