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2、哪些免費的AI學(xué)習(xí)網(wǎng)站比較好

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3、自學(xué)AI知識，無編程基礎(chǔ)

AI 主要是算法了，把算法搞明白就好說，至于編程你不會別人會就可以，如果想自己寫程序的話可以在游戲里做AI，但我覺得更爽的是在嵌入式平臺上做AI，像機器人，智能賽車什么的

4、自學(xué)AI知識

先來個定義：【Bottomup AI】/【強人工智能】：正如其字面意思，是“自下而上”為思想架構(gòu)出的AI，從基礎(chǔ)開始模擬人類思維，進而獲得自主思維能力，最終可以獲得極為接近人類的思維，尤其是關(guān)于創(chuàng)造力、想象力等方面的思維能力 【Topdown AI】/【弱人工智能】：“自上而下”為思想架構(gòu)出的AI。從“要怎么回答”“遇到這種情況怎么做”等高級問題入手，教會AI、讓AI學(xué)習(xí)，最終讓AI獲得面對某一“點”問題或某一“面”問題的解決方案和應(yīng)對策略首先，我的確認為強人工智能，是可以實現(xiàn)的，在將來。因為，人腦，也可以認為是“神經(jīng)”類生物計算機。目前的主流科研集中在弱人工智能上，并且一般認為這一研究領(lǐng)域已經(jīng)取得可觀的成就。但是相比于弱人工智能，強人工智能的研究則出于停滯不前的狀態(tài)。因為強人工智能的局限不僅在于類人不類人，運行模式如何，還在于，目前連可能的，可以運行這種程度人工智能的計算機還沒有出現(xiàn)，目前最強大的超級計算機陣列都做不到，或許這還要等下一次計算機革命才有可能實現(xiàn)。而且，沒有人知道，該如何，使得一臺機器，能自主地理解，思考，而不是如弱人工智能定義的那樣——只機械判斷。所以，于你我而言，問題就不是“想自學(xué)強人工得需要哪些知識”，而是普通人，沒有足夠的技術(shù)基礎(chǔ)（不是個人，使整個社會在該領(lǐng)域上的共有基礎(chǔ)），硬件，財力，時間，根本不可能。

5、illustrator完全自學(xué)教程

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