Python 在編程語言中是什么地位？為什么很多大學不教 Python？

作者看著網(wǎng)上各種數(shù)據(jù)分析的知識泛濫， 但是沒有什么體系，初學者不知道學哪些， 不知道學多少， 不知道學多深， 單純一個python語言， 數(shù)據(jù)分析會用到那種程度， 不可能說像開發(fā)那樣去學， numpy如果不是做算法工程師用到的知識并不多， pandas知識雜亂無章， 哪些才是最常用的功能等等， 作者不忍眾生皆苦， 決定寫一套python數(shù)據(jù)分析的全套教程， 目前已完成一部分課件的制作。需要說明的是， 作為一名數(shù)據(jù)分析師， 你應(yīng)該先會一點Excel和SQL知識，相關(guān)的內(nèi)容， 網(wǎng)上很多。但是， 即便你一點Excel和SQL都不會也不會影響這部分的學習 ！目前作者整理的大綱如下：

在井陘礦等地區(qū)，都構(gòu)建了全面的區(qū)域性戰(zhàn)略布局，加強發(fā)展的系統(tǒng)性、市場前瞻性、產(chǎn)品創(chuàng)新能力，以專注、極致的服務(wù)理念，為客戶提供成都網(wǎng)站制作、做網(wǎng)站、外貿(mào)營銷網(wǎng)站建設(shè) 網(wǎng)站設(shè)計制作按需規(guī)劃網(wǎng)站,公司網(wǎng)站建設(shè),企業(yè)網(wǎng)站建設(shè),品牌網(wǎng)站建設(shè),全網(wǎng)整合營銷推廣,外貿(mào)網(wǎng)站制作,井陘礦網(wǎng)站建設(shè)費用合理。

第一章 python編程基礎(chǔ)

1.1 python語言概述 1.2 數(shù)據(jù)科學神器--Anaconda介紹與安裝 1.3 標準輸入輸出 1.4 變量定義與賦值 1.5 數(shù)據(jù)類型 1.6 流程控制語句 1.7 函數(shù)

1.8 面向?qū)ο缶幊?第二章 python數(shù)據(jù)清洗之numpy 2.1 核心ndarray對象的創(chuàng)建 2.2 ndarray對象常用的屬性和方法 2.3 ndarray對象的索引和切片 2.4 ndarray對象的分割與合并 2.5 ndarray對象的廣播(Broadcast) 2.6 numpy中的算術(shù)運算函數(shù) 2.7 numpy中的統(tǒng)計函數(shù) 2.8 numpy中的排序 搜索 計數(shù) 去重函數(shù) 2.9 numpy中的字符串函數(shù) 2.10 numpy中可能會用到的線性代數(shù)模塊（后期機器學習會用到一點）

第三章 數(shù)據(jù)清洗神器pandas

3.1 pandas核心對象之Series對象的創(chuàng)建 常用屬性和方法 3.2 pandas核心對象之DataFrame對象的創(chuàng)建 常用屬性和方法 3.3 DataFrame對象的列操作和行操作 3.4 DataFrame對象的索引和切片 3.5 DataFrame對象的布爾索引 3.6 數(shù)據(jù)的讀入與導出 3.7 groupby分組運算 3.8 數(shù)據(jù)合并與數(shù)據(jù)透視

第四章 數(shù)據(jù)可視化matplotlib seaborn pyecharts

4.1 包括常用圖形的繪制，略

第五章 實戰(zhàn)案列

5.1 拉勾網(wǎng)數(shù)據(jù)分析相關(guān)職位分析 5.2 boss直聘數(shù)據(jù)分析相關(guān)職位分析 5.3 珍愛網(wǎng)女性用戶數(shù)據(jù)分析

第六章 機器學習

機器學習部分， 簡單的算法會講手寫， 難的就用scikit-learn實現(xiàn)， 可能有小伙伴說， 這是調(diào)包俠干的， 小哥哥！小姐姐！哪有那么多公司， 那么多人自己干寫算法的， 有幾個人敢說他寫的算法比scikit-learn寫得好？ 再說了， 你是數(shù)據(jù)分析師， 這些是你的工具， 解決問題的！不是一天到晚拉格朗日對偶性！先來個機器學習介紹， 然后如下：

6.1 K近鄰算法 6.2 Kmeans算法 6.3 決策樹 階段案列：決策樹案列(保險行業(yè)) 6.4 線性回歸 嶺回歸 Lasso回歸 6.5 邏輯回歸 6.6 樸素貝葉斯 階段案列：推薦系統(tǒng)(電商玩具) 6.7 隨機森林 6.8 Adaboost 6.9 梯度提升樹GBDT 6.10 極端梯度提升樹Xgboost 6.11 支持向量機SVM 6.12 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 階段案例：Xgboost案例

------------------------------本節(jié)內(nèi)容-----------------------------------------

python語言概述

在說python之前， 我們還是先來看看計算機軟硬件的發(fā)展歷史。

1 計算機硬件的發(fā)展歷史

第一代計算機-電子管計算機（1946-1957）

無論如何，一項技術(shù)的突破必然伴隨著其他行業(yè)的突破，簡而言之，電子計算機的出現(xiàn)，前提必須有電子技術(shù)的進步，否則一切都是空談！下面是我列舉出計算機硬件的發(fā)展過程中， 一些比較重要的事件。

1906年， 美國的Lee De Forest 發(fā)明了電子管。在這之前造出數(shù)字電子計算機是不可能的。這為電子計算機的發(fā) 展奠定了基礎(chǔ)。

1924年2月， 一個具有劃時代意義的公司成立，IBM。

1935年， IBM推出IBM 601機。 這是一臺能在一秒鐘算出乘法的穿孔卡片計算機。這臺機器無論在自然科學還是在商業(yè)意義上都具有重要的地位。大約造了1500臺。

1937年， 英國劍橋大學的Alan M. Turing (1912-1954)出版了他的論文 ，并提出了被后人稱之為"圖靈機"的數(shù)學模型。

1937年， 美國貝爾試驗室的George Stibitz展示了用繼電器表示二進制的裝置。盡管僅僅是個展示品，但卻是世界上第一臺二進制電子計算機。

1941年， Atanasoff和學生Berry完成了能解線性代數(shù)方程的計算機，取名叫"ABC"（Atanasoff-Berry Computer），用電容作存儲器，用穿孔卡片作輔助存儲器，那些孔實際上是"燒"上的。 時鐘頻率是60HZ，完成一次加法運算用時一秒。這就是ABC計算機。

1946年， 美國賓夕法尼亞大學，第一臺通用電子計算機ENIAC (Electronic Numerical Integrator 和 Computer)誕生， 總工程師埃克特在當時年僅25歲。

這時的計算機的基本線路是采用電子管結(jié)構(gòu)，程序從人工手編的 機器指令程序（0 1），過渡到符號語言（匯編），電子管計算機是計算工具革命性發(fā)展的開始，它所采用的進位制與程序存貯等基本技術(shù)思想，奠定了現(xiàn)代電子計算機技術(shù)基礎(chǔ)。以馮·諾依曼為代表。

第二代計算機——晶體管計算機（時間1957~1964）

電子管時代的計算機盡管已經(jīng)步入了現(xiàn)代計算機的范疇，但其體積之大、能耗之高、故障之多、價格之貴大大制約了它的普及應(yīng)用。直到晶體管被發(fā)明出來，電子計算機才找到了騰飛的起點，一發(fā)而不可收……

20世紀50年代中期，晶體管的出現(xiàn)使計算機生產(chǎn)技術(shù)得到了根本性的發(fā)展，由晶體管代替電子管作為計算機的基礎(chǔ)器件，用 磁芯或磁鼓作存儲器，在整體性能上，比第一代計算機有了很大的提高。

第三代計算機——中小規(guī)模集成電路計算機（時間1964~1971）

20世紀60年代中期， 計算機發(fā)展歷程隨著半導體工藝的發(fā)展，成功制造了集成電路。中小規(guī)模集成電路成為計算機的主要部件，主存儲器也漸漸過渡到 半導體存儲器，使計算機的體積更小，大大降低了計算機計算時的功耗，由于減少了 焊點和 接插件，進一步提高了計算機的可靠性。

第四代計算機——大規(guī)模和超大規(guī)模集成電路計算機（時間1971~至今）

隨著大規(guī)模集成電路的成功制作并用于計算機硬件生產(chǎn)過程，計算機的體積進一步縮小，性能進一步提高。集成更高的大容量半導體存儲器作為內(nèi)存儲器，發(fā)展了并行技術(shù)和多機系統(tǒng)，出現(xiàn)了 精簡指令集計算機（RISC），軟件系統(tǒng)工程化、理論化，程序設(shè)計自動化。微型計算機在社會上的應(yīng)用范圍進一步擴大，幾乎所有領(lǐng)域都能看到計算機的“身影”。

第五代計算機——泛指具有人工智能的計算機（至今~未來）

目前還沒有明確地定義

2 簡述計算機軟件的發(fā)展歷史

編程語言的發(fā)展

計算機軟件系統(tǒng)的發(fā)展，也伴隨著編程語言的發(fā)展。計算機程序設(shè)計語言的發(fā)展，經(jīng)歷了從機器語言、匯編語言到高級語言的歷程。

機器語言：簡單點說，機器本身也只認識0和1，電路無非就只有通和斷兩種狀態(tài)，對應(yīng)的二進制就是二進制的1和1。

匯編語言：匯編語言只是把一些特殊的二進制用特殊的符號表示，例如，機器要傳送一個數(shù)據(jù)，假設(shè)“傳送”這個指令對應(yīng)的機器碼是000101，則人們把000101用一個特殊符號，比如mov來表示，當人們要用這個指令時用mov就行，但是mov的本質(zhì)還是000101，沒有脫離硬件的范圍，有可能這個指令不能在其他機器上用。

高級語言：高級語言完全脫離了硬件范疇，所有的語法更貼近人類的自然語言，人們只需要清楚高級語言的語法，寫出程序就行了，剩下的交給編譯器或者解釋器去編譯或者解釋成機器語言就行了，看，這樣就完全脫離了硬件的范疇，大大提高了程序的開發(fā)效率。接下來我們就來看看高級語言的發(fā)展，高級語言非常多，我們主要看看比較經(jīng)典的幾個。

高級語言的發(fā)展

B語言與Unix

20世紀60年代，貝爾實驗室的研究員Ken Thompson（肯·湯普森）發(fā)明了B語言，并使用B編了個游戲 - Space Travel，他想玩自己這個游戲，所以他背著老板找到了臺空閑的機器 - PDP-7，但是這臺機器沒有操作系統(tǒng)，于是Thompson著手為PDP-7開發(fā)操作系統(tǒng)，后來這個OS被命名為 - UNIX。

C語言

1971年，Ken Thompson（肯·湯普森）的同事D.M.Ritchie（DM里奇），也很想玩Space Travel，所以加入了Ken Thompson，合作開發(fā)UNIX，他的主要工作是改進Thompson的B語言。最終，在1972年這個新語言被稱為C，取BCPL的第二個字母，也是B的下一個字母。

C語言和Unix

1973年，C主體完成。Ken Thompson和D.M.Ritchie迫不及待的開始用C語言完全重寫了UNIX。此時編程的樂趣已經(jīng)使他們完全忘記了那個“Space Travel”，一門心思的投入到了UNIX和C語言的開發(fā)中。自此，C語言和UNIX相輔相成的發(fā)展至今。

類C語言起源、歷史

C++（C plus plus Programming Language） - 1983

還是貝爾實驗室的人，Bjarne Stroustrup（本賈尼·斯特勞斯特盧普） 在C語言的基礎(chǔ)上推出了C++，它擴充和完善了C語言，特別是在面向?qū)ο缶幊谭矫妗Ｒ欢ǔ潭壬峡朔薈語言編寫大型程序時的不足。

Python （Python Programming Language）--1991

1989年圣誕節(jié)期間，Guido van Rossum 在阿姆斯特丹，Guido van Rossum為了打發(fā)圣誕節(jié)的無趣，決心開發(fā)一個新的腳本解釋程序，做為ABC語言的一種繼承。之所以選中Python（大蟒蛇的意思）作為該編程語言的名字，是因為他是一個叫Monty Python的喜劇團體的愛好者。第一個Python的版本發(fā)布于1991年。

Java（Java Programming Language） - 1995

Sun公司的Patrick Naughton的工作小組研發(fā)了Java語言，主要成員是James Gosling（詹姆斯·高斯林）

C（C Sharp Programming Language） - 2000

Microsoft公司的Anders Hejlsberg（安德斯·海爾斯伯格）發(fā)明了C，他也是Delphi語言之父。

當然現(xiàn)在還有一些新語言，比如2009年Google的go語言，以及麻省理工的julia等。

3 為什么是Python

Python有哪些優(yōu)點

1 語法簡單 漂亮：我們可以說Python是簡約的語言，非常易于讀寫。在遇到問題時，我們可以把更多的注意力放在問題本身上，而不用花費太多精力在程序語言、語法上。

2 豐富而免費的庫：Python社區(qū)創(chuàng)造了各種各樣的Python庫。在他們的幫助下，你可以管理文檔，執(zhí)行單元測試、數(shù)據(jù)庫、web瀏覽器、電子郵件、密碼學、圖形用戶界面和更多的東西。所有東西包括在標準庫，然而，除了它，還有很多其他的庫。

3 開源：Python是免費開源的。這意味著我們不用花錢，就可以共享、復制和交換它，這也幫助Python形成了豐富的社區(qū)資源，使其更加完善，技術(shù)發(fā)展更快。

4 Python既支持面向過程，也支持面向?qū)ο缶幊獭Ｔ诿嫦蜻^程編程中，程序員復用代碼，在面向?qū)ο缶幊讨校褂没跀?shù)據(jù)和函數(shù)的對象。盡管面向?qū)ο蟮某绦蛘Z言通常十分復雜，Python卻設(shè)法保持簡潔。

5 Python兼容眾多平臺，所以開發(fā)者不會遇到使用其他語言時常會遇到的困擾。

Python有哪些作用

Python是什么都能做，但是我們學的是數(shù)據(jù)分析，我們看看在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域Python能做什么。

數(shù)據(jù)采集：以Scrapy 為代表的各類方式的爬蟲

數(shù)據(jù)鏈接：Python有大量各類數(shù)據(jù)庫的第三方包，方便快速的實現(xiàn)增刪改查

數(shù)據(jù)清洗：Numpy、Pandas，結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)清洗及數(shù)據(jù)規(guī)整化的利器

數(shù)據(jù)分析：Scikit-Learn、Scipy，統(tǒng)計分析，科學計算、建模等

數(shù)據(jù)可視化：Matplotlib、Seaborn等等大量各類可視化的庫

所以說總結(jié)， 為什么數(shù)據(jù)科學選的是python， 最重要就是兩個原因：

1 語法簡單漂亮

2 大量豐富免費的第三方庫

python里怎么用raw input 過渡

raw_input("")

start()

改成上面這樣，raw_input()會等待用戶輸入，只有用戶輸入了信息后，才會執(zhí)行start（）

求python中圖片顏色過渡的程序!!!!!CS+英文高手請進!!!!!!!!

這個問題，300分你還真舍得，我還以為我的回答消失了呢。。。原來是兩個問題。。

python3.6和python2.7的區(qū)別

Python2.x與3.x版本區(qū)別

Python的3.0版本，常被稱為Python 3000，或簡稱Py3k。相對于Python的早期版本，這是一個較大的升級。

為了不帶入過多的累贅，Python 3.0在設(shè)計的時候沒有考慮向下相容。

許多針對早期Python版本設(shè)計的程式都無法在Python 3.0上正常執(zhí)行。

為了照顧現(xiàn)有程式，Python 2.6作為一個過渡版本，基本使用了Python 2.x的語法和庫，同時考慮了向Python 3.0的遷移，允許使用部分Python 3.0的語法與函數(shù)。

新的Python程式建議使用Python 3.0版本的語法。

除非執(zhí)行環(huán)境無法安裝Python 3.0或者程式本身使用了不支援Python 3.0的第三方庫。目前不支援Python 3.0的第三方庫有Twisted, py2exe, PIL等。

大多數(shù)第三方庫都正在努力地相容Python 3.0版本。即使無法立即使用Python 3.0，也建議編寫相容Python 3.0版本的程式，然后使用Python 2.6, Python 2.7來執(zhí)行。

Python 3.0的變化主要在以下幾個方面:

print 函數(shù)

print語句沒有了，取而代之的是print()函數(shù)。 Python 2.6與Python 2.7部分地支持這種形式的print語法。在Python 2.6與Python 2.7里面，以下三種形式是等價的：

print "fish"print ("fish") #注意print后面有個空格print("fish") #print()不能帶有任何其它參數(shù)

然而，Python 2.6實際已經(jīng)支持新的print()語法：

from __future__ import print_functionprint("fish", "panda", sep=', ')

Unicode

Python 2 有 ASCII str() 類型，unicode() 是單獨的，不是 byte 類型。

現(xiàn)在， 在 Python 3，我們最終有了 Unicode (utf-8) 字符串，以及一個字節(jié)類：byte 和 bytearrays。

由于 Python3.X 源碼文件默認使用utf-8編碼，這就使得以下代碼是合法的：

中國 = 'china'print(中國)china

Python 2.x

str = "我愛北京天安門" str'?????±????o??¤????é?¨' str = u"我愛北京天安門" stru'我愛北京天安門'

Python 3.x

str = "我愛北京天安門" str'我愛北京天安門'

除法運算

Python中的除法較其它語言顯得非常高端，有套很復雜的規(guī)則。Python中的除法有兩個運算符，/和//

首先來說/除法:

在python 2.x中/除法就跟我們熟悉的大多數(shù)語言，比如Java啊C啊差不多，整數(shù)相除的結(jié)果是一個整數(shù)，把小數(shù)部分完全忽略掉，浮點數(shù)除法會保留小數(shù)點的部分得到一個浮點數(shù)的結(jié)果。

在python 3.x中/除法不再這么做了，對于整數(shù)之間的相除，結(jié)果也會是浮點數(shù)。

Python 2.x:

1 / 20 1.0 / 2.00.5

Python 3.x:

1/20.5

而對于//除法，這種除法叫做floor除法，會對除法的結(jié)果自動進行一個floor操作，在python 2.x和python 3.x中是一致的。

python 2.x:

-1 // 2-1

python 3.x:

-1 // 2-1

注意的是并不是舍棄小數(shù)部分，而是執(zhí)行floor操作，如果要截取小數(shù)部分，那么需要使用math模塊的trunc函數(shù)

python 3.x:

import math math.trunc(1 / 2)0 math.trunc(-1 / 2)0

異常

在 Python 3 中處理異常也輕微的改變了，在 Python 3 中我們現(xiàn)在使用 as 作為關(guān)鍵詞。

捕獲異常的語法由?except exc, var?改為?except exc as var。

使用語法except (exc1, exc2) as var可以同時捕獲多種類別的異常。 Python 2.6已經(jīng)支持這兩種語法。

1. 在2.x時代，所有類型的對象都是可以被直接拋出的，在3.x時代，只有繼承自BaseException的對象才可以被拋出。

2. 2.x raise語句使用逗號將拋出對象類型和參數(shù)分開，3.x取消了這種奇葩的寫法，直接調(diào)用構(gòu)造函數(shù)拋出對象即可。

在2.x時代，異常在代碼中除了表示程序錯誤，還經(jīng)常做一些普通控制結(jié)構(gòu)應(yīng)該做的事情，在3.x中可以看出，設(shè)計者讓異常變的更加專一，只有在錯誤發(fā)生的情況才能去用異常捕獲語句來處理。

xrange

在 Python 2 中 xrange() 創(chuàng)建迭代對象的用法是非常流行的。比如： for 循環(huán)或者是列表/集合/字典推導式。

這個表現(xiàn)十分像生成器（比如。"惰性求值"）。但是這個 xrange-iterable 是無窮的，意味著你可以無限遍歷。

由于它的惰性求值，如果你不得僅僅不遍歷它一次，xrange() 函數(shù) 比 range() 更快（比如 for 循環(huán)）。盡管如此，對比迭代一次，不建議你重復迭代多次，因為生成器每次都從頭開始。

在 Python 3 中，range() 是像 xrange() 那樣實現(xiàn)以至于一個專門的 xrange() 函數(shù)都不再存在（在 Python 3 中 xrange() 會拋出命名異常）。

import timeitn = 10000def test_range(n):return for i in range(n):passdef test_xrange(n):for i in xrange(n):pass

Python 2

print 'Python', python_version()print ' timing range()'%timeit test_range(n)print ' timing xrange()'%timeit test_xrange(n)Python 2.7.6timing range()1000 loops, best of 3: 433 μs per looptiming xrange()1000 loops, best of 3: 350 μs per loop

Python 3

print('Python', python_version())print(' timing range()')%timeit test_range(n)Python 3.4.1timing range()1000 loops, best of 3: 520 μs per loop

print(xrange(10))---------------------------------------------------------------------------NameError Traceback (most recent call last)ipython-input-5-5d8f9b79ea70 in module()---- 1 print(xrange(10))NameError: name 'xrange' is not defined

八進制字面量表示

八進制數(shù)必須寫成0o777，原來的形式0777不能用了；二進制必須寫成0b111。

新增了一個bin()函數(shù)用于將一個整數(shù)轉(zhuǎn)換成二進制字串。 Python 2.6已經(jīng)支持這兩種語法。

在Python 3.x中，表示八進制字面量的方式只有一種，就是0o1000。

python 2.x

0o1000512 01000512

python 3.x

01000File "stdin", line 101000^SyntaxError: invalid token 0o1000512

不等運算符

Python 2.x中不等于有兩種寫法 != 和

Python 3.x中去掉了, 只有!=一種寫法，還好，我從來沒有使用的習慣

去掉了repr表達式``

Python 2.x 中反引號``相當于repr函數(shù)的作用

Python 3.x 中去掉了``這種寫法，只允許使用repr函數(shù)，這樣做的目的是為了使代碼看上去更清晰么？不過我感覺用repr的機會很少，一般只在debug的時候才用，多數(shù)時候還是用str函數(shù)來用字符串描述對象。

def sendMail(from_: str, to: str, title: str, body: str) - bool:pass

多個模塊被改名（根據(jù)PEP8）

舊的名字

新的名字

_winreg ? ?winreg ?

ConfigParser ? ?configparser ?

copy_reg ? ?copyreg ?

Queue ? ?queue ?

SocketServer ? ?socketserver ?

repr ? ?reprlib ?

StringIO模塊現(xiàn)在被合并到新的io模組內(nèi)。 new, md5, gopherlib等模塊被刪除。 Python 2.6已經(jīng)支援新的io模組。

httplib, BaseHTTPServer, CGIHTTPServer, SimpleHTTPServer, Cookie, cookielib被合并到http包內(nèi)。

取消了exec語句，只剩下exec()函數(shù)。 Python 2.6已經(jīng)支援exec()函數(shù)。

5.數(shù)據(jù)類型

1）Py3.X去除了long類型，現(xiàn)在只有一種整型——int，但它的行為就像2.X版本的long

2）新增了bytes類型，對應(yīng)于2.X版本的八位串，定義一個bytes字面量的方法如下：

b = b'china' type(b)type 'bytes'

str對象和bytes對象可以使用.encode() (str - bytes) or .decode() (bytes - str)方法相互轉(zhuǎn)化。

s = b.decode() s'china' b1 = s.encode() b1b'china'

3）dict的.keys()、.items 和.values()方法返回迭代器，而之前的iterkeys()等函數(shù)都被廢棄。同時去掉的還有 dict.has_key()，用 in替代它吧 。

分享題目：過渡函數(shù)python,過渡過程定義
當前鏈接：http://chinadenli.net/article6/dsidiog.html

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