求兩個(gè)函數(shù)的交點(diǎn)

算出來(lái)有二個(gè)交點(diǎn)的，上面的是拋物線，下面是直線。交點(diǎn)比較好算的，將x=y平方帶入下面的式子，會(huì)求出二個(gè)y值，二個(gè)y值分別對(duì)應(yīng)二個(gè)x值，二個(gè)點(diǎn)都是交點(diǎn)哦

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怎么求出兩個(gè)函數(shù)解析式的相交點(diǎn)啊！求方法

把兩個(gè)函數(shù)的解析式看作是關(guān)于X、Y的方程，將兩個(gè)方程組成一個(gè)方程組，

解出這個(gè)方程組，則這個(gè)方程組的解就是這兩個(gè)函數(shù)的交點(diǎn)坐標(biāo)。

畫(huà)函數(shù)的圖像，都是經(jīng)過(guò)列表、描點(diǎn)、連線三個(gè)步驟。

怎么求兩個(gè)函數(shù)交點(diǎn)

具體如下：

聯(lián)立方程組，即y=3x-4=y=-3x+3即3x-4=-3x+3。

6x=7,x=7/6。

y=-1/2。

答案 交點(diǎn)(7/6,-1/2)。

首先要理解，函數(shù)是發(fā)生在集合之間的一種對(duì)應(yīng)關(guān)系。然后，要理解發(fā)生在A、B之間的函數(shù)關(guān)系有且不止一個(gè)。最后，要重點(diǎn)理解函數(shù)的三要素。

函數(shù)的對(duì)應(yīng)法則通常用解析式表示，但大量的函數(shù)關(guān)系是無(wú)法用解析式表示的，可以用圖像、表格及其他形式表示。

在一個(gè)變化過(guò)程中，發(fā)生變化的量叫變量（數(shù)學(xué)中，變量為x，而y則隨x值的變化而變化），有些數(shù)值是不隨變量而改變的，我們稱它們?yōu)槌Ａ俊?/p>

怎樣求出兩個(gè)函數(shù)圖像的交點(diǎn)

把兩個(gè)函數(shù)的y和等號(hào)去掉。讓剩下的部分用一個(gè)等號(hào)連接起來(lái)。解出來(lái)的x就是橫坐標(biāo)。

再把x帶入兩個(gè)函數(shù)任意一個(gè)，解出來(lái)的y就是縱坐標(biāo)。

python作業(yè)求幫助

#!/usr/bin/env?python

#?-*-?coding:?utf-8?-*-

#?File?name:?parabolic

#???Project?name:?parabolic_equation

"""

..?moduleauthor::

..?Module..?name?parabolic?of?procjet?parabolic_equation

"""

from?sympy?import?*

import?matplotlib.pyplot?as?plt

import?numpy?as?np

def?_filterComplex(inputvalue,?description='inputvalue'):

try:

str(inputvalue).index('I')

except?ValueError:

return?False

else:

return?True

def?_checkBool(inputvalue,?description='inputvalue'):

"""

:param?inputvalue:

:param?description:

:return:

"""

if?not?isinstance(inputvalue,?bool):

raise?TypeError(

'The?{0}?must?be?boolean.?Given:?{1!r}'.format(description,?inputvalue))

def?_checkNumerical(inputvalue,?description='inputvalue'):

"""

:param?inputvalue:

:param?description:

:return:

"""

try:

inputvalue?+?1

except?TypeError:

raise?TypeError(

'The?{0}?must?be?numerical.?Given:?{1!r}'.format(description,?inputvalue))

def?_drawTowPara(expr_1,?expr_2,??inputmin,?inputmax?,step=0.1):

"""

:param?expr_1:

:param?expr_2:

:param?inputmin:

:param?inputmax:

:param?step:

:param?expr_1_evalwithY:

:param?expr_2_evalwithY:

:return:

"""

_checkNumerical(inputmin,?'xmin')

_checkNumerical(inputmax,?'xmax')

_checkNumerical(step,?'step')

y1List?=?[]

x1List?=?[]

y2List?=?[]

x2List?=?[]

if?expr_1.vertical?is?True:

x1List?=?np.arange(inputmin,?inputmax,?step)

for?x?in?x1List:

y1List.append(expr_1.evaluates_Y(x))

else:

y1List?=?np.arange(inputmin,?inputmax,?step)

for?y?in?y1List:

x1List.append(expr_1.evaluates_X(y))

if?expr_2.vertical?is?True:

x2List?=?np.arange(inputmin,?inputmax,?step)

for?x?in?x2List:

y2List.append(expr_2.evaluates_Y(x))

else:

y2List?=?np.arange(inputmin,?inputmax,?step)

for?y?in?y2List:

x2List.append(expr_2.evaluates_X(y))

plt.plot(x1List,?y1List,?'+')

plt.plot(x2List,?y2List,?'-')

plt.show()

def?_solveCrossing(expr_1,?expr_2):

"""

:param?expr_1:

:param?expr_2:

:return:

"""

x?=?Symbol('x')

y?=?Symbol('y')

print?"Given?the?first?expression:?{0!r}".format(expr_1.expr)

print?"Given?the?first?expression:?{0!r}".format(expr_2.expr)

ResultList?=?solve([expr_1.expr,?expr_2.expr],?[x,?y])

Complex?=?False

ResultListTrue?=?[]

for?i?in?range(0,?(len(ResultList)),1):?

if?_filterComplex(ResultList[i][0],?'x')?or?_filterComplex(ResultList[i][1],?'y'):

Complex?=?True

else:

ResultListTrue.append(ResultList[i])

if?len(ResultListTrue)?==?0?and?Complex:

print?"Two?hyperbolic?do?not?intersect,?and?there?is?imaginary?value."

elif?len(ResultListTrue)?==?1:

print?"Two?hyperbolic?tangent.:"?

print?ResultListTrue

else:

print?"Two?hyperbolic?intersection,?and?Points?are:"?

for?iterm?in?ResultListTrue:

print?iterm

class?Parabolic():

"""

"""

def?__init__(self,?a,?b,?c,?vertical=True):

"""

:return:

"""

_checkNumerical(a,?'a')

_checkNumerical(b,?'b')

_checkNumerical(c,?'c')

_checkBool(vertical,?'vertical')

self.a?=?a

self.b?=?b

self.c?=?c

self.vertical?=?vertical

self.y?=?Symbol('y')

self.x?=?Symbol('x')

self.xarray?=?[]

self.yarray?=?[]

if?vertical?is?True:

self.expr?=?(self.x**2)*self.a?+?self.x*self.b?+?self.c

else:

self.expr?=?(self.y**2)*self.a?+?self.y*self.b?+?self.c

def?__repr__(self):

"""

:return:

"""

if?self.vertical?is?True:

return?"The?Equation?look?like:?{0!r}".format(self.expr)

else:

return?"The?Equation?look?like:?{0!r}".format(self.expr)

def?evaluates_X(self,?inputvalue):

"""

:param?inputvalue:

:return:

"""

_checkNumerical(inputvalue,?'y')

return?self.expr.subs(self.y,?inputvalue)

def?evaluates_Y(self,?inputvalue):

"""

:param?inputvalue:

:return:

"""

_checkNumerical(inputvalue,?'x')

return?self.expr.subs(self.x,?inputvalue)

def?getArrays(self,?inputmin,?inputmax,?step=1):

"""

:param?inputmin:

:param?inputmax:

:param?step:

:return:

"""

_checkNumerical(inputmin,?'xmin')

_checkNumerical(inputmax,?'xmax')

_checkNumerical(step,?'step')

if?self.vertical?is?True:

for?x?in?range(inputmin,?inputmax,?step):

self.xarray.append(x)

self.yarray.append(self.evaluates_Y(x))

else:

for?y?in?range(inputmin,?inputmax,?step):

self.yarray.append(y)

self.xarray.append(self.evaluates_X(y))

def?drawPara(self,?inputmin,?inputmax,?step=1):

"""

:param?inputmin:

:param?inputmax:

:param?step:

:return:

"""

_checkNumerical(inputmin,?'xmin')

_checkNumerical(inputmax,?'xmax')

_checkNumerical(step,?'step')

yList?=?[]

xList?=?[]

if?self.vertical?is?True:

xList?=?np.arange(inputmin,?inputmax,?step)

for?x?in?xList:

yList.append(self.evaluates_Y(x))

else:

yList?=?np.arange(inputmin,?inputmax,?step)

for?y?in?yList:

xList.append(self.evaluates_X(y))

plt.plot(xList,?yList,?'+')

plt.show()

if?__name__?==?'__main__':

pa1?=?Parabolic(-5,3,6)

pa2?=?Parabolic(-5,2,5,?False)

print?pa1

print?pa2

_solveCrossing(pa1,?pa2)

_drawTowPara(pa1,?pa2,?-10,?10,?0.1)

# 這就是你想要的，代碼解決了你的大部分問(wèn)題，可以求兩條雙曲線交點(diǎn)，或者直線與雙曲線交＃點(diǎn)，或者兩直線交點(diǎn)．　不過(guò)定義雙曲線時(shí)候使用的是一般式．也也盡可能做了測(cè)試，如果有＃問(wèn)題的話，追問(wèn)吧

文章題目：python求兩函數(shù)交點(diǎn),如何算兩個(gè)函數(shù)的交點(diǎn)
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