parameter 是函數(shù)定義的參數(shù)形式
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argument 是函數(shù)調(diào)用時傳入的參數(shù)實體。
對于函數(shù)調(diào)用的傳參模式,一般有兩種:
此外,
也是關(guān)鍵字傳參
python的函數(shù)參數(shù)定義一般來說有五種: 位置和關(guān)鍵字參數(shù)混合 , 僅位置參數(shù) , 僅關(guān)鍵字參數(shù) , 可變位置參數(shù) , 可變關(guān)鍵字參數(shù) 。其中僅位置參數(shù)的方式僅僅是一個概念,python語法中暫時沒有這樣的設(shè)計。
通常我們見到的函數(shù)是位置和關(guān)鍵字混合的方式。
既可以用關(guān)鍵字又可以用位置調(diào)用
或
這種方式的定義只能使用關(guān)鍵字傳參的模式
f(*some_list) 與 f(arg1, arg2, ...) (其中some_list = [arg1, arg2, ...])是等價的
網(wǎng)絡(luò)模塊request的request方法的設(shè)計
多數(shù)的可選參數(shù)被設(shè)計成可變關(guān)鍵字參數(shù)
有多種方法能夠為函數(shù)定義輸出:
非?;逎?/p>
如果使用可變對象作為函數(shù)的默認(rèn)參數(shù),會導(dǎo)致默認(rèn)參數(shù)在所有的函數(shù)調(diào)用中被共享。
例子1:
addItem方法的data設(shè)計了一個默認(rèn)參數(shù),使用不當(dāng)會造成默認(rèn)參數(shù)被共享。
python里面,函數(shù)的默認(rèn)參數(shù)被存在__default__屬性中,這是一個元組類型
例子2:
在例子1中,默認(rèn)參數(shù)是一個列表,它是mutable的數(shù)據(jù)類型,當(dāng)它寫進 __defauts__屬性中時,函數(shù)addItem的操作并不會改變它的id,相當(dāng)于 __defauts__只是保存了data的引用,對于它的內(nèi)存數(shù)據(jù)并不關(guān)心,每次調(diào)用addItem,都可以修改 addItem.__defauts__中的數(shù)據(jù),它是一個共享數(shù)據(jù)。
如果默認(rèn)參數(shù)是一個imutable類型,情況將會不一樣,你無法改變默認(rèn)參數(shù)第一次存入的值。
例子1中,連續(xù)調(diào)用addItem('world') 的結(jié)果會是
而不是期望的
在寫python程序時,常能用到一些函數(shù)和方法,總結(jié)一下,保存起來,方便查詢。
一、內(nèi)置函數(shù)
# abs()獲取數(shù)字絕對值
# chr(i)數(shù)字轉(zhuǎn)換為字符類型
# divmod() 獲取兩個數(shù)值的商和余數(shù)
# enumerate() 將可遍歷序列組合為索引序列
# float()轉(zhuǎn)換為浮點數(shù)
# format() 格式化字符串
# int()轉(zhuǎn)換為整數(shù)?
# input() 接受用戶輸入內(nèi)容
# len() 計算元素個數(shù)
# max() 返回最大值
# min() 返回最小值
# math.ceil() 返回指定數(shù)值的上舍整數(shù)
# open()打開文件并返回文件對象
# pow() 冪運算
# print()打印輸出?
# range() 生成器
# reversed()反轉(zhuǎn)所有元素
# round()四舍五入求值
# sorted()對可迭代對象進行排序?
# str() 轉(zhuǎn)換為字符串
# sum() 求和
# set() 創(chuàng)建集合
# tuple() 將序列轉(zhuǎn)換為元組
# zip()將可迭代對象打包成元組
二、方法
# append() 添加列表元素
# capitalize()首字母轉(zhuǎn)換為大寫?
# count()字符出現(xiàn)次數(shù)
# close() 關(guān)閉文件
# decode() 解碼字符串
# dict.keys() 獲取字典所有的鍵
# find()字符串首次出現(xiàn)的索引
# f.read() 讀取文件內(nèi)容
# dict.update()更新字典
# dict.items() 獲取字典鍵/值對
# dict.get() 返回指定鍵的值
# encode() 編碼字符串
# list.sort() 排序列表元素
# index() 元素首次出現(xiàn)的索引
# isdigit() 判斷字符串是否只由數(shù)字組成
# isupper() 是否所有字母都為大寫
# isnum() 判斷字符串是否由字母和數(shù)字組成
# islower() 是否所有字母都為小寫
# isdecimal() 檢查字符串是否只包含十進制字符
# isalpha() 檢測字符串是否為純字母
# random.shuffle()隨機排序
# random.sample()返回?zé)o重復(fù)隨機數(shù)列表
# random.choice() 返回一個隨機元素
# random.randint() 生成指定范圍的隨機整數(shù)
# random.randrange() 生成指定范圍的指定遞增基數(shù)隨機整數(shù)
# pop() 刪除列表中的元素
# remove()刪除列表中的指定元素
# strip()去除空格
# lstrip()去除左側(cè)空格
# rstrip() 去除右側(cè)空格
# readline() 讀取單行內(nèi)容
# root.after() Tkinter中等待一段時間后再執(zhí)行命令
# str.isnumeric() 驗證字符串是否為數(shù)字(適用于Unicode)
# split()分割字符串
# ord() 將字符轉(zhuǎn)換為整數(shù)
# replace() 字符串替換
# ljust() 左對齊填充
# rjust() 左對齊填充
# readlines() 讀取所有行內(nèi)容
# datetime.datetime.now() 返回指定時區(qū)的本地日期時間
# datetime.datetime.today() 獲取當(dāng)前本地日期的date對象
# datetime.utcnow() 返回當(dāng)前UTC時間的datetime對象
# time.strptime()把時間字符串解析為元組
# time.time()返回當(dāng)前時間的時間戳
# time.sleep()暫停指定秒數(shù)
# time.strftime() 返回指定格式的日期字符串
# time.mktime() 接收時間元組并返回時間戳
# os.getcwd() 獲取當(dāng)前工作目錄
# os.listdir() 獲取指定路徑下的目錄和文件列表
# os.makedirs() 遞歸創(chuàng)建目錄
# os.rename() 重命名目錄或文件
# os.path.exists() 判斷路徑是否存在
# upper() 全部轉(zhuǎn)換為大寫字母
# lower()? 全部轉(zhuǎn)換為小寫字母
# sys.stdout.write() 標(biāo)準(zhǔn)輸出打印
# sys.stdout.flush()刷新輸出?
# shutil.copy() 復(fù)制單個文件到另一文件或目錄
# write() 寫入文件內(nèi)容
# winsound.Beep() 打開電腦揚聲器
# zfill() 在字符串前面填充0
三、循環(huán)語句
# break終止當(dāng)前循環(huán)
# continue 終止本循環(huán)進入下一次循環(huán)
# with open() as file 以with語句打開文件(數(shù)據(jù)保存)
四、轉(zhuǎn)義字符
\ 行尾續(xù)行符
\' 單引號?
\'' 雙引號
\a 響鈴
\e 轉(zhuǎn)義
\n 換行
\t 橫向制表符
\f 換頁
\xyy 十六進制yy代表的字符
\\反斜杠符號
\b 退格
\000 空
\v 縱向制表符
\r 回車
\0yy 八進制yy代表的字符
\other 其他的字符以普通格式輸出
Python中有許多內(nèi)置函數(shù),不像print、len那么廣為人知,但它們的功能卻異常強大,用好了可以大大提高代碼效率,同時提升代碼的簡潔度,增強可閱讀性
Counter
collections在python官方文檔中的解釋是High-performance container datatypes,直接的中文翻譯解釋高性能容量數(shù)據(jù)類型。這個模塊實現(xiàn)了特定目標(biāo)的容器,以提供Python標(biāo)準(zhǔn)內(nèi)建容器 dict , list , set , 和 tuple 的替代選擇。在python3.10.1中它總共包含以下幾種數(shù)據(jù)類型:
容器名簡介
namedtuple() 創(chuàng)建命名元組子類的工廠函數(shù)
deque 類似列表(list)的容器,實現(xiàn)了在兩端快速添加(append)和彈出(pop)
ChainMap 類似字典(dict)的容器類,將多個映射集合到一個視圖里面
Counter 字典的子類,提供了可哈希對象的計數(shù)功能
OrderedDict 字典的子類,保存了他們被添加的順序
defaultdict 字典的子類,提供了一個工廠函數(shù),為字典查詢提供一個默認(rèn)值
UserDict 封裝了字典對象,簡化了字典子類化
UserList 封裝了列表對象,簡化了列表子類化
UserString 封裝了字符串對象,簡化了字符串子類化
其中Counter中文意思是計數(shù)器,也就是我們常用于統(tǒng)計的一種數(shù)據(jù)類型,在使用Counter之后可以讓我們的代碼更加簡單易讀。Counter類繼承dict類,所以它能使用dict類里面的方法
舉例
#統(tǒng)計詞頻
fruits = ['apple', 'peach', 'apple', 'lemon', 'peach', 'peach']
result = {}
for fruit in fruits:
if not result.get(fruit):
result[fruit] = 1
else:
result[fruit] += 1
print(result)
#{'apple': 2, 'peach': 3, 'lemon': 1}下面我們看用Counter怎么實現(xiàn):
from collections import Counter
fruits = ['apple', 'peach', 'apple', 'lemon', 'peach', 'peach']
c = Counter(fruits)
print(dict(c))
#{'apple': 2, 'peach': 3, 'lemon': 1}顯然代碼更加簡單了,也更容易閱讀和維護了。
elements()
返回一個迭代器,其中每個元素將重復(fù)出現(xiàn)計數(shù)值所指定次。元素會按首次出現(xiàn)的順序返回。如果一個元素的計數(shù)值小于1,elements()將會忽略它。
c = Counter(a=4, b=2, c=0, d=-2)
sorted(c.elements())
['a', 'a', 'a', 'a', 'b', 'b']most_common([n])
返回一個列表,其中包含n個最常見的元素及出現(xiàn)次數(shù),按常見程度由高到低排序。如果n被省略或為None,most_common()將返回計數(shù)器中的所有元素。計數(shù)值相等的元素按首次出現(xiàn)的順序排序:
Counter('abracadabra').most_common(3)
[('a', 5), ('b', 2), ('r', 2)]這兩個方法是Counter中最常用的方法,其他方法可以參考 python3.10.1官方文檔
實戰(zhàn)
Leetcode 1002.查找共用字符
給你一個字符串?dāng)?shù)組words,請你找出所有在words的每個字符串中都出現(xiàn)的共用字符(包括重復(fù)字符),并以數(shù)組形式返回。你可以按任意順序返回答案。
輸入:words = ["bella", "label", "roller"]
輸出:["e", "l", "l"]
輸入:words = ["cool", "lock", "cook"]
輸出:["c", "o"]看到統(tǒng)計字符,典型的可以用Counter完美解決。這道題是找出字符串列表里面每個元素都包含的字符,首先可以用Counter計算出每個元素每個字符出現(xiàn)的次數(shù),依次取交集最后得出所有元素共同存在的字符,然后利用elements輸出共用字符出現(xiàn)的次數(shù)
class Solution:
def commonChars(self, words: List[str]) - List[str]:
from collections import Counter
ans = Counter(words[0])
for i in words[1:]:
ans = Counter(i)
return list(ans.elements())提交一下,發(fā)現(xiàn)83個測試用例耗時48ms,速度還是不錯的
sorted
在處理數(shù)據(jù)過程中,我們經(jīng)常會用到排序操作,比如將列表、字典、元組里面的元素正/倒排序。這時候就需要用到sorted(),它可以對任何可迭代對象進行排序,并返回列表
對列表升序操作:
a = sorted([2, 4, 3, 7, 1, 9])
print(a)
# 輸出:[1, 2, 3, 4, 7, 9]對元組倒序操作:
sorted((4,1,9,6),reverse=True)
print(a)
# 輸出:[9, 6, 4, 1]使用參數(shù):key,根據(jù)自定義規(guī)則,按字符串長度來排序:
fruits = ['apple', 'watermelon', 'pear', 'banana']
a = sorted(fruits, key = lambda x : len(x))
print(a)
# 輸出:['pear', 'apple', 'banana', 'watermelon']all
all() 函數(shù)用于判斷給定的可迭代參數(shù)iterable中的所有元素是否都為 TRUE,如果是返回 True,否則返回 False。元素除了是 0、空、None、False外都算True。注意:空元組、空列表返回值為True。
all(['a', 'b', 'c', 'd']) # 列表list,元素都不為空或0
True
all(['a', 'b', '', 'd']) # 列表list,存在一個為空的元素
False
all([0, 1,2, 3]) # 列表list,存在一個為0的元素
False
all(('a', 'b', 'c', 'd')) # 元組tuple,元素都不為空或0
True
all(('a', 'b', '', 'd')) # 元組tuple,存在一個為空的元素
False
all((0, 1, 2, 3)) # 元組tuple,存在一個為0的元素
False
all([]) # 空列表
True
all(()) # 空元組
Trueany函數(shù)正好和all函數(shù)相反:判斷一個tuple或者list是否全為空,0,F(xiàn)alse。如果全為空,0,F(xiàn)alse,則返回False;如果不全為空,則返回True。
F-strings
在python3.6.2版本中,PEP 498提出一種新型字符串格式化機制,被稱為 “字符串插值” 或者更常見的一種稱呼是F-strings,F(xiàn)-strings提供了一種明確且方便的方式將python表達式嵌入到字符串中來進行格式化:
s1='Hello'
s2='World'
print(f'{s1} {s2}!')
# Hello World!在F-strings中我們也可以執(zhí)行函數(shù):
def power(x):
return x*x
x=4
print(f'{x} * {x} = {power(x)}')
# 4 * 4 = 16而且F-strings的運行速度很快,比傳統(tǒng)的%-string和str.format()這兩種格式化方法都快得多,書寫起來也更加簡單。
本文主要講解了python幾種冷門但好用的函數(shù),更多內(nèi)容以后會陸陸續(xù)續(xù)更新~
python中l(wèi)en()的用法:
新建一個len()函數(shù)的使用py,中文編碼聲明注釋:#coding=gbk,函數(shù):len()作用:返回字符串、列表、字典、元組等長度。語法:len(str)。參數(shù):str:要計算的字符串、列表、字典、元組等。返回值:字符串、列表、字典、元組等元素的長度。
實例:
1、計算字符串的長度。
2、計算列表的元素個數(shù)。
3、計算字典的總長度,即鍵值對總數(shù)。
4、計算元組元素個數(shù)。
在Python中,要知道一個字符串有多少個字符,以獲得字符串的長度,或者一個字符串需要多少字節(jié),可以使用len函數(shù)。
1、get函數(shù)利用鍵來獲取值
在獲取值得時候常用的方法就是直接,但這種方法中當(dāng)字典中不存在該鍵時會返回KeyError類型錯誤,此時就可以用get函數(shù)還利用鍵獲取值,利用get函數(shù)操作時當(dāng)字典中不存在輸入的鍵時會返回_個None,這樣程序運行時就不會出異常。
2、利用字典統(tǒng)計列表中元素出現(xiàn)次數(shù)
get函數(shù)在這里有兩個參數(shù),第_個是確定要分配值的鍵,第_個是擬定給鍵分配_個初值,但實際要給鍵賦值仍需要get賦值語句。擬定初值語句本身對結(jié)果是沒有影響的,因為并沒有實際的對鍵進行賦值語句操作。
網(wǎng)站名稱:python方法里的函數(shù) Python里的函數(shù)
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