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javascript中數(shù)組去重常用方法有哪些-創(chuàng)新互聯(lián)

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具體如下:

數(shù)組去除重復(fù)值是面試常考內(nèi)容,也是很容易用到的一個(gè)技巧,下面就幾種去重的方法進(jìn)行介紹。

首先是最常見的方法,也就是添加一個(gè)臨時(shí)數(shù)組,將原數(shù)組遍歷,加入臨時(shí)數(shù)組,每次加入時(shí)判斷待加入的元素是否存在于臨時(shí)數(shù)組中,代碼如下:

// 對(duì)數(shù)組進(jìn)行去重操作,只考慮數(shù)組中元素為數(shù)字或字符串,返回一個(gè)去重后的數(shù)組
//第一種方法,遍歷,將沒有的插入臨時(shí)數(shù)組
function uniqArray1(arr) {
  var n=[];
  for(var i=0;i<arr.length;i++){
    //如果當(dāng)前項(xiàng)已經(jīng)保存到了臨時(shí)數(shù)組,則跳過,否則加入
    if(n.indexOf(arr[i])==-1){
      n.push(arr[i]);
    }
  }
  return n;
}

那么還有沒有更好的辦法呢?可以采用哈希表的思想,在JavaScript中,對(duì)象的查找比數(shù)組下標(biāo)的查找要快很多倍。所以我們可以創(chuàng)建一個(gè)對(duì)象專門來存放已加入臨時(shí)數(shù)組的元素,那么每次加入新的元素時(shí)就可以通過查找對(duì)象來判斷是否重復(fù)了,代碼如下:

//第二種方法,使用哈希表
function uniqArray2(arr){
  var n={},//哈希表
    r=[];//零時(shí)數(shù)組
  for(var i=0;i<arr.length;i++){
    if(n[arr[i]]==null){//如果哈希表中沒有,則添加到哈希表,且進(jìn)入臨時(shí)數(shù)組
      n[arr[i]]=true;
      r.push(arr[i]);
    }
  }
  return r;
}

還有一種方法,雖然速度沒有哈希表快,但是比最基本的indexOf來的快,思想就是先經(jīng)過排序函數(shù)sort,再比較相鄰的元素,不同的就加到臨時(shí)數(shù)組中。代碼如下:

//第三種方法,先排序,再比較鄰接部分
function uniqArray3(arr){
  arr.sort();
  var r=[arr[0]];
  for(var i=1;i<arr.length;i++){
    if(arr[i]!=r[r.length-1]){//由于已經(jīng)經(jīng)過了排序,所以相鄰的是相同的
      r.push(arr[i]);
    }
  }
  return r;
}

最后實(shí)驗(yàn)代碼如下:

//驗(yàn)證數(shù)組去重函數(shù)的使用
var arr=[2,3,4,2,4,5,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3];
for(var i=0;i<10000000;i++){//為了分辨出花費(fèi)時(shí)間的區(qū)別,特此增加數(shù)組的長(zhǎng)度
  arr.push(3);
}
var time1=Date.now();
var n1=uniqArray1(arr);
var time2=Date.now();
console.log(n1);//2,3,4,5說明第一種去重成功
console.log(time2-time1);//218
time1=Date.now();
var n2=uniqArray2(arr);
time2=Date.now();
console.log(n2);//2,3,4,5說明第二種去重成功
console.log(time2-time1);//63,說明對(duì)象下標(biāo)的引用要比indexOf搜索快得多
time1=Date.now();
var n3=uniqArray3(arr);
time2=Date.now();
console.log(n3);//2,3,4,5說明第三種去重成功
console.log(time2-time1);//203,說明sort方法使用快排,比indexOf快,但是沒有哈???/pre>

可以看到哈希算法的速度是最快的。

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新聞名稱:javascript中數(shù)組去重常用方法有哪些-創(chuàng)新互聯(lián)
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