使用緩存處理類似搶購、投票等高并發(fā)請求,如redis。

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優(yōu)化自己的代碼,精簡代碼。多用nosql配合PHP做緩存。支持高并發(fā),PHP自身是能力很有限。一般服務器架構、負載均衡、數(shù)據(jù)庫優(yōu)化等來需要配合。
這個時候有人會想,可以集中一臺服務器存起來,呵呵,不如看看下面一種緩存方式吧,它就是這樣做的。
并發(fā)讀方面,多用內存緩存。減少數(shù)據(jù)庫查詢次數(shù)。多加幾臺數(shù)據(jù)庫從服務器。
一般來說,解決WEB高并發(fā)的有效手段都是采用可線性擴展的多層分布式架構,我生產項目的架構是這樣的,就在這里拋磚引玉一下。
和php關系并不大,和web服務軟件和數(shù)據(jù)庫連接關系最大,所以是web服務端采用nginx+fpm+apc or xcache,能在2g雙核,2g內存下處理10000左右的并發(fā)。但最重要的,是數(shù)據(jù)庫這塊,中間一定要有緩存,memcache是個不錯選擇。
使用緩存,比如memcache,redis,因為它們是在內存中運行,所以處理數(shù)據(jù),返回數(shù)據(jù)非常快,所以可以應對高并發(fā)。
1、網站頁面靜態(tài)化。靜態(tài)化的頁面為.html(.htm等)不需要web服務器重新加載項解析,只需要生成一次,以后每次都直接下載到客戶端,效率高很多。將網站的web服務器、數(shù)據(jù)庫服務器、圖片和文件服務器分開。
2、在數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)中,如果要執(zhí)行一個大的數(shù)據(jù)查詢,為了提高速度、降低響應時間,用戶可以通過系統(tǒng)配置或者在命令中,要求對該大數(shù)據(jù)量查詢進行并行處理,將該查詢劃分成多個子查詢。
3、第一,在某些情況下,存在對相同記錄的大量爭用。在數(shù)據(jù)上放置鎖所費的成本小于發(fā)生并發(fā)沖突時回滾更改所費的成本。在事務過程中不宜更改記錄的情況下,保守式并發(fā)也非常有用。庫存應用程序便是一個很好的示例。
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