七、文件及查找

1、\x0d\x0a使用「開始」菜單上的搜索框\x0d\x0a可以使用「開始」菜單上的搜索框來查找存儲在計算機上的文件、文件夾、程序和電子郵件。

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2、首先，需要大致確定查找文件的位置在哪，這里小編以D盤為例進入。如圖所示。 然后在窗口的右上角有一個文件查找的輸入框用以輸入文件的文件名，用鼠標現(xiàn)將其選中。如圖所示。

3、庫功能是Windows 7系統(tǒng)最大的亮點之一，它徹底改變了文件管理方式，從死板的文件夾方式變得更為靈活和方便。

4、1，雙擊“此電腦”。2，在右上角的搜索框輸入要查找的文件。3，輸入后電腦會自動在文件夾里搜索要查找的內(nèi)容。

散列查找的散列函數(shù)

1、散列函數(shù)，又稱哈希函數(shù)。在一般的線性表，樹中，記錄在結(jié)構(gòu)中的相對位置是隨機的，即和記錄的關鍵字之間不存在確定的關系，因此，在結(jié)構(gòu)中查找記錄時需進行一系列和關鍵字的比較。

2、散列表是一種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，通過散列函數(shù)（也就是 hash 函數(shù)）將輸入映射到一個數(shù)字，一般用映射出的數(shù)字作為存儲位置的索引。數(shù)組在查找時效率很高，但是插入和刪除卻很低。而鏈表剛好反過來。

3、散列函數(shù)在進行查找時，在記錄的存儲位置與它的關鍵字之間建立一個確定的對應關系h，以線性表中每個元素的關鍵字K為自變量，通過函數(shù)h(K)計算出該元素的存儲位置，我們將h函數(shù)稱為散列函數(shù)或哈希函數(shù)。

4、hash ^= ((hash 5) + str.charAt(i) + (hash 2))；} return hash；} PJW 該散列算法是基于貝爾實驗室的彼得J溫伯格的的研究。

5、return -1； //表滿且未找到時，查找失敗 } //HashSearch 注意：上述算法適用于任何開放定址法，只要給出函數(shù)Hash中的散列函數(shù)h(K)和增量函數(shù)Increment(i)即可。

6、散列函數(shù)：把任意長度的輸入，通過散列算法，變換成固定長度的輸出，該輸出就是散列值。

有關數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)哈希表的問題?

哈希表還要解決的一個問題就是沖突，當選擇了一個哈希函數(shù)之后，有可能不同的數(shù)據(jù)會計算出相同的key，比如H(x) = x % 5 這種算法，6 和 11 都會計算出1，此時就會產(chǎn)生沖突。如果不解決沖突，哈希表就無法構(gòu)建出來。

哈希表數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的相關信息如下：散列表（Hash table，也叫哈希表），是根據(jù)關鍵碼值（Key value）而直接進行訪問的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。也就是說，它通過把關鍵碼值映射到表中一個位置來訪問記錄，以加快查找的速度。

哈希表的存儲結(jié)構(gòu)為散列函數(shù)。散列技術是在記錄的存儲位置和它的關鍵字之間建立一個確定的對應關系f，使得每個關鍵字key對應一個存儲位置f(key)。這里把這種對應關系f稱為散列函數(shù)，又稱為哈希（Hash）函數(shù)。

得到他的地址在0，0的位置有數(shù)，與之比較，不相等，則探測下一個地址，當探測到地址2時，此處沒有數(shù)，那么就可知道這個數(shù)不在表中（否則他一定存在2這個位置），可以看到要經(jīng)過三次探測才能知道查找失敗。

從時間和空間的角度分析：時間高效：利用哈希可使插入、查找、刪除、修改、替換操作的時間復雜度達到O(1)，這是其他查找方式無法達到的（比如樹形查找O(logn)、二分查找O(logn)、順序查找O(n)等）。

本文題目：平方取中法散列函數(shù)c語言 c語言取平方根函數(shù)
當前路徑：http://chinadenli.net/article6/dejhhig.html

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