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今天就跟大家聊聊有關(guān)什么是redis數(shù)據(jù)庫,可能很多人都不太了解,為了讓大家更加了解,小編給大家總結(jié)了以下內(nèi)容,希望大家根據(jù)這篇文章可以有所收獲。
redis是一個(gè)key-value存儲系統(tǒng)。和Memcached類似,它支持存儲的value類型相對更多,包括string(字符串)、list(鏈表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hash(哈希類型)。這些數(shù)據(jù)類型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更豐富的操作,而且這些操作都是原子性的。在此基礎(chǔ)上,redis支持各種不同方式的排序。與memcached一樣,為了保證效率,數(shù)據(jù)都是緩存在內(nèi)存中。區(qū)別的是redis會周期性的把更新的數(shù)據(jù)寫入磁盤或者把修改操作寫入追加的記錄文件,并且在此基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)了master-slave(主從)同步。
1. 使用Redis有哪些好處?
(1) 速度快,因?yàn)閿?shù)據(jù)存在內(nèi)存中,類似于HashMap,HashMap的優(yōu)勢就是查找和操作的時(shí)間復(fù)雜度都是O(1)
(2) 支持豐富數(shù)據(jù)類型,支持string,list,set,sorted set,hash
(3) 支持事務(wù),操作都是原子性,所謂的原子性就是對數(shù)據(jù)的更改要么全部執(zhí)行,要么全部不執(zhí)行
(4) 豐富的特性:可用于緩存,消息,按key設(shè)置過期時(shí)間,過期后將會自動(dòng)刪除
2. redis相比memcached有哪些優(yōu)勢?
(1) memcached所有的值均是簡單的字符串,redis作為其替代者,支持更為豐富的數(shù)據(jù)類型
(2) redis的速度比memcached快很多
(3) redis可以持久化其數(shù)據(jù)
3. redis常見性能問題和解決方案:
(1) Master最好不要做任何持久化工作,如RDB內(nèi)存快照和AOF日志文件
(2) 如果數(shù)據(jù)比較重要,某個(gè)Slave開啟AOF備份數(shù)據(jù),策略設(shè)置為每秒同步一次
(3) 為了主從復(fù)制的速度和連接的穩(wěn)定性,Master和Slave最好在同一個(gè)局域網(wǎng)內(nèi)
(4) 盡量避免在壓力很大的主庫上增加從庫
(5) 主從復(fù)制不要用圖狀結(jié)構(gòu),用單向鏈表結(jié)構(gòu)更為穩(wěn)定,即:Master <- Slave1 <- Slave2 <- Slave3...
這樣的結(jié)構(gòu)方便解決單點(diǎn)故障問題,實(shí)現(xiàn)Slave對Master的替換。如果Master掛了,可以立刻啟用Slave1做Master,其他不變。
4. MySQL里有2000w數(shù)據(jù),redis中只存20w的數(shù)據(jù),如何保證redis中的數(shù)據(jù)都是熱點(diǎn)數(shù)據(jù)
相關(guān)知識:redis 內(nèi)存數(shù)據(jù)集大小上升到一定大小的時(shí)候,就會施行數(shù)據(jù)淘汰策略。redis 提供 6種數(shù)據(jù)淘汰策略:
voltile-lru:從已設(shè)置過期時(shí)間的數(shù)據(jù)集(server.db[i].expires)中挑選最近最少使用的數(shù)據(jù)淘汰
volatile-ttl:從已設(shè)置過期時(shí)間的數(shù)據(jù)集(server.db[i].expires)中挑選將要過期的數(shù)據(jù)淘汰
volatile-random:從已設(shè)置過期時(shí)間的數(shù)據(jù)集(server.db[i].expires)中任意選擇數(shù)據(jù)淘汰
allkeys-lru:從數(shù)據(jù)集(server.db[i].dict)中挑選最近最少使用的數(shù)據(jù)淘汰
allkeys-random:從數(shù)據(jù)集(server.db[i].dict)中任意選擇數(shù)據(jù)淘汰
no-enviction(驅(qū)逐):禁止驅(qū)逐數(shù)據(jù)
5. Memcache與Redis的區(qū)別都有哪些?
1)、存儲方式
Memecache把數(shù)據(jù)全部存在內(nèi)存之中,斷電后會掛掉,數(shù)據(jù)不能超過內(nèi)存大小。
Redis有部份存在硬盤上,這樣能保證數(shù)據(jù)的持久性。
2)、數(shù)據(jù)支持類型
Memcache對數(shù)據(jù)類型支持相對簡單。
Redis有復(fù)雜的數(shù)據(jù)類型。
3),value大小
redis大可以達(dá)到1GB,而memcache只有1MB
6. Redis 常見的性能問題都有哪些?如何解決?
1).Master寫內(nèi)存快照,save命令調(diào)度rdbSave函數(shù),會阻塞主線程的工作,當(dāng)快照比較大時(shí)對性能影響是非常大的,會間斷性暫停服務(wù),所以Master最好不要寫內(nèi)存快照。
2).Master AOF持久化,如果不重寫AOF文件,這個(gè)持久化方式對性能的影響是最小的,但是AOF文件會不斷增大,AOF文件過大會影響Master重啟的恢復(fù)速度。Master最好不要做任何持久化工作,包括內(nèi)存快照和AOF日志文件,特別是不要啟用內(nèi)存快照做持久化,如果數(shù)據(jù)比較關(guān)鍵,某個(gè)Slave開啟AOF備份數(shù)據(jù),策略為每秒同步一次。
3).Master調(diào)用BGREWRITEAOF重寫AOF文件,AOF在重寫的時(shí)候會占大量的CPU和內(nèi)存資源,導(dǎo)致服務(wù)load過高,出現(xiàn)短暫服務(wù)暫停現(xiàn)象。
4). Redis主從復(fù)制的性能問題,為了主從復(fù)制的速度和連接的穩(wěn)定性,Slave和Master最好在同一個(gè)局域網(wǎng)內(nèi)
7. redis 最適合的場景
Redis最適合所有數(shù)據(jù)in-momory的場景,雖然Redis也提供持久化功能,但實(shí)際更多的是一個(gè)disk-backed的功能,跟傳統(tǒng)意義上的持久化有比較大的差別,那么可能大家就會有疑問,似乎Redis更像一個(gè)加強(qiáng)版的Memcached,那么何時(shí)使用Memcached,何時(shí)使用Redis呢?
如果簡單地比較Redis與Memcached的區(qū)別,大多數(shù)都會得到以下觀點(diǎn):
1.Redis不僅僅支持簡單的k/v類型的數(shù)據(jù),同時(shí)還提供list,set,zset,hash等數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的存儲。
2.Redis支持?jǐn)?shù)據(jù)的備份,即master-slave模式的數(shù)據(jù)備份。
3.Redis支持?jǐn)?shù)據(jù)的持久化,可以將內(nèi)存中的數(shù)據(jù)保持在磁盤中,重啟的時(shí)候可以再次加載進(jìn)行使用。
(1)會話緩存(Session Cache)
最常用的一種使用Redis的情景是會話緩存(session cache)。用Redis緩存會話比其他存儲(如Memcached)的優(yōu)勢在于:Redis提供持久化。當(dāng)維護(hù)一個(gè)不是嚴(yán)格要求一致性的緩存時(shí),如果用戶的購物車信息全部丟失,大部分人都會不高興的,現(xiàn)在,他們還會這樣嗎?
幸運(yùn)的是,隨著 Redis 這些年的改進(jìn),很容易找到怎么恰當(dāng)?shù)氖褂肦edis來緩存會話的文檔。甚至廣為人知的商業(yè)平臺Magento也提供Redis的插件。
(2)全頁緩存(FPC)
除基本的會話token之外,Redis還提供很簡便的FPC平臺?;氐揭恢滦詥栴},即使重啟了Redis實(shí)例,因?yàn)橛写疟P的持久化,用戶也不會看到頁面加載速度的下降,這是一個(gè)極大改進(jìn),類似PHP本地FPC。
再次以Magento為例,Magento提供一個(gè)插件來使用Redis作為全頁緩存后端。
此外,對WordPress的用戶來說,Pantheon有一個(gè)非常好的插件 wp-redis,這個(gè)插件能幫助你以最快速度加載你曾瀏覽過的頁面。
(3)隊(duì)列
Reids在內(nèi)存存儲引擎領(lǐng)域的一大優(yōu)點(diǎn)是提供 list 和 set 操作,這使得Redis能作為一個(gè)很好的消息隊(duì)列平臺來使用。Redis作為隊(duì)列使用的操作,就類似于本地程序語言(如Python)對 list 的 push/pop 操作。
如果你快速的在Google中搜索“Redis queues”,你馬上就能找到大量的開源項(xiàng)目,這些項(xiàng)目的目的就是利用Redis創(chuàng)建非常好的后端工具,以滿足各種隊(duì)列需求。例如,Celery有一個(gè)后臺就是使用Redis作為broker,你可以從這里去查看。
(4)排行榜/計(jì)數(shù)器
Redis在內(nèi)存中對數(shù)字進(jìn)行遞增或遞減的操作實(shí)現(xiàn)的非常好。集合(Set)和有序集合(Sorted Set)也使得我們在執(zhí)行這些操作的時(shí)候變的非常簡單,Redis只是正好提供了這兩種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。所以,我們要從排序集合中獲取到排名最靠前的10個(gè)用戶–我們稱之為“user_scores”,我們只需要像下面一樣執(zhí)行即可:
當(dāng)然,這是假定你是根據(jù)你用戶的分?jǐn)?shù)做遞增的排序。如果你想返回用戶及用戶的分?jǐn)?shù),你需要這樣執(zhí)行:
ZRANGE user_scores 0 10 WITHSCORES
Agora Games就是一個(gè)很好的例子,用Ruby實(shí)現(xiàn)的,它的排行榜就是使用Redis來存儲數(shù)據(jù)的,你可以在這里看到。
(5)發(fā)布/訂閱
最后(但肯定不是最不重要的)是Redis的發(fā)布/訂閱功能。發(fā)布/訂閱的使用場景確實(shí)非常多。我已看見人們在社交網(wǎng)絡(luò)連接中使用,還可作為基于發(fā)布/訂閱的腳本觸發(fā)器,甚至用Redis的發(fā)布/訂閱功能來建立聊天系統(tǒng)?。ú?,這是真的,你可以去核實(shí))。
看完上述內(nèi)容,你們對什么是redis數(shù)據(jù)庫有進(jìn)一步的了解嗎?如果還想了解更多知識或者相關(guān)內(nèi)容,請關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)-成都網(wǎng)站建設(shè)公司行業(yè)資訊頻道,感謝大家的支持。
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