如何產(chǎn)生滿(mǎn)足二元正態(tài)分布的隨機(jī)數(shù)點(diǎn)

1、第一步，基于實(shí)驗(yàn)獲得一條數(shù)據(jù)，要確定是否服從分布，將其轉(zhuǎn)換為直方圖，一些數(shù)據(jù)如圖所示，轉(zhuǎn)到下面的步驟。

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2、回答：這個(gè)要看你的具體需求，有幾種方法可以推薦。

3、如果隨機(jī)產(chǎn)生了一大批在整個(gè)矩形中均勻分布的點(diǎn)，那么被保留下來(lái)的點(diǎn)的橫坐標(biāo)就服從了正態(tài)分布。可以設(shè)想，由于在μ處的f(x)的值比較大，理所當(dāng)然的在μ附近的點(diǎn)個(gè)數(shù)要多，遠(yuǎn)離μ處的少，這從面積上就可以看出來(lái)。

4、MATLAB R＝normrnd(MU，SIGMA，m，n)： 生成m×n的服從正態(tài)分布的隨機(jī)數(shù)矩陣。其中：MU為返回均值，SIGMA為標(biāo)準(zhǔn)差 如果要畫(huà)直方圖的話可以用bar函數(shù)。

如何根據(jù)概率密度函數(shù)生成隨機(jī)數(shù)

首先，我們知道 X_1 的概率密度函數(shù)是 f(x) = 1/3， x\in[0，3] ，假設(shè)現(xiàn)在我們令 Y = \phi (X_1) ，不妨先假定 \phi(\cdot) 是嚴(yán)格單調(diào)遞增的函數(shù)，這樣我們可以求其逆函數(shù) \phi^{-1}(\cdot) (也是嚴(yán)格單調(diào)遞增的)。

需要的如果是連續(xù)隨機(jī)函數(shù)，需要選求出分布函數(shù)F(x)的反函數(shù)G（y），然后用rand()替換y，得到的就是對(duì)于概率密度函數(shù)的隨機(jī)數(shù)。如果沒(méi)有分布函數(shù)或分布函數(shù)沒(méi)有反函數(shù)，例如正態(tài)分布可以使用其它方法。

一般的方法是先產(chǎn)生[0，1]均勻分布隨機(jī)數(shù)，然后利用分布函數(shù)的反函數(shù)求對(duì)應(yīng)的隨機(jī)數(shù).離散情形和連續(xù)情形有所不同。

可以看一些關(guān)于舍選法，反變換法。就是通過(guò)一些變換，將均勻隨機(jī)數(shù)，變成一定概率密度的隨機(jī)數(shù)。主要還是反變換法，不過(guò)反變換法一般要求被積函數(shù)可積。

準(zhǔn)備好數(shù)據(jù)，點(diǎn)擊數(shù)據(jù)分析按鈕，如圖操作。我這準(zhǔn)備的數(shù)據(jù)是5個(gè)，總概率是1（0.1，0.15，0.2，0.25，0.3），分別對(duì)應(yīng)值（1，2，3，4，5）數(shù)值與概率輸入?yún)^(qū)域必須是兩列，左邊為值，右邊為概率。

編寫(xiě)一個(gè)Matlab函數(shù)文件,輸入變量為一個(gè)n階正定矩陣A,輸出的結(jié)果為下三...

1、首先在計(jì)算機(jī)上打開(kāi)matlab軟件，如下圖所示。點(diǎn)擊打開(kāi)頁(yè)面“主頁(yè)”下的“新建”按鈕。然后在打開(kāi)的下拉菜單中選擇“function”選項(xiàng)。可以打開(kāi)函數(shù)編輯器，在那里可以設(shè)置函數(shù)的輸入。

2、當(dāng)flag值為qz時(shí)表示使用QZ算法，其中A、B為非對(duì)稱(chēng)或非Hermitian矩陣。

3、不用Matlab自身的求和函數(shù)，建一個(gè)a到b的求和函數(shù)文件，已知a和b為正整數(shù)。

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