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PHP循環(huán)處理百萬行數(shù)據(jù) php 循環(huán)

如何利用php數(shù)組對百萬數(shù)據(jù)進(jìn)行排重

首先,讓我們來看看最簡單的情況:將一個數(shù)組元素從低到高進(jìn)行簡單排序,這個函數(shù)既可以按數(shù)字大小排列也可以按字母順序排列。

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一般方法的合并數(shù)組,要看小標(biāo)是0、...還是其它的關(guān)鍵字,相同下標(biāo)的合并還是相同值的合并,具體細(xì)節(jié)有區(qū)別,流程都是一樣的:兩次for each把兩個數(shù)組的內(nèi)容添加到新數(shù)組里面。

在test.php文件內(nèi),使用echo方法輸出數(shù)組中的索引值和對應(yīng)的數(shù)組值即可。

natsort() 函數(shù)用自然順序算法對給定數(shù)組中的元素排序。natsort() 函數(shù)實(shí)現(xiàn)了“自然排序”,即數(shù)字從 1 到 9 的排序方法,字母從 a 到 z 的排序方法,短者優(yōu)先。數(shù)組的索引與單元值保持關(guān)聯(lián)。

方法一,可以在查詢的時候就按SORT排序。

PHP效率問題,上萬條數(shù)據(jù)一次性取出?還是分開取出處理?

php使用的數(shù)據(jù)庫一般是mysql,當(dāng)數(shù)據(jù)量大于1000萬時,為了效率最好還會進(jìn)行分表存儲。

個人建議還是拆分的比較好,一次查詢雖然寫法上可能會省代碼,但是效率就很低下,因?yàn)榧词辜恿怂饕谀懵?lián)合查詢 的時候語句寫的不當(dāng)就會導(dǎo)致索引不生效,從而效率就會下降。

1并不是所有索引對查詢都有效,SQL是根據(jù)表中數(shù)據(jù)來進(jìn)行查詢優(yōu)化的,當(dāng)索引列有大量數(shù)據(jù)重復(fù)時,SQL查詢可能不會去利用索引,如一表中有字段sex,male、female幾乎各一半,那么即使在sex上建了索引也對查詢效率起不了作用。

首先,安裝程序會顯示一個啟動畫面。如果使用的是不同的安裝盤,也許Readme文件的格式可能有所不同,但是不影響應(yīng)用程序的安裝。在上面的對話框中可以直接單擊對話框上的【下一步】按鈕,進(jìn)入下面的操作。

解決大量數(shù)據(jù),要么你OOP特別強(qiáng),寫的非常合理,老話:內(nèi)聚高,耦合低;要么就化整為零。本來PHP就不太適合處理特別大的數(shù)據(jù)。本身程序的健壯性就沒其他語言強(qiáng)。

我的思路是這樣:除了數(shù)據(jù)文本db.txt外,另建一個文本counter.txt用于記錄訪問的次數(shù)n。當(dāng)?shù)谝粋€用訪問時,程序先將counter.txt改為counter.lock,然后將里邊n=n+1,再改回原來的名字。并開始訪問相應(yīng)的n*50條記錄。

php寫個循環(huán)往mysql數(shù)據(jù)庫插入100w條數(shù)據(jù),每次插入幾萬條就自動停止了...

我知道你為什么會停下來,因?yàn)閙ysql插入大量數(shù)據(jù)(1000W)的情況下,執(zhí)行時間需要的很長,而你八成設(shè)定執(zhí)行時間不限制,如果時間默認(rèn)超過30秒,那么程序就會自動停下來。

如果是用mysql數(shù)據(jù)庫的話,一條語句可以插入幾千條語句。類似以下語句:insert into table_name (field1,field2) values (1,2),(2,3),(3,5),(5,6)請查看mysql手冊。其他數(shù)據(jù)庫請查閱相應(yīng)手冊。

你說的寫文件是個思路。如果你只是要求某一個字段是唯一,可以把這個存在內(nèi)存中,每次進(jìn)行驗(yàn)證。然后把驗(yàn)證通過的數(shù)據(jù)寫入文件,最后在統(tǒng)一從文件中讀出來存入數(shù)據(jù)庫。但是又會出現(xiàn)個問題。

新聞標(biāo)題:PHP循環(huán)處理百萬行數(shù)據(jù) php 循環(huán)
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