用C語言做離散卷積運(yùn)算

暴力N ^ 2可以直接乘，直接雙重循環(huán)即可，要快的話可以用NlogN的FFT。

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卷積是一種線性運(yùn)算，圖像處理中常見的mask運(yùn)算都是卷積，廣泛應(yīng)用于圖像濾波。castlman的書對(duì)卷積講得很詳細(xì)。高斯變換就是用高斯函數(shù)對(duì)圖像進(jìn)行卷積。

進(jìn)行離散卷積運(yùn)算：在對(duì)齊之后，再進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)的離散卷積計(jì)算，即將x(n)序列與h(n)序列翻轉(zhuǎn)后，每個(gè)位置進(jìn)行乘積累加，得到輸出序列y(n)。

printf(C-代表cos。\n)；printf(T-代表tan。\n)；printf(\n\n請(qǐng)輸入要計(jì)算的數(shù)字和運(yùn)算符號(hào)，輸入“#”時(shí)，結(jié)束；輸入“！”時(shí)復(fù)位。

“離散卷積”是兩個(gè)離散序列和之間按照一定的規(guī)則將它們的有關(guān)序列值分別兩兩相乘再相加的一種特殊的運(yùn)算。具體可用公式表示為其中就是經(jīng)過卷積運(yùn)算以后所得到的一個(gè)新的序列。

加、減、乘、除 用符號(hào) +，-，×，÷，表示；同樣，卷積用符號(hào)：* 表示。

請(qǐng)教:C或C++中卷積的快速算法

1、所以肯定一點(diǎn)是結(jié)果是等于8個(gè)數(shù)的 result[(sizeof(h) + sizeof(x)) / sizeof(double) - 1]；這個(gè)就可以說明了 第二個(gè)知識(shí)點(diǎn)是卷積是怎么求的。

2、公式如下：卷積積分公式是（f *g）∧（x）=(x)·(x)，卷積是分析數(shù)學(xué)中一種重要的運(yùn)算。設(shè)f（x）， g（x）是R1上的兩個(gè)可積函數(shù)，作積分，可以證明，關(guān)于幾乎所有的x∈（－∞，∞） ，上述積分是存在的。

3、暴力N ^ 2可以直接乘，直接雙重循環(huán)即可，要快的話可以用NlogN的FFT。

4、按照卷積的定義進(jìn)行計(jì)算，需要做2n- 1組對(duì)位乘法，其計(jì)算復(fù)雜度為；而利用傅里葉變換將序列變換到頻域上后，只需要一組對(duì)位乘法，利用傅里葉變換的快速算法之后，總的計(jì)算復(fù)雜度為。這一結(jié)果可以在快速乘法計(jì)算中得到應(yīng)用。

5、，100，100]B=[1/9，1/9，1/9 1/9，1/9，1/9 1/9，1/9，1/9]c=conv2(A，B)問題二：兩個(gè)函數(shù)的卷積怎么算 你好。只要使用conv函數(shù)就可以了。

6、常數(shù)c和函數(shù)f(x)作卷積，等于f(x)從負(fù)無窮到正無窮的積分的c倍因此，當(dāng)f(x)是常數(shù)b時(shí)，負(fù)無窮到正無窮的積分為 b(正無窮-負(fù)無窮)，當(dāng)b0時(shí)，結(jié)果為正無窮，當(dāng)b0時(shí)， 結(jié)果為負(fù)無窮。

用c語言做這個(gè)離散卷積

暴力N ^ 2可以直接乘，直接雙重循環(huán)即可，要快的話可以用NlogN的FFT。

卷積關(guān)系最重要的一種情況，就是在信號(hào)與線性系統(tǒng)或數(shù)字信號(hào)處理中的卷積定理。利用該定理，可以將時(shí)間域或空間域中的卷積運(yùn)算等價(jià)為頻率域的相乘運(yùn)算，從而利用FFT等快速算法，實(shí)現(xiàn)有效的計(jì)算，節(jié)省運(yùn)算代價(jià)。

conv(x， h， sizeof(x) / sizeof(x[0])， sizeof(h) / sizeof(h[0])， result)； 就是實(shí)現(xiàn)這個(gè)目標(biāo)的。

里面的你可以到Turbo C里面 用F7單步執(zhí)行，就可以看到相應(yīng)的步驟了。

文章題目：C語言編寫卷積函數(shù) c#卷積
URL網(wǎng)址：http://chinadenli.net/article5/dehiiii.html

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