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推薦系統(tǒng)代碼java 推薦系統(tǒng)代碼解讀

推薦系統(tǒng):怎樣實(shí)現(xiàn)內(nèi)容相似推薦

1、cosin算法很簡(jiǎn)單,java、python自己實(shí)現(xiàn)就可以,也可用https://scikit-learn.org或者h(yuǎn)ttp://surpriselib點(diǎn)抗 /中的相似度計(jì)算模塊直接調(diào)用實(shí)現(xiàn)。

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2、協(xié)同過(guò)濾正是把這一思想運(yùn)用到電子商務(wù)推薦系統(tǒng)中來(lái),基于其他用 戶對(duì)某一內(nèi)容的評(píng)價(jià)來(lái)向目標(biāo)用戶進(jìn)行推薦。

3、more_like_this顧名思義就是幫我找到更多像這個(gè)文檔的數(shù)據(jù),為了便于講解,這里先構(gòu)建一個(gè)索引庫(kù),該索引庫(kù)包含title和desc兩個(gè)字段:like后面是數(shù)組可以跟多篇文章,另外_index對(duì)應(yīng)的索引庫(kù)也可以不是當(dāng)前查詢的索引庫(kù)。

4、 算法核心:給用戶推薦那些和他們喜歡的內(nèi)容相似的內(nèi)容。

我現(xiàn)在只會(huì)java基礎(chǔ),但我現(xiàn)在要用java,js,jsp做一個(gè)圖書(shū)推薦系統(tǒng),一般...

1、8)、估算出項(xiàng)目工作量 本階段需要一套需求管理系統(tǒng)來(lái)進(jìn)行需求的管理。本階段的需求文檔也是用戶測(cè)試的依據(jù)。系統(tǒng)設(shè)計(jì)/詳細(xì)設(shè)計(jì) 一個(gè)系統(tǒng)可以分為基礎(chǔ)平臺(tái)和應(yīng)用模塊兩部分。

2、再深入一些,可以將JSP分為兩種模式,模式一:JSP頁(yè)面+javaBean,模式二:JSP頁(yè)面+JavaBean+Servlet。一般情下,模式二用的較多,因?yàn)槠漶詈闲暂^低,也基本符合MVC模式,開(kāi)發(fā)出來(lái)的網(wǎng)頁(yè)易于維護(hù)。

3、js與java基本沒(méi)什么相關(guān)的,除了算法思想。js全稱是javascript,是用來(lái)做網(wǎng)頁(yè)腳本的,減輕服務(wù)器端的壓力。

4、如果熟悉了HTTP協(xié)議的話,又有了Java編程的良好的基礎(chǔ),學(xué)習(xí) Servlet/JSP簡(jiǎn)直易如反掌,我學(xué)習(xí)Servlet/JSP就用了不到一周的時(shí)間,然后就開(kāi)始用JSP來(lái)做項(xiàng)目了。在Servlet/JSP的學(xué)習(xí)中,重頭仍然是Servlet Documentation。

推薦系統(tǒng)用Java寫(xiě)好還是其他語(yǔ)言

JAVA肯定不好,不管是語(yǔ)言速度還是現(xiàn)有類庫(kù),JAVA做數(shù)據(jù)挖掘都不是好選擇。另外你說(shuō)的推薦系統(tǒng)是偏向推薦,還是系統(tǒng)啊。如果是系統(tǒng),php還是比較方便的,java比較麻煩。如果偏向推薦算法,就還是C或者PYTHON吧。

java是由c語(yǔ)言發(fā)展而來(lái)的,并且內(nèi)核是由c編寫(xiě)的是高級(jí)語(yǔ)言。它的每次執(zhí)行都需要java虛擬機(jī)(需要操作系統(tǒng)提供支持)提供支持,不能被機(jī)器直接識(shí)別。而機(jī)器能識(shí)別的只有二進(jìn)制,所以java不能編寫(xiě)操作系統(tǒng)。

我的觀點(diǎn)是:用java比較好。理由如下:先說(shuō)下java,純面向?qū)ο笳Z(yǔ)言,一次編譯,處處運(yùn)行,效率高效。用戶拿到的代碼是編譯過(guò)后的.class類,源代碼相對(duì)php更安全。

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