初學者一個關(guān)于神經(jīng)網(wǎng)絡的問題

1、神經(jīng)網(wǎng)絡可以有不同的布局，主要取決于神經(jīng)元或?qū)又g是如何連接的，每一個神經(jīng)網(wǎng)絡體系結(jié)構(gòu)都是為特定目標而設(shè)計。神經(jīng)網(wǎng)絡可以應用于許多問題，根據(jù)問題的性質(zhì)，神經(jīng)網(wǎng)絡旨在高效解決問題。

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2、誤差減小到一定程度，標準輸入集輸入網(wǎng)絡后能得到標準輸出集，訓練完成。這個矩陣組就是神經(jīng)網(wǎng)絡模型。

3、但兩層神經(jīng)網(wǎng)絡的計算量太大，當時的計算機的計算能力完全跟不上，直到1986年，Rumelhar和Hinton等人提出了反向傳播(Backpropagation，BP)算法，解決了兩層神經(jīng)網(wǎng)絡所需要的復雜計算量問題，帶動了業(yè)界使用兩層神經(jīng)網(wǎng)絡研究的熱潮。

4、應該用之前訓練樣本的最大值和最小值，這樣才能保證前后一致，語句為 [Ptestn]=tramnmx(Ptest，minp，maxp)；在最新版的matlab里面的歸一化函數(shù)：mapminmax()，可以歸一化到[-1，1]范圍。

5、在神經(jīng)網(wǎng)絡訓練過程中，如果將權(quán)值與誤差做成一個多維的坐標，就可以形成一張誤差曲面。這個曲面不是平坦的，它是坑坑洼洼的，有的地方凸起、有的地方凹下去，凹下去的那塊地方就是極小值所在。

優(yōu)化算法筆記(二十七)蜉蝣算法

其中L為隨機數(shù)，取值范圍應該是(0，1)，xm為雄性蜉蝣，xf為雌性蜉蝣，可以看出產(chǎn)生的兩個個體關(guān)于這對雌性的中心對稱。該步驟為蜉蝣算法提供了全局搜索能力，并結(jié)合選擇操作加快了算法的收斂速度。

原算法受音樂啟發(fā)，所以它所解決的目標問題也是離散的問題。 和聲搜索算法中的一個個體被稱為和聲記憶（Harmony Memory，HM），群體中和聲記憶的數(shù)量為N，每個和聲記憶中的音數(shù)（維度）為D。每一維的取值范圍為 。

再對優(yōu)化算法分類之前，先介紹一下算法的模型，在筆記(一)中繪制了優(yōu)化算法的流程，不過那是個較為簡單的模型，此處的模型會更加復雜。上面說了優(yōu)化算法有較大的相似性，這些相似性主要體現(xiàn)在算法的運行流程中。

萬有引力算法根據(jù)萬有引力提出，結(jié)合了牛頓第二定律，可以說其操作步驟與真實的物理規(guī)律非常的貼切。不過就像前文說過，受物理現(xiàn)象啟發(fā)而來的優(yōu)化算法其性能是未知的，因為它們不具備智能，只有著規(guī)律，有規(guī)律就會存在弱點，就會有搜索盲區(qū)。

哪種方言最好聽

其中最具代表的其中之一是廣州， 廣州作為南方城市，卻有著獨特的風格特色，在普通話普遍的今天，在廣州的街頭巷口仍可聽到他們的方言，他們的方言在南方也很流行那就是粵語。

中國最好聽的方言是：東北話+內(nèi)蒙古東部地區(qū)：特征：非常硬氣的發(fā)音，吐字清晰，韻律強，陽剛之氣十足。

粵語，吳語，客家話影響力最大，其次就是贛語，湘語等，我認為最好聽的方言第一個是我家鄉(xiāng)的吳語，也就是蘇州話，上海話，浙江話等，還有就是粵語了。

先簡單按照地域排個序，個人感覺最好聽的前三名應該是：廣東話、唐山話、重慶話。這幾種方言男女講都非常有韻律感，給人愉悅的感受。

排名第七：長沙方言 長沙是湖南的省會，是全省政治、經(jīng)濟和文化的中心，而且人口眾多，交通便利，因此長沙方言從古至今，一直受北方方言的影響，與普通話距離較小。

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