本篇內(nèi)容主要講解“tensorflow查看梯度方式是什么”,感興趣的朋友不妨來看看。本文介紹的方法操作簡單快捷,實用性強。下面就讓小編來帶大家學習“tensorflow查看梯度方式是什么”吧!
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1. 為什么要查看梯度
對于初學者來說網(wǎng)絡經(jīng)常不收斂,loss很奇怪(就是不收斂),所以懷疑是反向傳播中梯度的問題
(1)求導之后的數(shù)(的絕對值)越來越小(趨近于0),這就是梯度消失
(2)求導之后的數(shù)(的絕對值)越來越大(特別大,發(fā)散),這就是梯度爆炸
所以說呢,當loss不正常時,可以看看梯度是否處于爆炸,或者是消失了,梯度爆炸的話,網(wǎng)絡中的W也會很大,人工控制一下(初始化的時候弄小點等等肯定還有其它方法,只是我不知道,知道的大神也可以稍微告訴我一下~~),要是梯度消失,可以試著用用resnet,densenet之類的
2. tensorflow中如何查看梯度
tf.gradients(y,x)這里的就是y對于x的導數(shù)(dy/dx),x和y一定要有關聯(lián)哦~
直接tf.gradients(y_, weight1)就可以了~
到此,相信大家對“tensorflow查看梯度方式是什么”有了更深的了解,不妨來實際操作一番吧!這里是創(chuàng)新互聯(lián)網(wǎng)站,更多相關內(nèi)容可以進入相關頻道進行查詢,關注我們,繼續(xù)學習!
當前標題:tensorflow查看梯度方式是什么
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