這篇文章主要介紹了MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)常用技巧有哪些的相關(guān)知識(shí)，內(nèi)容詳細(xì)易懂，操作簡(jiǎn)單快捷，具有一定借鑒價(jià)值，相信大家閱讀完這篇MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)常用技巧有哪些文章都會(huì)有所收獲，下面我們一起來(lái)看看吧。

讓客戶滿意是我們工作的目標(biāo)，不斷超越客戶的期望值來(lái)自于我們對(duì)這個(gè)行業(yè)的熱愛(ài)。我們立志把好的技術(shù)通過(guò)有效、簡(jiǎn)單的方式提供給客戶，將通過(guò)不懈努力成為客戶在信息化領(lǐng)域值得信任、有價(jià)值的長(zhǎng)期合作伙伴，公司提供的服務(wù)項(xiàng)目有：申請(qǐng)域名、網(wǎng)站空間、營(yíng)銷軟件、網(wǎng)站建設(shè)、酒泉網(wǎng)站維護(hù)、網(wǎng)站推廣。

1、如何選擇服務(wù)器的類型？

MySQL服務(wù)器配置窗口中各個(gè)參數(shù)的含義如下。

【Server Configuration Type】該選項(xiàng)用于設(shè)置服務(wù)器的類型。單擊該選項(xiàng)右側(cè)的向下按鈕， 即可看到包括3個(gè)選項(xiàng)。

3個(gè)選項(xiàng)的具體含義如下：

Development Machine(開(kāi)發(fā)機(jī)器)：該選項(xiàng)代表典型個(gè)人用桌面工作站。假定機(jī)器上運(yùn)行 著多個(gè)桌面應(yīng)用程序。將MySQL服務(wù)器配置成使用最少的系統(tǒng)資源。

Server Machine (服務(wù)器)：該選項(xiàng)代表服務(wù)器，MySQL服務(wù)器可以同其它應(yīng)用程序一起 運(yùn)行，例如FTP、email和web服務(wù)器。MySQL服務(wù)器配置成使用適當(dāng)比例的系統(tǒng)資源。

DedicatedMySQL Server Machine (專用 MySQL 服務(wù)器）：該選項(xiàng)代表只運(yùn)行MySQL服務(wù)的服務(wù)器。假定運(yùn)行沒(méi)有運(yùn)行其它應(yīng)用程序。MySQL服務(wù)器配置成使用所有可用系統(tǒng)資源。作為初學(xué)者，建議選擇【DevelopmentMachine】（開(kāi)發(fā)者機(jī)器）選項(xiàng)，這樣占用系統(tǒng)的資源 比較少。

2、MySQL中如何使用特殊字符？

諸如單引號(hào)（’），雙引號(hào)（"），反斜線（)等符號(hào)，這些符號(hào)在MySQL中不能直接輸入 使用，否則會(huì)產(chǎn)生意料之外的結(jié)果。在MySQL中，這些特殊字符稱為轉(zhuǎn)義字符，在輸入時(shí)需要 以反斜線符號(hào)（’’）開(kāi)頭，所以在使用單引號(hào)和雙引號(hào)時(shí)應(yīng)分別輸入（’）或者（")，輸入反 斜線時(shí)應(yīng)該輸入（)，其他特殊字符還有回車符（ )，換行符（ )，制表符（ab)，退格 符（)等。在向數(shù)據(jù)庫(kù)中插入這些特殊字符時(shí)，一定要進(jìn)行轉(zhuǎn)義處理。

3、MySQL如何執(zhí)行區(qū)分大小寫(xiě)的字符串比較？

在Windows平臺(tái)下，MySQL是不區(qū)分大小的，因此字符串比較函數(shù)也不區(qū)分大小寫(xiě)。如果 想執(zhí)行區(qū)分大小寫(xiě)的比較，可以在字符串前面添加BINARY關(guān)鍵字。例如默認(rèn)情況下，’a’=‘A’返回結(jié)果為1，如果使用BINARY關(guān)鍵字，BINARY’a’=‘A’結(jié)果為0,在區(qū)分大小寫(xiě)的情況下，’a’與’A’并不相同。

MySQL語(yǔ)句優(yōu)化技巧

MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)性能的優(yōu)化是MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)發(fā)展的必經(jīng)之路， MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)性能的優(yōu)化也是 MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)前進(jìn)的見(jiàn)證，下面介紹下MySQL語(yǔ)句優(yōu)化的一些小技巧：

1、應(yīng)盡量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否則將引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描。

2、對(duì)查詢進(jìn)行優(yōu)化，應(yīng)盡量避免全表掃描，首先應(yīng)考慮在where及order by涉及的列上建立索引。

3、應(yīng)盡量避免在where子句中對(duì)字段進(jìn)行null值判斷，否則將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描，如：

select id from t where num is null

可以在num上設(shè)置默認(rèn)值0，確保表中num列沒(méi)有null值，然后這樣查詢：

select id from t where num=0

4、盡量避免在where子句中使用or來(lái)連接條件，否則將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描，如：

select id from t where num=10 or num=20

可以這樣查詢：

select id from t where num=10

union all

select id from t where num=20

5、下面的查詢也將導(dǎo)致全表掃描：(不能前置百分號(hào))

select id from t where name like ‘?c%’

若要提高效率，可以考慮全文檢索。

6、in和not in也要慎用，否則會(huì)導(dǎo)致全表掃描，如：

select id from t where num in(1,2,3)

對(duì)于連續(xù)的數(shù)值，能用between就不要用in了：

select id from t where num between 1 and 3

7、如果在where子句中使用參數(shù)，也會(huì)導(dǎo)致全表掃描。因?yàn)镾QL只有在運(yùn)行時(shí)才會(huì)解析局部變量，但優(yōu)化程序不能將訪問(wèn)計(jì)劃的選擇推遲到運(yùn)行時(shí)；它必須在編譯時(shí)進(jìn)行選擇。然 而，如果在編譯時(shí)建立訪問(wèn)計(jì)劃，變量的值還是未知的，因而無(wú)法作為索引選擇的輸入項(xiàng)。如下面語(yǔ)句將進(jìn)行全表掃描：

select id from t where num=@num

可以改為強(qiáng)制查詢使用索引：

select id from t with(index(索引名)) where num=@num

8、應(yīng)盡量避免在where子句中對(duì)字段進(jìn)行表達(dá)式操作，這將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描。如：

select id from t where num/2=100

應(yīng)改為:

select id from t where num=100*2

9、應(yīng)盡量避免在where子句中對(duì)字段進(jìn)行函數(shù)操作，這將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描。如：

select id from t where substring(name,1,3)=’abc’–name以abc開(kāi)頭的id

select id from t where datediff(day,createdate,’2005-11-30′)=0–’2005-11-30′生成的id

應(yīng)改為:

select id from t where name like ‘a(chǎn)bc%’

select id from t where createdate>=’2005-11-30′ and createdate<’2005-12-1′

10、不要在where子句中的“=”左邊進(jìn)行函數(shù)、算術(shù)運(yùn)算或其他表達(dá)式運(yùn)算，否則系統(tǒng)將可能無(wú)法正確使用索引。

11、在使用索引字段作為條件時(shí)，如果該索引是復(fù)合索引，那么必須使用到該索引中的第一個(gè)字段作為條件時(shí)才能保證系統(tǒng)使用該索引，否則該索引將不會(huì)被使用，并且應(yīng)盡可能的讓字段順序與索引順序相一致。

12、不要寫(xiě)一些沒(méi)有意義的查詢，如需要生成一個(gè)空表結(jié)構(gòu)：

select col1,col2 into #t from t where 1=0

這類代碼不會(huì)返回任何結(jié)果集，但是會(huì)消耗系統(tǒng)資源的，應(yīng)改成這樣：

create table #t(…)

13、很多時(shí)候用exists代替in是一個(gè)好的選擇：

select num from a where num in(select num from b)

用下面的語(yǔ)句替換：

select num from a where exists(select 1 from b where num=a.num)

14、并不是所有索引對(duì)查詢都有效，SQL是根據(jù)表中數(shù)據(jù)來(lái)進(jìn)行查詢優(yōu)化的，當(dāng)索引列有大量數(shù)據(jù)重復(fù)時(shí)，SQL查詢可能不會(huì)去利用索引，如一表中有字段sex，male、female幾乎各一半，那么即使在sex上建了索引也對(duì)查詢效率起不了作用。

15、索引并不是越多越好，索引固然可以提高相應(yīng)的 select 的效率，但同時(shí)也降低了 insert及update的效率，因?yàn)閕nsert或update時(shí)有可能會(huì)重建索引，所以怎樣建索引需要慎重考慮，視具體情況而定。一個(gè)表的索引數(shù)最好不要超過(guò)6個(gè)，若太多則應(yīng)考慮一些不常使用到的列上建的索引是否有 必要。

16.應(yīng)盡可能的避免更新 clustered 索引數(shù)據(jù)列，因?yàn)閏lustered索引數(shù)據(jù)列的順序就是表記錄的物理存儲(chǔ)順序，一旦該列值改變將導(dǎo)致整個(gè)表記錄的順序的調(diào)整，會(huì)耗費(fèi)相當(dāng)大的資源。若應(yīng)用系統(tǒng)需要頻繁更新clustered索引數(shù)據(jù)列，那么需要考慮是否應(yīng)將該索引建為clustered索引。

17、盡量使用數(shù)字型字段，若只含數(shù)值信息的字段盡量不要設(shè)計(jì)為字符型，這會(huì)降低查詢和連接的性能，并會(huì)增加存儲(chǔ)開(kāi)銷。這是因?yàn)橐嬖谔幚聿樵兒瓦B接時(shí)會(huì)逐個(gè)比較字符串中每一個(gè)字符，而對(duì)于數(shù)字型而言只需要比較一次就夠了。

18、盡可能的使用varchar/nvarchar代替char/nchar，因?yàn)槭紫茸冮L(zhǎng)字段存儲(chǔ)空間小，可以節(jié)省存儲(chǔ)空間，其次對(duì)于查詢來(lái)說(shuō)，在一個(gè)相對(duì)較小的字段內(nèi)搜索效率顯然要高些。

19、任何地方都不要使用select * from t，用具體的字段列表代替“*”，不要返回用不到的任何字段。

20、盡量使用表變量來(lái)代替臨時(shí)表。如果表變量包含大量數(shù)據(jù)，請(qǐng)注意索引非常有限（只有主鍵索引）。

21、避免頻繁創(chuàng)建和刪除臨時(shí)表，以減少系統(tǒng)表資源的消耗。

22、臨時(shí)表并不是不可使用，適當(dāng)?shù)厥褂盟鼈兛梢允鼓承├谈行В纾?dāng)需要重復(fù)引用大型表或常用表中的某個(gè)數(shù)據(jù)集時(shí)。但是，對(duì)于一次性事件，最好使用導(dǎo)出表。

23、在新建臨時(shí)表時(shí)，如果一次性插入數(shù)據(jù)量很大，那么可以使用select into代替create table，避免造成大量log，以提高速度；如果數(shù)據(jù)量不大，為了緩和系統(tǒng)表的資源，應(yīng)先create table，然后insert。

24、如果使用到了臨時(shí)表，在存儲(chǔ)過(guò)程的最后務(wù)必將所有的臨時(shí)表顯式刪除，先truncate table，然后drop table，這樣可以避免系統(tǒng)表的較長(zhǎng)時(shí)間鎖定。

25、盡量避免使用游標(biāo)，因?yàn)橛螛?biāo)的效率較差，如果游標(biāo)操作的數(shù)據(jù)超過(guò)1萬(wàn)行，那么就應(yīng)該考慮改寫(xiě)。

26、盡量避免大事務(wù)操作，提高系統(tǒng)并發(fā)能力。

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