這篇文章將為大家詳細(xì)講解有關(guān)MongoDB求和的方法，小編覺(jué)得挺實(shí)用的，因此分享給大家做個(gè)參考，希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲。

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mongodb求和的方法：

1、使用MapReduce求和

Map-Reduce是一種計(jì)算模型，簡(jiǎn)單的說(shuō)就是將大批量的工作（數(shù)據(jù)）分解（MAP）執(zhí)行，然后再將結(jié)果合并成最終結(jié)果（REDUCE）。

MongoDB提供的Map-Reduce非常靈活，對(duì)于大規(guī)模數(shù)據(jù)分析也相當(dāng)實(shí)用。

以下是MapReduce的基本語(yǔ)法：

>db.collection.mapReduce(
   function() {emit(key,value);},  //map 函數(shù)
   function(key,values) {return reduceFunction},   //reduce 函數(shù)
   {
      out: collection,
      query: document,
      sort: document,
      limit: number
   }
)

示例：

$db->command([
    'mapreduce' => 'orders',
    'map' => 'function(){emit("money",this.money)}',
    'reduce' => 'function(key, values){return Array.sum(values)}',
    'query' => $map,
    'out' => 'total_money'
]);

2、使用aggregate()方法

MongoDB中聚合(aggregate)主要用于處理數(shù)據(jù)(諸如統(tǒng)計(jì)平均值,求和等)，并返回計(jì)算后的數(shù)據(jù)結(jié)果。有點(diǎn)類似sql語(yǔ)句中的 count(*)。

aggregate() 方法的基本語(yǔ)法格式如下所示：

>db.COLLECTION_NAME.aggregate(AGGREGATE_OPERATION)

示例：

$collection->aggregate([
    ['$match' => $map],
    ['$group' => [
        '_id' => null,
        'total_money' => ['$sum' => '$money'],
        'total_money_usd' => ['$sum' => '$money_usd']
    ]]
]);

關(guān)于mongodb求和的方法就分享到這里了，希望以上內(nèi)容可以對(duì)大家有一定的幫助，可以學(xué)到更多知識(shí)。如果覺(jué)得文章不錯(cuò)，可以把它分享出去讓更多的人看到。

當(dāng)前題目：mongodb求和的方法
標(biāo)題URL：http://chinadenli.net/article48/pgpdhp.html

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