這篇文章主要為大家展示了“如何安裝Dlib 19.9”，內(nèi)容簡而易懂，條理清晰，希望能夠幫助大家解決疑惑，下面讓小編帶領(lǐng)大家一起研究并學(xué)習(xí)一下“如何安裝Dlib 19.9”這篇文章吧。

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Release 19.9

Release date: Jan 22, 2018

Major Changes in this Release

New Features and Improvements:

• Switched the Python API from Boost.Python to pybind11. This means Python users don't need to install Boost anymore, making building dlib's Python API much easier.

• ……（其他的更新不關(guān)心！）

我看到了什么？！

don't need to install Boost anymore

don't need to install Boost anymore

don't need to install Boost anymore

重要的話說三遍！

用過或者曾經(jīng)試圖用Python版Dlib未遂的人一定會對它安裝過程中對于Boost.Python印象深刻，一定可以理解我為什么看到上面的更新日志那么激動。

對于那些使用dlib未遂，在安裝過程中就放棄的人，我想說，我非常理解你們。也許是我用Python還是不夠多，但是就我的淺薄的經(jīng)驗，在我用Python以來，安裝個Python庫還需要這么麻煩的，只有dlib一例。

我曾經(jīng)花費大力氣編譯了Boost然后配置好了環(huán)境，后來每次安裝的時候就方便多了。Dlib確實是一個非常好用的庫，我用它做過一些非常有意思的事情，比如：

• 40行代碼的人臉識別實踐

• 用Python給頭像加上圣誕帽

• 還有一些更有意思的還未來的及寫出來

不少讀者想要嘗試自己做一些這些有意思的項目的時候通常都會卡死在安裝上，不斷有人問dlib安裝的時候遇到找不到Boost的問題怎么辦。為此我寫了Dlib的配置教程：

• python下安裝dlib（boost.python的編譯）

• Dlib在VS2015上的編譯和配置（人臉檢測人臉識別比OpenCV更好用）

不少人嘗試過，但是我敢肯定不少人放棄過，我在知識星球中不止一次的發(fā)布過dlib的更簡單的安裝方式，但是都避不開Boost。

這一次，Dlib終于擺脫了Boost這個沉重的包袱，輕裝上路。Dlib的作者Davisking為此在19.8版本放發(fā)布一個多月的時候?qū)ｉT發(fā)布了一個新版本19.9。想必他也是被來問問題的人困擾了N久了。

這是一個巨大的進(jìn)步?。╰his is a massive improvement!）Github上有人如是說，說出了大家的心聲。

安裝

現(xiàn)在安裝Dlib就不會想上面提到的教程那么繁瑣了。

之前安裝過dlib的需要先卸載以前的版本。

1. 下載dlib19.9.zip，解壓后再dlib19.9文件夾下會發(fā)現(xiàn)一個名為setup.py的文件。

2. 然后在當(dāng)前文件夾下打開命令行（Shift+右鍵）。輸入一下命令：

python setup.py install

如果cpu支持AVX指令集，還可以讓dlib更快一點

python setup.py install --yes USE_AVX_INSTRUCTIONS

如果有可用的GPU而且安裝了CUDA，那么dlib還可以更快。

python setup.py install --yes USE_AVX_INSTRUCTIONS --yes DLIB_USE_CUDA

以上是“如何安裝Dlib 19.9”這篇文章的所有內(nèi)容，感謝各位的閱讀！相信大家都有了一定的了解，希望分享的內(nèi)容對大家有所幫助，如果還想學(xué)習(xí)更多知識，歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道！

本文標(biāo)題：如何安裝Dlib19.9
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