python中函數(shù)定義

1、函數(shù)定義

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①使用def關鍵字定義函數(shù)

②

def 函數(shù)名(參數(shù)1.參數(shù)2.參數(shù)3...):

"""文檔字符串，docstring，用來說明函數(shù)的作用"""

#函數(shù)體

return 表達式

注釋的作用：說明函數(shù)是做什么的，函數(shù)有什么功能。

③遇到冒號要縮進，冒號后面所有的縮進的代碼塊構成了函數(shù)體，描述了函數(shù)是做什么的，即函數(shù)的功能是什么。Python函數(shù)的本質與數(shù)學中的函數(shù)的本質是一致的。

2、函數(shù)調用

①函數(shù)必須先定義，才能調用，否則會報錯。

②無參數(shù)時函數(shù)的調用：函數(shù)名()，有參數(shù)時函數(shù)的調用：函數(shù)名(參數(shù)1.參數(shù)2.……)

③不要在定義函數(shù)的時候在函數(shù)體里面調用本身，否則會出不來，陷入循環(huán)調用。

④函數(shù)需要調用函數(shù)體才會被執(zhí)行，單純的只是定義函數(shù)是不會被執(zhí)行的。

⑤Debug工具中Step into進入到調用的函數(shù)里，Step Into My Code進入到調用的模塊里函數(shù)。

python常用函數(shù)包有哪些？

一些python常用函數(shù)包：

1、Urllib3

Urllib3是一個 Python 的 HTTP 客戶端，它擁有 Python 標準庫中缺少的許多功能：

線程安全

連接池

客戶端 SSL/TLS 驗證

使用分段編碼上傳文件

用來重試請求和處理 HTTP 重定向的助手

支持 gzip 和 deflate 編碼

HTTP 和 SOCKS 的代理支持

2、Six

six 是一個是 Python 2 和 3 的兼容性庫。這個項目旨在支持可同時運行在 Python 2 和 3 上的代碼庫。它提供了許多可簡化 Python 2 和 3 之間語法差異的函數(shù)。

3、botocore、boto3、s3transfer、awscli

Botocore是 AWS 的底層接口。Botocore是 Boto3 庫（#22）的基礎，后者讓你可以使用 Amazon S3 和 Amazon EC2 一類的服務。Botocore 還是 AWS-CLI 的基礎，后者為 AWS 提供統(tǒng)一的命令行界面。

S3transfer（#7）是用于管理 Amazon S3 傳輸?shù)?Python 庫。它正在積極開發(fā)中，其介紹頁面不推薦人們現(xiàn)在使用，或者至少等版本固定下來再用，因為其 API 可能發(fā)生變化，在次要版本之間都可能更改。Boto3、AWS-CLI和其他許多項目都依賴s3transfer。

4、Pip

pip是“Pip Installs Packages”的首字母遞歸縮寫。

pip很容易使用。要安裝一個包只需pip install package name即可，而刪除包只需pip uninstall package name即可。

最大優(yōu)點之一是它可以獲取包列表，通常以requirements.txt文件的形式獲取。該文件能選擇包含所需版本的詳細規(guī)范。大多數(shù) Python 項目都包含這樣的文件。

如果結合使用pip與virtualenv（列表中的 #57），就可以創(chuàng)建可預測的隔離環(huán)境，同時不會干擾底層系統(tǒng)，反之亦然。

5、Python-dateutil

python-dateutil模塊提供了對標準datetime模塊的強大擴展。我的經驗是，常規(guī)的Python datetime缺少哪些功能，python-dateutil就能補足那一塊。

6、Requests

Requests建立在我們的 #1 庫——urllib3基礎上。它讓 Web 請求變得非常簡單。相比urllib3來說，很多人更喜歡這個包。而且使用它的最終用戶可能也比urllib3更多。后者更偏底層，并且考慮到它對內部的控制級別，它一般是作為其他項目的依賴項。

7、Certifi

近年來，幾乎所有網站都轉向 SSL，你可以通過地址欄中的小鎖符號來識別它。加了小鎖意味著與該站點的通信是安全和加密的，能防止竊聽行為。

8、Idna

根據(jù)其 PyPI 頁面，idna提供了“對 RFC5891 中指定的應用程序中國際化域名（IDNA）協(xié)議的支持?！?/p>

IDNA的核心是兩個函數(shù)：ToASCII和ToUnicode。ToASCII會將國際 Unicode 域轉換為 ASCII 字符串。ToUnicode則逆轉該過程。在IDNA包中，這些函數(shù)稱為idna.encode()和idna.decode()

9、PyYAML

YAML是一種數(shù)據(jù)序列化格式。它的設計宗旨是讓人類和計算機都能很容易地閱讀代碼——人類很容易讀寫它的內容，計算機也可以解析它。

PyYAML是 Python 的YAML解析器和發(fā)射器，這意味著它可以讀寫YAML。它會把任何 Python 對象寫成YAML：列表、字典，甚至是類實例都包括在內。

10、Pyasn1

像上面的IDNA一樣，這個項目也非常有用：

ASN.1 類型和 DER/BER/CER 編碼（X.208）的純 Python 實現(xiàn)

所幸這個已有數(shù)十年歷史的標準有很多信息可用。ASN.1是 Abstract Syntax Notation One 的縮寫，它就像是數(shù)據(jù)序列化的教父。它來自電信行業(yè)。也許你知道協(xié)議緩沖區(qū)或 Apache Thrift？這就是它們的 1984 年版本。

11、Docutils

Docutils是一個模塊化系統(tǒng)，用來將純文本文檔處理為很多有用的格式，例如 HTML、XML 和 LaTeX 等。Docutils能讀取reStructuredText格式的純文本文檔，這種格式是類似于 MarkDown 的易讀標記語法。

12、Chardet

你可以用chardet模塊來檢測文件或數(shù)據(jù)流的字符集。比如說，需要分析大量隨機文本時，這會很有用。但你也可以在處理遠程下載的數(shù)據(jù)，但不知道用的是什么字符集時使用它。

13、RSA

rsa包是一個純 Python 的 RSA 實現(xiàn)。它支持：

加密和解密

簽名和驗證簽名

根據(jù) PKCS#1 1.5 版生成密鑰

它既可以用作 Python 庫，也能在命令行中使用。

14、Jmespath

JMESPath，發(fā)音為“James path”，使 Python 中的 JSON 更容易使用。它允許你聲明性地指定如何從 JSON 文檔中提取元素。

15、Setuptools

它是用于創(chuàng)建 Python 包的工具。不過，其文檔很糟糕。它沒有清晰描述它的用途，并且文檔中包含無效鏈接。最好的信息源是這個站點，特別是這個創(chuàng)建 Python 包的指南。

16、Pytz

像dateutils一樣，這個庫可幫助你處理日期和時間。有時候，時區(qū)處理起來可能很麻煩。幸好有這樣的包，可以讓事情變得簡單些。

17、Futures

從 Python 3.2 開始，python 提供current.futures模塊，可幫助你實現(xiàn)異步執(zhí)行。futures 包是該庫適用于 Python 2 的 backport。它不適用于 Python3 用戶，因為 Python 3 原生提供了該模塊。

18、Colorama

使用 Colorama，你可以為終端添加一些顏色：

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Python的函數(shù)都有哪些？

Python 函數(shù)

函數(shù)是組織好的，可重復使用的，用來實現(xiàn)單一，或相關聯(lián)功能的代碼段。

函數(shù)能提高應用的模塊性，和代碼的重復利用率。你已經知道Python提供了許多內建函數(shù)，比如print()。但你也可以自己創(chuàng)建函數(shù)，這被叫做用戶自定義函數(shù)。

定義一個函數(shù)

你可以定義一個由自己想要功能的函數(shù)，以下是簡單的規(guī)則：

函數(shù)代碼塊以?def?關鍵詞開頭，后接函數(shù)標識符名稱和圓括號()。

任何傳入?yún)?shù)和自變量必須放在圓括號中間。圓括號之間可以用于定義參數(shù)。

函數(shù)的第一行語句可以選擇性地使用文檔字符串—用于存放函數(shù)說明。

函數(shù)內容以冒號起始，并且縮進。

return [表達式]?結束函數(shù)，選擇性地返回一個值給調用方。不帶表達式的return相當于返回 None。

語法

def functionname( parameters ): ? "函數(shù)_文檔字符串"

function_suite

return [expression]

默認情況下，參數(shù)值和參數(shù)名稱是按函數(shù)聲明中定義的順序匹配起來的。

實例

以下為一個簡單的Python函數(shù)，它將一個字符串作為傳入?yún)?shù)，再打印到標準顯示設備上。

實例(Python 2.0+)

def printme( str ): ? "打印傳入的字符串到標準顯示設備上"

print str

return

函數(shù)調用

定義一個函數(shù)只給了函數(shù)一個名稱，指定了函數(shù)里包含的參數(shù)，和代碼塊結構。

這個函數(shù)的基本結構完成以后，你可以通過另一個函數(shù)調用執(zhí)行，也可以直接從Python提示符執(zhí)行。

如下實例調用了printme（）函數(shù)：

實例(Python 2.0+)

#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-

# 定義函數(shù)def printme( str ): ? "打印任何傳入的字符串"

print str

return

# 調用函數(shù)printme("我要調用用戶自定義函數(shù)!")printme("再次調用同一函數(shù)")

以上實例輸出結果：

我要調用用戶自定義函數(shù)!再次調用同一函數(shù)

參數(shù)傳遞

在 python 中，類型屬于對象，變量是沒有類型的：

a=[1,2,3]

a="Runoob"

以上代碼中，[1,2,3]?是 List 類型，"Runoob"?是 String 類型，而變量 a 是沒有類型，她僅僅是一個對象的引用（一個指針），可以是 List 類型對象，也可以指向 String 類型對象。

可更改(mutable)與不可更改(immutable)對象

在 python 中，strings, tuples, 和 numbers 是不可更改的對象，而 list,dict 等則是可以修改的對象。

不可變類型：變量賦值?a=5?后再賦值?a=10，這里實際是新生成一個 int 值對象 10，再讓 a 指向它，而 5 被丟棄，不是改變a的值，相當于新生成了a。

可變類型：變量賦值?la=[1,2,3,4]?后再賦值?la[2]=5?則是將 list la 的第三個元素值更改，本身la沒有動，只是其內部的一部分值被修改了。

python 函數(shù)的參數(shù)傳遞：

不可變類型：類似 c++ 的值傳遞，如 整數(shù)、字符串、元組。如fun（a），傳遞的只是a的值，沒有影響a對象本身。比如在 fun（a）內部修改 a 的值，只是修改另一個復制的對象，不會影響 a 本身。

可變類型：類似 c++ 的引用傳遞，如 列表，字典。如 fun（la），則是將 la 真正的傳過去，修改后fun外部的la也會受影響

python 中一切都是對象，嚴格意義我們不能說值傳遞還是引用傳遞，我們應該說傳不可變對象和傳可變對象。

python 傳不可變對象實例

實例(Python 2.0+)

#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-

def ChangeInt( a ): ? ?a = 10

b = 2ChangeInt(b)print b # 結果是 2

實例中有 int 對象 2，指向它的變量是 b，在傳遞給 ChangeInt 函數(shù)時，按傳值的方式復制了變量 b，a 和 b 都指向了同一個 Int 對象，在 a=10 時，則新生成一個 int 值對象 10，并讓 a 指向它。

傳可變對象實例

實例(Python 2.0+)

#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-

# 可寫函數(shù)說明def changeme( mylist ): ? "修改傳入的列表"

mylist.append([1,2,3,4])

print "函數(shù)內取值: ", mylist

return

# 調用changeme函數(shù)mylist = [10,20,30]changeme( mylist )print "函數(shù)外取值: ", mylist

實例中傳入函數(shù)的和在末尾添加新內容的對象用的是同一個引用，故輸出結果如下：

函數(shù)內取值: ?[10, 20, 30, [1, 2, 3, 4]]函數(shù)外取值: ?[10, 20, 30, [1, 2, 3, 4]]

參數(shù)

以下是調用函數(shù)時可使用的正式參數(shù)類型：

必備參數(shù)

關鍵字參數(shù)

默認參數(shù)

不定長參數(shù)

必備參數(shù)

必備參數(shù)須以正確的順序傳入函數(shù)。調用時的數(shù)量必須和聲明時的一樣。

調用printme()函數(shù)，你必須傳入一個參數(shù)，不然會出現(xiàn)語法錯誤：

實例(Python 2.0+)

#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-

#可寫函數(shù)說明def printme( str ): ? "打印任何傳入的字符串"

print str

return

#調用printme函數(shù)printme()

以上實例輸出結果：

Traceback (most recent call last):

File "test.py", line 11, in module

printme()TypeError: printme() takes exactly 1 argument (0 given)

關鍵字參數(shù)

關鍵字參數(shù)和函數(shù)調用關系緊密，函數(shù)調用使用關鍵字參數(shù)來確定傳入的參數(shù)值。

使用關鍵字參數(shù)允許函數(shù)調用時參數(shù)的順序與聲明時不一致，因為 Python 解釋器能夠用參數(shù)名匹配參數(shù)值。

以下實例在函數(shù) printme() 調用時使用參數(shù)名：

實例(Python 2.0+)

#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-

#可寫函數(shù)說明def printme( str ): ? "打印任何傳入的字符串"

print str

return

#調用printme函數(shù)printme( str = "My string")

以上實例輸出結果：

My string

下例能將關鍵字參數(shù)順序不重要展示得更清楚：

實例(Python 2.0+)

#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-

#可寫函數(shù)說明def printinfo( name, age ): ? "打印任何傳入的字符串"

print "Name: ", name

print "Age ", age

return

#調用printinfo函數(shù)printinfo( age=50, name="miki" )

以上實例輸出結果：

Name: ?mikiAge ?50

默認參數(shù)

調用函數(shù)時，默認參數(shù)的值如果沒有傳入，則被認為是默認值。下例會打印默認的age，如果age沒有被傳入：

實例(Python 2.0+)

#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-

#可寫函數(shù)說明def printinfo( name, age = 35 ): ? "打印任何傳入的字符串"

print "Name: ", name

print "Age ", age

return

#調用printinfo函數(shù)printinfo( age=50, name="miki" )printinfo( name="miki" )

以上實例輸出結果：

Name: ?mikiAge ?50Name: ?mikiAge ?35

不定長參數(shù)

你可能需要一個函數(shù)能處理比當初聲明時更多的參數(shù)。這些參數(shù)叫做不定長參數(shù)，和上述2種參數(shù)不同，聲明時不會命名?；菊Z法如下：

def functionname([formal_args,] *var_args_tuple ): ? "函數(shù)_文檔字符串"

function_suite

return [expression]

加了星號（*）的變量名會存放所有未命名的變量參數(shù)。不定長參數(shù)實例如下：

實例(Python 2.0+)

#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-

# 可寫函數(shù)說明def printinfo( arg1, *vartuple ): ? "打印任何傳入的參數(shù)"

print "輸出: "

print arg1

for var in vartuple: ? ? ?print var

return

# 調用printinfo 函數(shù)printinfo( 10 )printinfo( 70, 60, 50 )

以上實例輸出結果：

輸出:10輸出:706050

匿名函數(shù)

python 使用 lambda 來創(chuàng)建匿名函數(shù)。

lambda只是一個表達式，函數(shù)體比def簡單很多。

lambda的主體是一個表達式，而不是一個代碼塊。僅僅能在lambda表達式中封裝有限的邏輯進去。

lambda函數(shù)擁有自己的命名空間，且不能訪問自有參數(shù)列表之外或全局命名空間里的參數(shù)。

雖然lambda函數(shù)看起來只能寫一行，卻不等同于C或C++的內聯(lián)函數(shù)，后者的目的是調用小函數(shù)時不占用棧內存從而增加運行效率。

語法

lambda函數(shù)的語法只包含一個語句，如下：

lambda [arg1 [,arg2,.....argn]]:expression

如下實例：

實例(Python 2.0+)

#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-

# 可寫函數(shù)說明sum = lambda arg1, arg2: arg1 + arg2

# 調用sum函數(shù)print "相加后的值為 : ", sum( 10, 20 )print "相加后的值為 : ", sum( 20, 20 )

以上實例輸出結果：

相加后的值為 : ?30相加后的值為 : ?40

return 語句

return語句[表達式]退出函數(shù)，選擇性地向調用方返回一個表達式。不帶參數(shù)值的return語句返回None。之前的例子都沒有示范如何返回數(shù)值，下例便告訴你怎么做：

實例(Python 2.0+)

#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-

# 可寫函數(shù)說明def sum( arg1, arg2 ): ? # 返回2個參數(shù)的和."

total = arg1 + arg2

print "函數(shù)內 : ", total

return total

# 調用sum函數(shù)total = sum( 10, 20 )

以上實例輸出結果：

函數(shù)內 : ?30

變量作用域

一個程序的所有的變量并不是在哪個位置都可以訪問的。訪問權限決定于這個變量是在哪里賦值的。

變量的作用域決定了在哪一部分程序你可以訪問哪個特定的變量名稱。兩種最基本的變量作用域如下：

全局變量

局部變量

全局變量和局部變量

定義在函數(shù)內部的變量擁有一個局部作用域，定義在函數(shù)外的擁有全局作用域。

局部變量只能在其被聲明的函數(shù)內部訪問，而全局變量可以在整個程序范圍內訪問。調用函數(shù)時，所有在函數(shù)內聲明的變量名稱都將被加入到作用域中。如下實例：

實例(Python 2.0+)

#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-

total = 0 # 這是一個全局變量# 可寫函數(shù)說明def sum( arg1, arg2 ): ? #返回2個參數(shù)的和."

total = arg1 + arg2 # total在這里是局部變量.

print "函數(shù)內是局部變量 : ", total

return total

#調用sum函數(shù)sum( 10, 20 )print "函數(shù)外是全局變量 : ", total

以上實例輸出結果：

函數(shù)內是局部變量 : ?30函數(shù)外是全局變量 : ?0

一文讀懂Python 高階函數(shù)

將函數(shù)作為參數(shù)傳入，這樣的函數(shù)稱為高階函數(shù)。 函數(shù)式編程就是指這種高度抽象的編程范式。

變量可以指向函數(shù)，函數(shù)的參數(shù)能接收變量，那么一個函數(shù)就可以接收另一個函數(shù)作為參數(shù)，這種函數(shù)就稱之為高階函數(shù)。如下所示：

map(fun, lst)，將傳入的函數(shù)變量func作用到lst變量的每個元素中，并將結果組成新的列表返回。

定義一個匿名函數(shù)并調用，定義格式如--lambda arg1,arg2…:表達式

reduce把一個函數(shù)作用在一個序列[x1, x2, x3, …]上，這個函數(shù)必須接收兩個參數(shù)，reduce把結果繼續(xù)和序列的下一個元素做累積計算。

filter() 函數(shù)用于過濾序列，過濾掉不符合條件的元素，返回由符合條件元素組成的新列表。

閉包的定義？閉包本質上就是一個函數(shù)

如何創(chuàng)建閉包？

如何使用閉包？典型的使用場景是裝飾器的使用。

global與nonlocal的區(qū)別：

簡單的使用如下：

偏函數(shù)主要輔助原函數(shù)，作用其實和原函數(shù)差不多，不同的是，我們要多次調用原函數(shù)的時候，有些參數(shù)，我們需要多次手動的去提供值。

而偏函數(shù)便可簡化這些操作，減少函數(shù)調用，主要是將一個或多個參數(shù)預先賦值，以便函數(shù)能用更少的參數(shù)進行調用。

我們再來看一下偏函數(shù)的定義：

類func = functools.partial(func, *args, **keywords)

我們可以看到，partial 一定接受三個參數(shù)，從之前的例子，我們也能大概知道這三個參數(shù)的作用。簡單介紹下：

總結

本文是對Python 高階函數(shù)相關知識的分享，主題內容總結如下：

python集合和函數(shù)

變量名={元素，元素，，，}

nums={11,24,45,96,28}

nums.add(42)

print(nums)

nums={11,24,45,96,28}

nums2=["anfly","tom"]

nums.update(nums2)

print(nums)

1）nums={11,24,45,96,28}? [沒有該數(shù)字報錯]

? ?nums.remove(24)

? ?print(nums)

2）nums={11,24,45,96,28}? [隨機刪]

?nums.pop()

?print(nums)

3）nums={11,24,45,96,28}?[沒有該數(shù)字不會報錯]

?nums.discard(24)

?print(nums)

交集:(存在相同元素)

set1={"anfly","tom","haha"}

set2={"anfly","susala"}

set3=set1set2

print(set3)

并集:(得到全部集合中全部的元素)

set1={1,2,3,4}

set2={3,4,5,6}

new_set=set1|set2

print(new_set)

運算符 (+ * in)

內置函數(shù) (len max min del)

列：set1 = {"1","2","3"}

? ? print(min(set1))

def函數(shù)名():

? ?執(zhí)行語句

函數(shù)名()

列：

defhello():

print("hello word")

hello()

2.函數(shù)參數(shù)：

def? add2num():

a=11

b=22

c=a+b

print(c)

add2num()

3.位置參數(shù):

def? fun(a,b):

?print("a:",a)

?print("b:",b)

fun(2,3)

4.關鍵字參數(shù)：

def? fun(a,b):

? print("a:",a)

?print("b:",b)

fun(a=2,b=3)? ?[第一個‘a’可以直接寫數(shù)字，也可以展示；第二個以及之后‘b’不能直接寫數(shù)字，要寫‘b=3’這種格式]

5.缺省參數(shù)

def printinfo(name,age=20):

? print("name:",name)

? print("age:",age)

printinfo(name="anfly")? [展示都能展示出來]

6.不定長參數(shù)

1).*args[展示是元組]

defprintinfo(*args):

?print("args:",args)

printinfo(100,200,300,400)

2）**args[展示是k.v格式]

def printinfo(**kwargs):

?print("kwargs:",kwargs)

printinfo(a=100,b=200,c=300,d=400)

7.參數(shù)位置順序

def sun(a,*args,b=22,**kwargs):

? ? ?print("a：",a)? ? ? ? ==10

? ? ?print("args：",args)? ? ==（200，300）

? ? ?print("b：",b)? ? ==2

? ? ?print("kwargs：",kwargs)? =={‘m’:3,'n':4}

sun(100,200,300,b=2,m=3,n=4)

8.函數(shù)返回值

def fan(a,b):

? return a+b

print(fan(1,2))? #3

9.匿名函數(shù)（lambda函數(shù)也叫匿名函數(shù)，即函數(shù)沒有具體的名稱）

案例一：

sum=lambda a,b:a+b

print(sum(1,2))? #3

案例二：

sum=lambda a,b:100

print(sum(1,2))? #100

1.局部變量

def jv():

? ?a=3?

? ?print(a)

def jv1():? ?

? ?a=99? ?

? ?print(a)

jv()? ? ? ?#3

jv1()? ? #99

2.全局變量

def jv():

? ?print(a)?

def jv1():? ?

? ? a=99? ?

? ? print(a)

jv()? ? ?#全局變量

jv1()? ? #99

3.局部變量升成全局變量

def jv():

? ? a=3?

? ? global b? ?

? ? ?b="我也是全局變量"?

? ? ? print(a)

def jv1():? ?

? ? ? ?a=99? ?

? ? ? ? print(a)? ?

? ? ? ? ?print(b)

jv()? ? ? ? ? #3

jv1()? ? ? ? #99 #“我也是全局變量”

python函數(shù)和方法區(qū)別

python中函數(shù)和方法的區(qū)別：

首先，從分類的角度來分析。

（1）函數(shù)的分類：

內置函數(shù)：python內嵌的一些函數(shù)。

匿名函數(shù)：一行代碼實現(xiàn)一個函數(shù)功能。

遞歸函數(shù)

自定義函數(shù)：根據(jù)自己的需求，來進行定義函數(shù)。

（2）方法的分類：

普通方法：直接用self調用的方法。

私有方法：__函數(shù)名，只能在類中被調用的方法。

屬性方法：@property，將方法偽裝成為屬性，讓代碼看起來更合理。

特殊方法(雙下劃線方法)：以__init__為例，是用來封裝實例化對象的屬性，只要是實例化對象就一定會執(zhí)行__init方法，如果對象子類中沒有則會尋找父類（超類），如果父類（超類）也沒有，則直接繼承object（python 3.x）類，執(zhí)行類中的__init__方法。

類方法：通過類名的調用去操作公共模板中的屬性和方法。

靜態(tài)方法：不用傳入類空間、對象的方法， 作用是保證代碼的一致性，規(guī)范性，可以完全獨立類外的一個方法，但是為了代碼的一致性統(tǒng)一的放到某個模塊（py文件）中。

其次，從作用域的角度來分析：

（1）函數(shù)作用域：從函數(shù)調用開始至函數(shù)執(zhí)行完成，返回給調用者后，在執(zhí)行過程中開辟的空間會自動釋放，也就是說函數(shù)執(zhí)行完成后，函數(shù)體內部通過賦值等方式修改變量的值不會保留，會隨著返回給調用者后，開辟的空間會自動釋放。

（2）方法作用域：通過實例化的對象進行方法的調用，調用后開辟的空間不會釋放，也就是說調用方法中對變量的修改值會一直保留。

最后，調用的方式不同。

（1）函數(shù)：通過“函數(shù)名（）”的方式進行調用。

（2）方法：通過“對象.方法名”的方式進行調用。

class Foo(object): ? ?def func(self): ? ? ? ?pass#實例化obj = Foo()# 執(zhí)行方式一:調用的func是方法obj.func() #func 方法# 執(zhí)行方式二：調用的func是函數(shù)Foo.func(123) # 函數(shù)

當前標題：python函數(shù)歸類 python歸類方法
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